笔者这篇介绍「如何在中国营销中使用AI，实现回报最大化」的文章，主要介绍AI技术的发展，为品牌营销带来了巨大的机遇，但是同时也存在一定的风险。为了在中国这个复杂多变的市场取得营销成功，品牌需要深入理解消费者，运用AI的优势而规避其局限。
AI营销是什么意思？AI可以帮助品牌进行精准定位和用户细分。通过收集和分析海量用户数据，AI可以自动识别目标受众的特征和消费偏好，实现精准的用户画像和细分。这为品牌提供了更加个性化的营销方案。例如，在社交媒体平台上，可以根据用户兴趣和互动情况，推送个性化的广告。但是，算法可能会带来歧视或排斥某些群体的风险，品牌需要审慎使用。
其次AI也可以辅助内容营销决策。它可以分析不同类型、不同风格的内容与用户的互动效果，提供内容优化建议。但品牌不能完全依赖算法推荐，还需结合人的经验判断，创造有温度的内容。同时，要注意内容的质量，避免为追求用户互动而产出低质量内容。
AI的机器学习功能可以优化广告投放。算法可以根据历史数据不断迭代，实现更高的广告转化率。但是，品牌不能简单追求用户转化，要考虑不同场景的用户体验，避免过度商业化。合理使用各种广告形式也很关键。
AI可以提高中国市场营销效率
虽然AI可以提高营销效率，但决策还需要人的参与。算法暂时无法完全解读复杂的消费心理和具体情境，它可能会忽略某些无形的文化因素。所以，在运用算法的同时，品牌要深入市场研究，与用户互动，凭借人的洞察力来制定最终策略。
AI为品牌带来了便利，但还存在局限。它应作为品牌营销策略的有力辅助工具，而不是完全取代人的角色。只有深入理解中国这一独特的文化环境及其多变的市场，凭借人与科技的结合，品牌才能在这个世界最大的消费市场取得可持续的成功。
以上内容总结了使用AI进行中国市场营销时需要注意的几点，，以下我将详细介绍AI在营销时可以使用的方法和手段。
中国市场营销中如何运用AI实现最大回报？
AI营销是什么意思？这是一个非常前沿和实用的话题。我来尝试具体讨论一下可采用的程序或方法。
首先，品牌可以运用AI自然语言处理技术，分析用户在社交媒体、电商网站等渠道的语音交流和文本评论，检测其兴趣偏好、消费意向，进行精准营销。例如，针对提及想买车的用户，可以推送该品牌最新车型的广告。
通过AI机器学习算法，可以训练出预测每个用户的购买欲望模型。品牌可以根据模型结果，向可能购买的用户发送购买优惠券等，提高转化率。训练数据来源可以是用户历史购买记录等。
AI视觉技术可以辅助产品设计。通过分析用户对不同样式产品的偏好，可以更好地调整设计元素，使产品更符合消费者口味。这可以提升产品的市场销量。
使用强化AI学习算法，可以让算法在互动中不断学习最优的广告投放策略，以获得更高的广告效果。它可以自动调整投放方案，以追求最大回报。
结合AI大数据分析，建立消费者价值模型，评估不同用户的长期价值。这可以帮助品牌制定差异化的互动策略，向潜在高价值用户投入更多资源。从而实现更高的营销ROI，最后AI还可以应用在销售过程自动化、售后服务优化等方面，全面提升营销效率。但仍需要人类积极监督，确保系统行为符合商业道德规范。
综上所述AI为中国市场营销提供了强大的技术手段，品牌需要根据自己的业务特点和需求，选择适用的程序和方法，以实现最大回报。但仍需遵循负责任的商业伦理原则，合理使用这些新技术。
AI（AI）正在渗透到不同业务功能的各个方面，AI在营销中的使用已经正在改变整个行业。虽然公司一直在使用AI来提高生产力，但随着越来越多的公司采用AI，该技术正处于关键时刻。
AI可以为营销提供巨大帮助，因为该技术可以增强和补充现有策略。多种AI技术（包括生成式AI）可用于营销。
除此之外，AI可用于数据分析、内容生成和个性化、自动化营销活动和聊天机器人等营销功能，并帮助购买最合适的广告活动媒体平台。
国外营销中使用了哪些AI技术？
根据麦肯锡的说法，“AI是机器执行我们通常与人类思维相关的认知功能的能力。”
ChatGPT 母公司 OpenAI 的首席执行官 Sam Altman 认为，该公司最终将达到“通用AI”——这意味着AI模型的智力比人类更好，并且有能力自我改进。
随着AI模型的不断完善，其在营销中的效用也将不断上升。包括生成式AI、语义搜索、机器学习（ML）和自然语言处理（NLP）在内的各种AI技术都可以用于营销。
AI（AI）正在渗透到不同业务功能的各个方面，AI在营销中的使用已经正在改变整个行业。虽然公司一直在使用AI来提高生产力，但随着越来越多的公司采用AI，该技术正处于关键时刻。
AI可以为营销提供巨大帮助，因为该技术可以增强和补充现有策略。多种AI技术（包括生成式AI）可用于营销。
除此之外，AI可用于数据分析、内容生成和个性化、自动化营销活动和聊天机器人等营销功能，并帮助购买最合适的广告活动媒体平台。
就以两个成功案例，具体介绍在中国营销中如何运用人工智能实现最大回报
第一个案例是京东的“智营销”。京东利用自家的AI海量数据与强大算法，建立起 “用户-商品图谱”。这可以全面分析每个用户的购买行为、喜好特征和生活场景，实现对用户需求的精准预测。在 Double 11 购物节期间，京东就能根据这一模型，向特定用户群体推送个性化优惠券或定制化商品。这极大提升了销售转化率。“智营销”让京东在电商竞争激烈的中国市场取得了优势。
第二个案例是肯德基的 AI 语音点餐机，这一人工智能系统可以理解多种方言 expressions，实现高效的语音交互点餐。在疫情期间，这减少了人员接触风险，提供了更好的就餐体验，同时也提高了店铺运营效率。这一创新举措帮助肯德基在中国快餐市场的竞争中脱颖而出。语音交互机器在中国市场获得了很好的口碑。
通过这两个案例可以看出，人工智能为品牌提供了更深入理解消费者、更高效互动的能力。但成功的关键在于，品牌需要基于自身优势与场景，寻找最合适的人工智能应用方向。正确认识和运用人工智能，中国的市场巨大潜力可以为品牌创造可观的商业回报。
国外营销中使用了哪些AI技术？
AI营销是什么意思？根据麦肯锡的说法，“AI是机器执行我们通常与人类思维相关的认知功能的能力。”
ChatGPT 母公司 OpenAI 的首席执行官 Sam Altman 认为，该公司最终将达到“通用AI”——这意味着AI模型的智力比人类更好，并且有能力自我改进。
随着AI模型的不断完善，其在营销中的效用也将不断上升。包括生成式AI、语义搜索、机器学习（ML）和自然语言处理（NLP）在内的各种AI技术都可以用于营销。
根据Statista数据，2021年AI营销市场总额为158.4亿美元，预计到2028年将增至1075亿美元。
自然语言处理
NLP帮助公司跟踪实时数据，由此帮助它们快速响应客户反馈和要求。不用说，此将有助改善整体客户体验，并最终提高客户保留率。
NLP还用于其他几种营销功能，当与AI一起使用时，它可以帮助编写更佳产品描述和博客文章。
它还可用于个性化内容。例如，公司可以使用移动语音分析来识别用户的语气和信息。
例如，如果识别出用户正在寻找一些紧急信息，则可以提供较短的内容，反之，可以向据称正在寻找详细信息的用户提供更长且更全面的内容。
语义搜索
语义搜索有助于应用单词的语义（含义）并找到正确的内容。与通常的关键字匹配不同，它有助于找到搜索者真正想要的内容，或者换句话说，无需依赖关键字即可识别意图。
Sprout Social表示，“这消除了文本挖掘中重复的可能性，特别是在情感分析方面，以便准确衡量客户体验或品牌绩效。”
语义搜索算法对于 NLP 至关重要，因为它们有助于识别用户的意图和查询背后的上下文含义，这最终会产生更相关的结果。
Artificial intelligence (#AI) and machine learning (ML) continue to push the boundaries of what is possible in marketing and sales.
Now, generative AI promises to disrupt the way B2B and B2C players think about customer experience, and growth. Learn more: https://t.co/ERpxOoAwm4 pic.twitter.com/UQf9WE5geu
— McKinsey & Company (@McKinsey) August 4, 2023
机器学习
机器学习是AI帮助营销功能的另一种工具。机器学习用于分析和预测消费者行为，然后可以应用这些数据来个性化广告活动。
它还可用于优化定价策略并做出明智的数据驱动决策。在营销中使用机器学习可以通过自动化帮助降低成本。这是在营销中使用AI的另一个优势，因为它有助于为营销主管节省时间，然后将其用于增值计划。
机器学习还可以帮助进行客户细分，从而有助于设计个性化的营销活动。
生成式AI
生成式AI已进入营销领域，其使用量在未来几年可能仅会增加。事实证明，若使用得当，它可以在相似质量水平下显着提高营销人员效率。波士顿咨询集团(BCG) 2023年4月对北美、欧洲和亚洲8个国家多个行业200多名首席营销官(CMO)进行调查显示，70%公司已在使用生成式AI，19%正测试之。
CMO 使用生成式AI的三个主要领域是：
- 个性化：67% 的受访者表示他们使用生成式AI来实现个性化。BCG 表示：“这些努力的目标和好处包括更好的参与度、更高的转化率以及更高的客户忠诚度。”
- 内容创作：49% 的受访者表示他们使用生成式AI进行内容创作。
- 市场细分：BCG调查显示，41%的受访者使用生成式AI进行市场细分。该报告补充说，在营销中使用生成式AI“还可以通过改变公司进行可靠的市场和消费者研究的方式和速度，然后利用由此产生的见解来改进其产品和服务，从而增强消费者和产品策略。”
AI如何应用于营销？
根据《哈沃德商业评论》的报告，“在公司的所有职能中，营销可能是从AI中获益最多的。营销的核心活动是了解客户需求，将其与产品和服务相匹配，并说服人们购买——AI可以显着增强这些能力。”
根据 Drift 的 2022 年AI营销和销售状况报告，51% 的受访者表示AI对于他们未来 12 个月营销的成功至关重要或非常重要。另有 33% 的人表示有些重要，而只有 6% 的人表示根本不重要。
AI被用于多种营销功能，包括内容创建、市场细分、个性化广告、产品定价以及创建聊天机器人。
可以肯定的是，许多营销人员一直将AI用于内容创作，并且随着生成式AI的日益普及，其使用只会不断增加。同样，公司正在使用AI来更好地了解客户需求，然后推出更好的产品和服务。
创建个性化内容
AI营销是什么意思？AI帮助营销人员创建个性化内容，事实证明这比通用广告更有效。AI可以帮助更好地了解客户，然后公司可以对客户进行细分，以提供更好的定制内容。其中的另一个分支是通过使用AI进行个性化广告活动。
AI还可以帮助识别关键字，使企业能够编写有说服力的内容。它还将有助于更好地回应客户的评论和反馈。
美国的许多用户喜欢个性化广告，2022 年的一项调查显示，81% 的 Z 世代用户喜欢个性化广告。尽管这一比例随着年龄的增长而下降，但仍有 57% 的千禧一代喜欢个性化广告。
数据分析
数据分析是AI在营销中的另一个关键用途。使用AI驱动的数据分析还有助于做出更好的战略营销决策，包括分配营销资金和选择正确的广告媒体。
AI还将帮助营销人员快速响应不断变化的市场趋势，并调整策略以应对市场的任何变化。公司还可以使用数据分析来制定定价策略。
自动化
AI可以帮助实现多种营销功能的自动化。包括电子邮件活动在内的自动化营销活动是公司在营销中使用AI的另一种方式。这是一种经济高效的方式，当与AI一起使用时，它可以通过有针对性的方法创造更好的结果。
聊天机器人是AI帮助营销的另一种方式。虽然聊天机器人已经存在很长时间了，但借助生成式AI，它们会变得更好。
AI对营销有何影响？
AI营销是什么意思？AI已经对营销产生了影响。公司正在利用它更好地了解消费者，并利用它不仅增强他们现有的主张，而且还推出新产品和服务。
公司还使用AI来更好地了解客户。这有助于提高客户对品牌的忠诚度并提高客户保留率。
AI正在帮助企业全面降低成本，虽然大多数公司都在使用AI来优化其物流和供应链成本，但在营销中使用AI也有助于降低成本。
值得注意的是，CNBC/SurveyMonkey 劳动力调查显示，营销和广告垂直行业 46% 的员工担心AI会让他们的工作变得过时——这是总体平均水平的两倍。
未来AI如何应用于营销？
与此同时，AI尚未在营销领域取得重大进展，但麦肯锡2017 年的一项分析表明，营销是AI能带来最大价值的一项业务功能。
一些公司对在营销中使用AI犹豫不决的原因之一是，它被视为一种需要高度情感及其延伸的人类参与的功能。此外，一些公司担心AI可能会产生攻击性或不当内容，从而损害品牌。
与此同时，未来AI在营销中的使用似乎将会增加。这些包括：
营销中的生成式AI
由于生成式AI仍处于早期阶段，许多公司可能会在转向该技术之前先进行试水。以目前的状态，即使是最好的生成AI系统，它们仍然需要接受事实检查和有人的监督，以确保它们不会犯明显的错误。随着生成式AI变得更好，对人类瓶颈的需求可能会消失，效率也会飙升。亚马逊 AWS 等公司提供的工具可以帮助公司进一步将生成式AI集成到营销中，从而使流程尽可能高效。亚马逊无意中看到了AI的巨大机遇，并将其整合到不同的业务功能中。
AI与增强现实的结合
今年早些时候，Snap 推出了围绕增强现实 (AR) 的新服务，让用户可以在舒适的家中尝试服装和可穿戴设备。AI已经应用于 AR 技术的解决方案中，例如复杂的分辨率升级。将AI与增强现实相结合可以为营销人员提供一系列有用的功能。
例如，随着越来越多公司将AI聊天机器人集成到其电子商务平台中，以帮助买家选择合适产品和服务，它们也可能考虑将其与AR结合，使建议变得更佳。
基于AI做出实时决策
虽然AI被用来制定包括营销在内的决策，但生成式AI将帮助公司实时做出决策。这可能需要根据市场改变产品定价以及实时衡量需求和供应。
AI营销是什么意思？如何立即开始在营销策略中使用AI
AI营销是什么意思？有多种方法可立即在营销策略中使用AI。例如，亚马逊AWS提供多种工具将生成式AI集成到营销功能中。
Affectiva等公司帮助构建机器学习模型以理解人类情感。超过四分之一财富500强公司使用其媒体分析解决方案。
Ada 等对 话式AI平台还可以帮助企业处理客户查询，Zoom 等领先公司已经在使用这些解决方案。
ChatGPT 已经是一个令人难以置信的工具，可以用来制作不错的文案，而 Jasper 是另一个廉价的AI营销工具，可以帮助快速编写好的文案。Verloop 等工具可以帮助你轻松地将聊天机器人添加到你的网站、应用程序或 WhatsApp。
总体而言，随着AI在营销中的使用日益增加，不使用AI的企业可能会落后于竞争对手，因为他们的竞争对手转向AI。
更多AI营销参考资料：