В новом исследовании, опубликованном в журнале Nature Neuroscience, ученые раскрыли, как интерпретировать мысли человека, используя фМРТ и искусственный интеллект на базе GPT. Функциональная магнитно-резонансная томография (фМРТ) позволяет измерять активность головного мозга, анализируя изменения кровотока.
В исследовании говорится, что для расшифровки мыслей необходимо сотрудничество со стороны испытуемого для обучения модели и для ее последующего использования.
Кроме того, этот метод является дорогим и сложным, поскольку для его применения требуются аппараты фМРТ, которые могут стоить от $1 до $3 млн. Также используются сложные алгоритмы искусственного интеллекта и тонна времени и данных.
Авторы статьи, Джерри Танг, Аманда Лебел, Шайли Джайн и Александр Г. Хут, отмечают, что исследование не является окончательным доказательством того, что ученые смогут читать мысли. Кроме того, в нем участвовали только 3 испытуемых, поэтому тесты продолжаются.
Как работает данный метод?
Процесс начался с того, что испытуемые лежали в аппарате фМРТ на протяжении 16 часов каждый. Они слушали подкаст, в то время как фМРТ внимательно изучал кровоток в их мозге, собирая как можно больше информации.
С помощью этих обширных данных специалисты по вычислительной нейробиологии Джерри Танг и Александр Хут сопоставили мозговые волны с определенными словами и идеями в историях. Они использовали сложную большую языковую модель, основанную на GPT, чтобы помочь расшифровать данные.
Имея общее представление о том, как мозг реагирует на слова, исследователи смогли начать предсказывать будущие умозаключения. Однако модель опиралась не только на активность мозга. Сначала она предсказала, какие слова будут наиболее вероятными, а затем использовала данные о мозговой активности, чтобы выбрать одно из них.
Модель пока что испытывает трудности с выбором точного правильного слова, но ее способность предсказывать правильную общую идею мысли впечатляет. Хут привел пример того, как алгоритм предсказал предложение. Вариант модели был «она еще даже не начала учиться водить машину», а испытуемая подумала: «У меня еще нет водительских прав».
Вам также может быть интересно: Криптовалюта AI: Обзор Лучших Проектов в 2023
Какова цель этого исследования?
У этой технологии много потенциальных возможностей использования. Например, она может привести научное сообщество к гораздо более глубокому пониманию мозга.
Одним из наиболее перспективных применений этого исследования является оказание помощи людям с трудностями в общении. Например, тем, кто страдает от синдрома «запертого человека», т. е. имеет расстройство, которое характеризуется полным параличом.
Расшифровывая мысли с помощью сканирования мозга, ИИ сможет позволить этим людям сообщать о своих потребностях и эмоциях, улучшая качество их жизни.
Хотя потенциал у этих исследований значительный, необходимо также учитывать этические проблемы и потенциальные риски. Вопросы, связанные с конфиденциальностью и согласием, должны быть тщательно проанализированы.
Похожие статьи:
- Исследователи выяснили, какие профессии находятся под угрозой из-за ChatGPT
- Илон Маск планирует запустить ИИ TruthGPT и называет ChatGPT недостоверным
- Лучшие VPN в 2023 году: ТОП 9
AiDoge (AI) - ИИ-Платформа для Создания Мемов
- Создавайте и делитесь мемами, сгенерированными ИИ
- Новейшая монета-мем в секторе AI-криптовалют
- Предпродажа токенов - aidoge.com
- Стейкинг токенов $AI - получайте ежедневные вознаграждения