Компания Google только что объявила о проекте “Project Greenlight” – новой инициативе, направленной на снижение загрязнения окружающей среды в городах за счет улучшения работы светофоров. Проект Greenlight использует искусственный интеллект для борьбы с изменением климата, эффективнее переключая красный свет на зеленый, чтобы сократить количество остановок, и тем самым уменьшить загрязнение окружающей среды и облегчить вождение.
Автомобильный транспорт является одним из главных источников выбросов парниковых газов, а городские перекрестки являются настоящими “горячими точками” загрязнения – на них в атмосферу выбрасывается в 29 раз больше газов, чем на открытых участках дорог.
Green Light использует искусственный интеллект и данные Google Maps, которые анализируют автомобильное движение. Его цель – помочь инженерам по организации дорожного движения разработать “умные” светофоры.
Исследования показывают, что это может привести к сокращению количества остановок на светофорах на 30% и снижению выбросов вредных газов на 10%.
Повышение эффективности работы каждой транспортной развязки и обеспечение совместной работы близлежащих перекрестков позволяет создать плавный поток транспорта со значительно меньшим количеством остановок в городском движении.
В настоящее время система работает в 70 точках в 12 городах на четырех континентах, в том числе в Хайфе (Израиль), Бангалоре (Индия) и Гамбурге (Германия). С помощью Green Light удалось снизить время стоянки автомобилей на перекрестках, что позволило значительно сократить выбросы.
Дэвид Эткин, менеджер по анализу и отчетности транспортной службы Большого Манчестера (Англия), сказал следующее:
Green Light выявил возможности, которые ранее не были видны, и направил инженеров в те места, где можно было получить потенциальную пользу от изменения времени работы сигналов светофоров. Это позволило получить ценные данные для нашего города, в котором установлено более 2 400 светофоров. Команды Green Light и Transport for Greater Manchester привнесли свой опыт и идеи для улучшения качества поездок и сокращения выбросов.
Принцип работы проекта Greenlight
Знакомство с перекрестком
Благодаря многолетнему картографированию городов Google может определить текущие настройки светофоров, например, сколько времени горят красный и зеленый сигналы, и как они координируются с соседними светофорами.
Изучение транспортного потока
Google создает модель движения транспорта на перекрестке, что позволяет узнать о типичном поведении участников дорожного движения, например, об обычном времени ожидания на светофорах и о том, как меняется схема движения в течение дня.
Предложения для города
С помощью искусственного интеллекта Google находит способы корректировки времени работы светофоров для улучшения транспортного потока. Затем эти предложения передаются в городскую администрацию, где дорожные инженеры могут их рассмотреть и применить, причем сделать это можно буквально за 5 минут.
Проверка результатов
Google проверяет, насколько выполненные корректировки сократили количество остановок автомобилей и как это повлияло на транспортный поток. Также оценивается влияние этих изменений на окружающую среду. Полученные результаты передаются в городскую администрацию.
Расширяя горизонты: другие инициативы Google в области ИИ, направленные на борьбу с изменением климата
Проект Green Light является частью более масштабной цели Google Research – использования искусственного интеллекта для решения проблем изменения климата и улучшения жизни миллионов людей, живущих в городах по всему миру.
Помимо решения проблем с дорожным движением, Google также применяет ИИ для решения других экологических проблем, таких как наводнения, лесные пожары и экстремальная жара.
Среди них следует отметить инициативу Google по прогнозированию наводнений. Этот проект, запущенный в 2018 году, сегодня предоставляет информацию о наводнениях в режиме реального времени в 80 странах мира, помогая 460 млн человек оставаться в безопасности.
Например, в Чили он сыграл ключевую роль, обеспечив своевременное оповещение о наводнениях, что помогло местному населению безопасно эвакуироваться.
В ситуации с участившимися лесными пожарами компания Google работает на передовой, определяя границы возгораний и прогнозируя их дальнейшее распространение.
Используя искусственный интеллект и снимки со спутников, компания отслеживает крупные пожары практически в режиме реального времени. Google также сотрудничает с Лесной службой США, чтобы создавать более совершенные модели распространения пожаров, что поможет пожарным лучше координировать свои действия.
Google также пытается помочь уменьшить последствия изменения климата, в том числе экстремальной жары. Так компания запустила систему оповещений о резком подъеме температуры и инструмент Tree Canopy, призванный помочь населению и городам справиться с жарой. Эта технология использует искусственный интеллект, чтобы рассчитать, где посадить больше деревьев, для создания тени и охлаждения районов города.
Кроме того, инструмент Google Cool Roofs, тестируемый в настоящее время в четырех городах, использует искусственный интеллект для изучения поверхности крыш, чтобы определить, какие районы могут выиграть от использования “холодных крыш”, эффективнее отражающих солнечный свет и поглощающих меньше тепла.