Искусственный Интеллект в Бизнесе: Сферы Применения

Согласно результатам исследования Ростелеком, 85% российских компаний уже используют ИИ-решения в бизнесе.

Внедрение искусственного интеллекта в бизнес помогает автоматизировать многие процессы, повысить эффективность аналитики и свести к минимуму недочеты, вызванные человеческим фактором.

Что такое искусственный интеллект и существует ли он?

ИИ лишен усталости, не подвержен эмоциям, он стабильно выполняет необходимые задачи, причем работает намного быстрее и не ошибается.

Современный человек часто сталкивается с искусственным интеллектом, например:

• социальные сети предлагают пользователю контент на основе его предпочтений;
• клиенты банка ведут переписку с ботом;
• компании предлагают рекламу с учетом поисковых запросов покупателя.

Искусственный интеллект в бизнесе позволяет автоматизировать множество процессов, избавив сотрудников от рутины, причем справляется с задачами он гораздо лучше и эффективнее.

Основные инструменты ИИ для бизнеса

Существует различные AI технологии, которые можно успешно внедрять в бизнес-процессы:

• машинное обучение;
• нейросети;
• NLP;
• робототехника.

Машинное обучение

Это инструменты искусственного интеллекта, в основе которых используются модели, позволяющие обучаться без имеющихся инструкций. Для данных технологий характерны адаптивность и постоянное развитие, в чем заключается их превосходство над традиционными алгоритмами.

Среди примеров использования машинного обучения можно выделить:

• чат-боты;
• персонализация;
• работа с документами

Для обучения чат-бота потребуется до несколько месяцев, после этого он сможет без проблем консультировать пользователей сервиса и отвечать на большинство вопросов. Это заметно разгрузит операторов – они смогут подключаться лишь в тех случаях, когда бот оказывается бессилен.

Персонализация машинного обучения заключается в том, что клиентам различных платформ предлагают подборку товаров с учетом их последних покупок и данных поисковых запросов. В результате повышается удовлетворенность и вовлеченность этих клиентов.

Искусственный интеллект может самостоятельно проверять анкеты, обрабатывать информацию по кандидатам, анализировать резюме. Такие программы значительно упрощают работу специалистов по кадрам.

Нейросети

Широкое применение получили нейросети, в основе которых лежит программный код, имитирующий действия человеческого мозга. Данные технологии уже используются в дизайне, музыке, маркетинге, статистике, финансовой сфере, промышленности и т. д.

Нейросети для бизнеса стали инструментом, позволяющим эффективно решать разнообразные задачи с наименьшими затратами. Искусственный интеллект анализирует данные, автоматизирует процессы и даже помогает с принятием решений.

NLP

Современные компании вынуждены обрабатывать огромный объем голосовой и текстовой информации – электронные письма, SMS-сообщения, посты в соцсетях, видео и аудио контекст. В этом на помощь им приходит технология NLP.

В компании Ping An утверждают, что алгоритмы NLP помогли на 60% сократить объем потерь при выдаче кредитов.

Благодаря этому инструменту можно определять по голосу базовые эмоции человека – негатив, нейтралитет или позитив. Некоторые эксперты считают, что в 2025 году половина рекламы онлайн будет работать с использованием этой технологии.

Робототехника

Сегодня бизнес использует достижения робототехники и искусственного интеллекта. В результате некоторые задачи выполняются автоматизированными машинами с ИИ. Такие роботы могут собирать товары, работать администраторами, управлять транспортом и т. д.

В качестве примеров подобного использования можно назвать следующие:

• медицинские роботы;
• программные роботы;
• автомобили-беспилотники.

Так робот Da Vinci осуществляет функции хирурга, выполняя сложные операции на сердце и головном мозге. В общей сложности эти машины ежедневно решают по 10 тыс. задач по всему миру.

Программные роботы эффективны при выполнении задач, связанных с использованием CRM систем. Такие инструменты делают автоматическую рассылку писем, создают документы согласно имеющемуся шаблону, планируют встречи и т. п.

Приобретают популярность и беспилотные автомобили, в которых искусственный интеллект заменяет водителя, самостоятельно строя маршрут и управляя транспортным средством. По словам специалистов, через некоторое время эти машины могут вытеснить профессиональных водителей.

Возможности использования ИИ в бизнесе

Технологии искусственного интеллекта в бизнесе применяются в различных отраслях, среди них:

• промышленность;
• торговля;
• сфера услуг;
• финансы;
• сельское хозяйство;
• логистика;
• кадровое дело.

Искусственный интеллект в промышленности

Предприятия используют различные системы на основе новейших технологий, что приводит к получению серьезных выгод. Это сказывается на улучшении экономических и производственных показателей, а также повышает репутацию таких компаний.

ИИ работает точнее и быстрее, он более внимателен к деталям. Например, обычный сотрудник выполняет 100 операций в час, программа же способна осуществлять 700-1000 аналогичных действий за тот же период.

Кроме того, искусственному интеллекту не требуется отпуск или больничный. Робот сохраняет стабильность на протяжении всего процесса, что приводит к сокращению издержек и повышению прибыли.

Благодаря искусственному интеллекту, можно обрабатывать большой объем информации, экономить бюджет, выполнять чертежи, работать с архивными деталями, определять залежи нефти и т. п. Применение искусственного интеллекта в бизнесе становится большой помощью для многих промышленных предприятий.

ИИ в торговле

Искусственный интеллект активно применяется и в сфере торговли. Беспилотники доставляют товары до покупателей, а в некоторых магазинах роботы даже заменяют продавцов. При этом ИИ в основном используется при анализе торговых показателей и создании персонализированных предложений.

Торговые сети изучают свою аудиторию и сопровождают клиентов от выбора товара до момента заключения сделки, после чего работают с постоянными покупателями, формируя их лояльность. Помощь в решении этих задач оказывают алгоритмы, основанные на искусственном интеллекте. Программы изучают предпочтения клиентов и дают соответствующие рекомендации.

ИИ в сфере услуг

Преимущества искусственного интеллекта в бизнесе распространяются на сферу услуг. Компании или частные предприниматели используют специальные инструменты для анализа аудитории и работы с ней.

Эти технологии применяются для оценки посетителей сайта, определения поведенческих факторов, при анализе эффективности маркетинговых инструментов и т. д. Также благодаря ИИ происходит общение с пользователями сайта, отправка писем, формирование персональных предложений и многое другое.

ИИ в сфере финансов

Искусственный интеллект также помогает в работе финансовых организаций, повышая качество обслуживания клиентов и скорость обработки документов, а также выявляя подозрительные операции.

С помощью AI можно быстро оценивать платежеспособность заемщиков, что снижает риски при выдаче кредитов. Кроме того, эти технологии позволяют эффективнее анализировать рыночные изменения и создавать персонализированные предложения по финансовым продуктам.

ИИ в сельском хозяйстве

Эти технологии также актуальны в сфере сельского хозяйства. Искусственный интеллект позволяет оптимизировать расход ресурсов, оценивать поведение животных, лучше управлять запасами, определять сорные растения.

Также используется беспилотная техника, применение которой позволяет снизить затраты на 30-40% и минимизировать ошибки, вызванные человеческим фактором.

ИИ в логистике

ИИ решения для бизнеса применяются и в работе логистических компаний. Эти инструменты помогают создавать более эффективные маршруты и ускорять доставку, автоматизировать складирование, минимизировать простои в работе. Благодаря таким программам управление логистикой становится намного проще, а эффективность повышается.

Так компания Amazon практикует доставку товаров с помощью беспилотников, управляемых ИИ. Например, устройство MK27 способно поднять груз весом 2 кг и перевезти его на 12 км в течение получаса.

ИИ в кадровом деле

Искусственный интеллект активно используется при подборе сотрудников. Он принимает звонки, обрабатывает заявки, находит нужных кандидатов и дает предварительные рекомендации по соискателям, а в некоторых случаях даже сам участвует в собеседованиях.

Согласно данным сервиса Resume Builder, 43% компаний уже используют инструменты искусственного интеллекта при приеме сотрудников на работу или же намереваются внедрять такие технологии в скором будущем.

Примеры применения нейросетей в бизнесе

Бизнес с помощью нейросети получил дополнительные возможности для выполнения различных задач. Так, сегодня большой популярностью пользуются сервисы ChatGPT и MidJourney.

ChatGPT может самостоятельно отвечать на вопросы пользователей. Нейросеть формирует письма клиентам, делает описания товаров, формирует документы и инструкции, создает проекты, пишет планы, а также дает прогнозы. По сути, ChatGPT выполняет роль виртуального ассистента.

MidJourney создает картинки для веб-сайтов и рекламных объявлений. К примеру, с помощью сервиса можно легко разработать макет упаковки или создать красочное меню для ресторана

Каждое изображение создается по четкому заданию – “промту”. Умение работать с этой нейросетью избавляет от необходимости подыскивать картинки на фотостоках.

Как можно использовать ИИ для создания бизнеса?

В процессе создания бизнеса нейросети могут помочь с:

• генерацией идей;
• составлением бизнес-планов;
• оценкой потребностей и возможностей;
• выбором подходящих технологий и инструментов;
• тестированием;
• прогнозированием.

Генерация идей

Предприниматель Джо Витале утверждал, что энергия приходит вместе с идеей. Но как быть, если этих идей оказывается мало, или они настолько банальны, что лишены какой-либо перспективы?

Тогда на помощь приходят технологии искусственного интеллекта. Сервисы ИИ способны генерировать бизнес-идеи, благодаря чему предприниматель может найти актуальный для себя вариант.

Бизнес-планы

Искусственный интеллект способен помочь с составлением бизнес-плана. Конечно, нейросеть не сможет выполнить всю работу самостоятельно, но даст множество полезных рекомендаций, что серьезно облегчит процесс.

Для работы с бизнес-планом искусственному интеллекту необходимо поставить конкретную задачу, причем подробно ее расписать. Но для формирования полного документа все-таки потребуется участие человека.

Потребности и возможности

Использование искусственного интеллекта в бизнесе позволяет определить потребности рынка и целевой аудитории, оценить возможности компании и предложить способы решения проблем. Иными словами, ИИ помогает определиться с нишей, товарами, ценовой политикой, маркетинговой стратегией и т.д.

Технологии и инструменты

Для организации и развития бизнеса требуются определенные технологии. Важно, чтобы они соответствовали задачам, которые стоят перед компанией. Подобрать актуальные инструменты можно с помощью ИИ – такие сервисы помогут выбрать наиболее подходящие технологии с учетом ниши.

Тестирование

Сервисы искусственного интеллекта позволяют тестировать используемые решения. С помощью ИИ определяется эффективность стратегий, маркетинговых каналов и прочих инструментов.

Прогнозирование

Искусственный интеллект в бизнес процессах позволяет прогнозировать будущие результаты: объемы продаж, количество привлеченных клиентов, сумму среднего чека, срок возврата инвестиций и т. д.

Преимущества ИИ в бизнесе

ИИ дает серьезные преимущества современному бизнесу, среди них:

• автоматизация;
• более точное прогнозирование;
• улучшение эффективности маркетинга;
• повышение объема продаж;
• снижение расходов.

Автоматизация процессов

ИИ способен выполнять широкий спектр задач, благодаря чему компании избавляются от лишней рутины. Обработкой данных, анализом отчетов, отбором анкет, формированием заявок и сортировкой писем занимается искусственный интеллект.

Точность прогнозирования

Безусловно, в компаниях работают аналитики, способные давать прогнозы. Однако ИИ делает это гораздо быстрее и во многих случаях оказывается точнее.
Конечно, даже ИИ способен ошибаться в прогнозах, поскольку алгоритмы таких программ все еще совершенствуются. Но в любом случае эти инструменты становятся серьезными помощниками при выполнении анализа.

Эффективность маркетинга

Герой сериала «Менталист» Патрик Джейн справедливо заметил, что всегда есть маленькая деталь, помогающая продать любую вещь. Этим он точно сформулировал принцип эффективного маркетинга.

Однако определить эту деталь бывает непросто, и для решения данной задачи также можно прибегнуть к помощи ИИ. Такие сервисы помогут оценить эффективность используемых каналов и стратегии в целом, а также проанализировать результативность работы маркетологов.

Рост объема продаж

Системы на основе искусственного интеллекта позволяют лучше взаимодействовать с покупателями и клиентами. С помощью этих инструментов компания предлагает новые товары и услуги, создает персональные предложения и лучше продвигает свои продукты. Все это приводит к увеличению числа клиентов и повышению объема продаж.

Снижение расходов

Применяя роботов на базе ИИ, компании сокращают промышленные издержки. Также повышается производительность работы и качество выпускаемой продукции. Кроме того, снижаются расходы на оплату труда – обслуживание “умных машин” обходится дешевле, чем затраты на зарплату специалиста.

Как начать использовать искусственный интеллект?

Чтобы начать использовать AI технологии в бизнесе, следует выполнить следующие шаги:

1. Изучить бизнес задачи, которые способен решать ИИ;
2. Выявить факторы, влияющих на целевые показатели;
3. Провести анализ возможностей и выбор способа внедрения ИИ;
4. Провести тестирование;
5. Оценить эффективность инструмента ИИ;
6. Адаптировать бизнес под использование искусственного интеллекта;
7. Запустить проект.

Задачи ИИ

Для выбора нужного сервиса необходимо определить также целевые параметры бизнеса. Это позволит подобрать подходящее техрешение. Например, для интернет-магазинов крайне важна конверсия, поэтому нужно подбирать инструмент, позволяющий ее определять. В дальнейшем компания сможет сравнить показатели перед внедрением ИИ и после его работы. Если сервис не даст нужного результата, можно будет подобрать другой.

Факторы, влияющие на целевые показатели

Если рассматривать конверсию, на нее оказывает влияние множество вещей – маркетинговый канал, время оформления заказа и т. д. Например, в сервисах доставки еды больше всего клиентов приходится на обеденное время. Понимая моменты, влияющие на целевые показатели, компания может подбирать соответствующие инструменты ИИ.

Анализ возможностей и выбор способа внедрения

Если компания желает самостоятельно разработать модель ИИ, нужно оценить возможности для реализации данной идеи. Важно, чтобы бизнес располагал достаточной информацией для обучения искусственного интеллекта.

При внедрении ИИ предприятие может привлечь дополнительного сотрудника, использовать готовое решение какого-либо сервиса или заказать разработку в специальной компании. В любом случае работу должен выполнять специалист, имеющий опыт в данной сфере.

Тестирование

Выбранный сервис необходимо протестировать, чтобы понять справляется программа с нужными задачами, оказывает позитивное влияние на бизнес или нет. Внедрять инструменты ИИ без предварительной проверки нельзя.

Оценка эффективности

Если при тестировании выявляются какие-либо недостатки ИИ, эту модель необходимо скорректировать. Важно, чтобы используемое решение не содержало в себе технических проблем.

Адаптация

На этом этапе компания адаптируется к использованию ИИ. В результате меняются некоторые процессы – например, сотрудников обучают применять данные технологии. Со временем может возникнуть необходимость в дополнительном обучении.

Запуск

Далее готовый инструмент запускается в работу – он внедряется в деятельность компании, помогая решать задачи. При этом полноценный запуск выполняется после корректировки выявленных ранее недостатков.

Обратная сторона искусственного интеллекта

Сервисы искусственного интеллекта не исключают участия человека. Предпринимателям нужно реалистично оценивать возможность таких программ и не полагаться на них всецело, иначе это может привести к негативным последствиям – финансовым потерям, уходу клиентов и т. п.

Например, абоненты одной из компаний не могли дозвониться до оператора, поскольку ИИ их не соединял. При этом бот не мог сам отвечать на важные вопросы, что привело к недовольству многих клиентов. В такой ситуации многие из них ушли к конкурентам.

Чтобы избежать подобных проблем, работу искусственного интеллекта нужно обязательно анализировать и контролировать. Если этого не делать, технология может работать не должным образом, что может нанести ущерб.

Завершение

Искусственный интеллект – эффективный помощник для бизнеса. Благодаря нейросетям компании автоматизируют многие процессы, повышают эффективность своей деятельности, увеличивают продажи и снижают расходы.

Однако многое зависит от того, насколько грамотно был подобран и внедрен нужный сервис. Также необходимо, чтобы компания и ее сотрудники научились использовать ИИ по назначению.

Если искусственный интеллект не справляется с задачами, ради которых его стали применять, значит, в работу нужно внести коррективы. В таких случаях необходимо исправить ошибки – например, заменить сервис на более подходящий или адаптировать его под конкретный бизнес.

FAQ