Аналитики собирают данные, обрабатывают их и предоставляют эту информацию руководству, которое принимает взвешенное решение. По словам автора Станислава Кондрашова, бизнес-аналитики (BA) являются связующим звеном между управленцами, коммерческими сотрудниками и техническими специалистами.
Что такое бизнес аналитика и почему она необходима?
Бизнес-аналитика (business intelligence, ΒΙ) – это направление, включающее в себя следующие аспекты:
- сбор и обработка данных о бизнес-процессах компании;
- определение тенденций на основе полученных сведений;
- принятие бизнес-решений.
BI носит узконаправленный характер и становится популярным инструментом, который используют многие компании.
По словам инвестора Джона Рольфа, аналитики находятся на нижнем уровне в иерархии финансовых структур. При этом банки занимаются активным поиском молодых талантов, стремясь обнаружить перспективных аналитиков среди студентов Гарварда, Принстона и Уортонской школы бизнеса.
Грамотная бизнес аналитика улучшает работу всех отделов компании и упрощает коммуникацию между подразделениями. В результате предприятие начинает работать как единый механизм. По крайней мере, для этого создаются серьезные предпосылки.
Необходимость бизнес-аналитики обусловлена ее преимуществами, среди них:
- возможность принятия эффективных решений на основе полученных сведений;
- удобство визуализации;
- разработка предполагаемых сценариев;
- расширение возможностей.
BI помогает принимать обоснованные решения, поскольку руководители и менеджеры опираются на конкретные данные. На основе этой информации начинаются предметные обсуждения относительно выбора стратегии, маркетинговых мероприятий и т. п.
Бизнес аналитика данных позволяет обрабатывать большой объем информации, после чего ее результаты представляют в удобном виде. В результате сотрудникам компании становится гораздо проще работать с этими данными – достаточно открыть нужный документ или таблицу.
Рынок бизнес-аналитики (BI) стремительно растет и, по прогнозам, достигнет $33 миллиардов к 2025 году, с заметным увеличением облачных решений BI, стоимость которых увеличилась почти в четыре раза с 2013 по 2018 год (Techjury). Рынок аналитики больших данных также расширяется быстрыми темпами, ожидается, что к 2023 году он достигнет $103 миллиардов (The Tech Report).
Также бизнес-аналитика моделирует возможные сценарии, что помогает увидеть показатели компании в различных ситуациях. Существуют специальные платформы, позволяющие создавать такие модели.
Сегодня некоторые площадки предлагают расширенные возможности бизнес-аналитики. Это инструменты на основе искусственного интеллекта, которые продолжают совершенствоваться – например, к ним относится сервис Oracle Analytics Cloud.
Как работает бизнес-аналитика?
Процесс превращения необработанных сведений в наглядную аналитику, к которой могут обращаться сотрудники компании, состоит из нескольких этапов. При этом раньше большая часть такой работы выполнялась ручным способом. Теперь же многие процессы BI автоматизированы, что экономит немало времени и сил.
Сбор и преобразование данных
На первом этапе происходит сбор информации, причем для этого используется несколько источников – так можно будет получить более объективные сведения. Далее эта информация обрабатывается и преобразовывается для хранения, чтобы с данными можно было легко работать.
Выявление тенденций и несоответствий
На следующем этапе выявляются закономерности и несоответствия, отражающие состояние бизнеса. Данная задача обычно выполняется с помощью автоматизированных процессов. Системы бизнес аналитики осуществляют глубокий анализ данных, что позволяет определять тенденции и давать рекомендации по улучшению бизнеса.
Подготовка результатов
Далее предоставляются результаты бизнес-анализа. При формировании отчетов используются средства визуализации – интерактивные панели, графики, диаграммы, карты, наглядно демонстрирующие текущее состояние конкретной компании.
Принятие решений
Следующий этап BI предполагает переход от аналитики к действиям. Руководители опираются на данные бизнес-аналитики, на основе которых принимают операционные решения – вносят коррективы в стратегию, устраняют недостатки в работе, решают проблемы с поставками, улучшают взаимодействие с клиентами и т. п.
Инструменты бизнес аналитики
Теперь давайте рассмотрим основные инструменты бизнес аналитики.
Сбор данных
Сбор данных осуществляется с помощью различных сервисов, приложений, таблиц, соцсетей и т. д. Нужная информация объединяется в одном месте, чтобы обеспечить к ней удобный доступ сотрудников. Для упрощения этого процесса можно использовать вариант с облачным сервисом.
Поразительные, но 97% собранных организациями данных остаются неиспользованными (по данным DataProt). Это подчеркивает значительный пробел в возможностях организаций использовать весь потенциал собранной ими информации.
Глубинный анализ
При глубинном анализе обычно используются алгоритмы машинного обучения, благодаря которым специалисты могут выявлять закономерности. Эти значительно упрощает работу аналитиков.
Дескриптивная и предикативная аналитика
Инструменты дескриптивной аналитики помогают понять, что происходит и по каким причинам – они позволяют вникнуть в суть полученных данных. Предикативная аналитика используется при создании прогнозируемых моделей – это происходит на основании выявленных тенденций в работе компании и учета исторических данных.
Визуализация
Инструменты визуализации особенно актуальны при предоставлении отчетности. Человеческий мозг легко воспринимает такую информацию – картинки, схемы, диаграммы помогают быстро оценить текущее состояние компании и ее показатели. Эти инструменты также упрощают подготовку презентаций.
Трекеры задач
Благодаря таким трекерам, можно следить за проектами, сроками, задачами, а также хранить документы. Например, сервис Kaiten показывает информацию в виде доски, где перемещается карточка. Так становится видно, на каком этапе находится нужная задача.
Инструменты бизнес-аналитики широко используются в различных секторах. Например, промышленность имеет один из самых высоких уровней использования облачных инструментов BI — 58% (DataProt). Финансы, страхование, ИТ и профессиональные услуги являются ведущими секторами по спросу на работу в области сбора данных и аналитики (99FIRMS).
BI-системы
Это сервисы, которые используются для комплексной визуализации. С их помощью можно создавать графики, диаграммы и быстро анализировать данную информацию. К числу таких инструментов относятся Microsoft Power BI, Yandex Data Lense и другие.
Системы моделирования
Это сервисы ELMA, Bizagi, где визуализированы сами процессы. Например, там могут быть простые инструкции для новых пользователей.
Редакторы для интерфейсов
Такие инструменты подходят аналитикам, которые занимаются разработкой макетов для сайтов и приложений. Например, большой популярностью пользуется сервис FigJam.
Базы знаний
Например, программа Yandex Wiki собирает все сведения по проекту – от звонков до заданий для техразработчиков. Другим сервисом, выполняющим данную задачу, является Документерра.
Профессия “бизнес-аналитик”
Работа бизнес аналитика предполагает сбор, обработку и предоставление информации, связанной с деятельностью какой-либо организации. Это касается ее финансовых операций, задействованных сотрудников и т. п.
Бизнес аналитики (BA) требуются не только IT-компаниям, но и предприятиям из многих других сфер – финансовой, строительной, металлургической и т.д. Цель работы аналитика – повышение эффективности работы компании и отдельных проектов.
К этим специалистам могут предъявляться различные требования, в связи с чем выделяют 3 группы бизнес-аналитиков:
- BA процессов.
- BA в разработке продуктов.
- Проектный.
Бизнес-аналитик процессов
Например, для сети продуктовых магазинов важно, чтобы товары своевременно доставлялись во все торговые точки города. Однако водители периодически теряют накладные, из-за чего менеджерам приходится заново формировать документы, а доставка продукции задерживается.
В такой ситуации аналитику нужно разобраться в причинах потери накладных и предложить решение. Например, можно формировать эти документы автоматически и отправлять их по электронной почте, чтобы в случае очередной потери решить проблему с помощью электронной накладной.
Бизнес-аналитик в разработке продуктов
Аналитик также участвует в разработке IT-продуктов компании. Обычно такой специалист активно взаимодействует с менеджером, но может брать на себя и его функции – ставить задачи разработчикам.
Например, менеджер решил добавить новый раздел в приложении. Тогда бизнес-аналитик описывает, какие кнопки должны появиться, и как ими будут пользоваться, а также формирует задание для техспециалистов. Иными словами, менеджер ставит задачу, а аналитик – конкретизирует ее выполнение.
Проектный бизнес-аналитик
Предприниматели и разработчики мыслят немного по-разному, поэтому необходимо наладить хорошую коммуникацию между ними. Бизнес-аналитик как раз работает в компаниях, предлагающих решения для бизнеса. Он переводит информацию, полученную от клиента, на язык, понятный разработчикам, и ставит перед ними задачу по конкретному проекту.
Например, промышленное предприятие решило создать систему внутреннего учета и обращается для этого к специалистам. Бизнес аналитик определяет требования к проекту и формирует задание для разработки нужного решения. Аналитику важно понять, в чем именно нуждается клиент и как ему помочь.
Общие обязанности бизнес-аналитиков
При этом для каждой из перечисленных групп бизнес-аналитиков характерны и общие задачи, среди них:
- описание бизнес-процессов;
- определение требований;
- прогнозирование;
- постановка задач;
- проработка сценариев.
Аналитик может работать с любым бизнес–процессом, разбив его на этапы. Например, компания хочет создать общую бьюти-платформу, чтобы клиенты салонов красоты могли записываться к нужным мастерам. Для этого аналитик определяет, сколько ресурсов потребуется для подключения всех салонов и бьюти-специалистов.
Бизнес-аналитик выявляет неэффективно функционирующие процессы, описывает имеющиеся трудности и предлагает решения по оптимизации.
Средняя зарплата бизнес-аналитика в США составляет примерно $71 000 в год и может значительно варьироваться в зависимости от опыта и местоположения (99FIRMS). Профессионалы в области данных и ИИ в среднем зарабатывают около $146 000 в год (Exploding Topics).
Изменения в бизнесе всегда оборачиваются определенными последствиями. Важно, чтобы перемены приводили к положительным результатам, поэтому аналитику нужно просчитать, какие выгоды получит компания.
BA ставят задачи техразработчикам, описывая требования к создаваемым продуктам. Например, в интернет-магазине, который занимается комплектующими для спецтехники, решили усилить контроль над качественной работой поставщиков. Контрагент, часто поставляющий бракованные детали, получит статус ненадежного с соответствующей пометкой. Аналитик отвечает за техническую реализацию этой идеи – когда будет появляться предупреждение, как его можно будет увидеть и т. д.
BA прорабатывает различные сценарии, заранее обдумывая, как будут использоваться новые функции. Например, поставщик интернет-магазина может быть отмечен, как ненадежный – но кто, когда и где сможет увидеть соответствующую пометку? Будет данная информация доступна всем пользователям или только администраторам сайта, на ПК или в приложении, во время оформления заказа или на постоянной основе? Аналитику нужно определить все эти параметры.
Как стать бизнес аналитиком?
Для работы бизнес-аналитика важны следующие аспекты:
- ключевые навыки;
- профессиональные знания;
- опыт.
Среди важных навыков BA необходимо выделить:
- навыки интервьюирования;
- критическое мышление;
- системный подход;
- эмпатия.
Эксперт Максим Ожегов считает, что навык интервьюирования является самым важным для бизнес-аналитика.
И действительно, ему нужно уметь взаимодействовать с заказчиком, получать нужную информацию, задавать грамотные вопросы. В процессе общения хороший специалист сможет определить потребности клиента.
Общественный деятель Мартин Лютер Кинг считал, что образование должно учить человека критически мыслить. Ценность этого качества признавали Фрэнсис Бэкон, Альберт Эйнштейн, Генри Форд и другие великие люди.
Для бизнес-аналитика это качество становится ключевым – без критического мышления невозможно работать в этой сфере. Такой специалист должен уметь правильно “пользоваться сомнениями”, благодаря чему может совершенствовать продукт.
При работе с клиентами аналитик получает множество информации. Бывает, что большая часть услышанного оказывается неважной. Например, при работе над мобильным приложением для службы доставки аналитик выяснил, что кладовщики компании получают небольшую зарплату, но это сведения ему не нужны. Системность как раз позволяет отделить нужную информацию от лишних деталей.
Эмпатия – это способность понимать внутреннее состояние людей, она помогает устанавливать прочные связи. Хотя данный термин ввел еще Зигмунд Фрейд, эмпатия становится актуальной и для бизнес-аналитики. Благодаря этому качеству можно повысить эффективность взаимодействия с клиентами и коллегами, расположив их к себе.
Обучение и опыт
Бизнес-аналитиками нередко становятся выпускники вузов, освоившие специальность «бизнес-информатика». Также это могут быть специалисты, получившие подготовку в сфере информационной безопасности и IT-технологий.
Конечно, профильное образование становится большим плюсом для входа в профессию, но его отсутствие не ставит крест на карьере. Обучиться работе бизнес-аналитика можно и другим путем – примерный алгоритм выглядит так:
1. Изучение специальной литературы, статей и просмотр видеоматериалов.
2. Прохождение специальных курсов.
3. Помощь действующему бизнес аналитику.
4. Прохождение стажировки.
Сегодня есть немало литературы, посвященной работе бизнес-аналитиков. Однако не нужно ограничиваться этими материалами – стоит пройти специальные курсы, например, в онлайн-школах, которые помогут приобрести новые знания и лучше структурировать имеющиеся.
В России обучение профессии бизнес-аналитика доступно на следующих образовательных платформах:
Далее можно устроиться помощником бизнес-аналитика, чтобы приобрести ценный опыт. Ну а потом можно пройти стажировку в какой-либо компании бизнес аналитики и приступать к самостоятельной работе.
Вместо вывода
По данным Microsoft, бизнес аналитика оказывает позитивное влияние на следующие сферы:
- взаимодействие с клиентами;
- маркетинг и продажи;
- оптимизация и автоматизация процессов;
- финансы;
- управление запасами;
- повышение безопасности.
По словам менеджера Дакши Р., благодаря BI, сотрудники получают больше ясности при выполнении конкретных задач.
BI активно используют в банках, промышленных компаниях, системе здравоохранения и многих других сферах деятельности. Однако по-настоящему квалифицированных аналитиков мало. Например, по мнению McKinsey&Company, организациям не хватает талантов, чтобы использовать преимущества технологий больших данных.