implementação de IA em negocios

A Inteligência Artificial (IA) está a percorrer as indústrias de todo o mundo e é hoje fundamental para a expansão de muitos negócios. Com impactos na relação com clientes, na gestão de qualidade e na produção de inovação, a IA já provou ser fundamental para o incremento das operações de negócio.

De acordo com um relatório da ABI, uma empresa global de inteligência em tecnologia, há mais de 900.000 empresas que já integram a IA nos seus sistemas ou que o querem fazer até ao final deste ano.

Apesar da adoção massiva, nem todas as empresas conseguem extrair benefícios desta tecnologia ou implementá-la nos seus negócios.

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Desafios da adoção de IA nos negócios

Já todos reconhecem que a IA é uma tecnologia completa e em plena expansão, pelo que a sua adoção é um processo sempre disruptivo. Em primeiro lugar, a IA é uma tecnologia que deve ser adaptada à base de dados e objetivos de negócio ou de operações de uma empresa ou indivíduo. Em todo o caso, para ser capaz de treinar e construir sistemas de IA de alta qualidade, são necessárias bases de dados massivas que algumas empresas não têm. E isso é mais um fator que dificulta a adoção da IA.

Depois, a implementação de soluções em IA requere o reconhecimento do tipo de modelos e algoritmos usados. Isto é uma necessidade tanto para programadores como para responsáveis das organizações que querem adaptar a inteligência artificial para obterem melhores resultados.

Todo este processo é difícil, especialmente para os trabalhadores que operam em departamentos não-técnicos, ou que precisem de soluções com impacto para as suas tarefas do dia-a-dia.

Além disso, a implementação de IA é decisiva para grandes transformações organizacionais que os stakeholders nem sempre estão dispostos a aceitar. Os membros executivos vêm a tecnologia como um progresso, enquanto os trabalhadores temem que ela os possa tornar redundantes e conduzir ao desemprego.

Outra das preocupações tem a ver com os custos de implementação, já que a IA requer investimento em tecnologias de alto desempenho e em novo software. Isto é um desafio significativo para empresas, especialmente para as mais pequenas que têm de gerir os seus recursos financeiros de forma mais apertada.

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Simplificar a adoção da IA

Apesar dos desafios, a IA tem vindo a provar ser eficaz em áreas onde permite poupanças de tempo e de dinheiro. De acordo com um relatório recente da IBM, a área de recursos humanos da empresa conseguiu poupar 12.000 horas ao longo de um período de 18 meses com a implementação de IA em 280 tarefas.

Nickle LaMoreuax, um dos responsáveis de recursos humanos daquela empresa, disse:

“Temos mais de 280 processos de automação com IA a correr nos RH atualmente. É isso que é diferente hoje na nossa empresa. Está a tornar os RH mais humanos porque passamos a dedicar tempo às coisas que importam.”

Assim, para facilitar o processo de adoção da IA, vamos deixar alguns passos a seguir.

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1. Compreenda o que significa IA

Ainda antes de começar a injetar soluções de IA nos sistemas da sua empresa, é fundamental que compreenda que tecnologia é este e que capacidades pode ter no contexto da sua empresa. Isto vai exigir que a empresa se familiarize com esta tecnologia emergente, com os seus princípios fundamentais e aplicações.

Isto vai alavancar a eficiência na implementação correta e relevante de IA nos negócios, mas também ditará uma melhor comunicação junto dos trabalhadores que poderão ver como a IA ajuda no seu trabalho e não os substitui.

2. Defina os objetivos da empresa

A IA é uma tecnologia que se pode adequar a qualquer indústria e pode desempenhar um papel valioso em qualquer empresa. Assim, é importante para uma empresa definir as áreas em que quer melhor com a ajuda da IA. A empresa deverá ter claro o que quer conquistar ao integrar a IA.

Deste modo, as empresas poderão guiar-se por métricas específicas, avaliar o seu sucesso e a implementação de soluções inovadoras.

3. Avalie as capacidades da empresa na implementação de IA

Assim que os objetivos da empresa forem conquistados, ela deverá ser capaz de analisar as suas novas capacidades depois de implementar soluções em IA, seja do ponto de vista da força de trabalho, infraestrutura, tratamento de dados e finanças. Nessa altura, a empresa deverá saber quantificar e qualificar avançados na implementação de soluções e se vale a pena reestruturar o negócio.

Também vale a pena pensar se há dados de qualidade disponíveis para o desenvolvimento de novas soluções, assim como se vale a pena a continuidade do investimento em novos modelos de IA. Com base nas conclusões, as empresas podem até considerar desenvolver parcerias com empresas de desenvolvimento em IA.

4. Desenvolver soluções

Com todos os requisitos establecidos, as empresas podem agora desenvolver os seus modelos em IA que sejam mais adequados para os seus negócios. É importante ver que o treino e testes de soluções com IA é um processo iterativo. Por isso será necessário fazer uma avaliação com base nos objetivos e métricas da empresa para perceber de que forma elas se adequam.

5. Teste as soluções

Assim que as métricas estabelecidas por uma empresa puderem ser observadas, é necessário avaliar as soluções desenvolvidas junto de grupos controlados. Isto permite à empresa reunir dados de qualidade sobre clientes e sobre a eficácia das soluções que resultam da implementação da IA.

Os trabalhadores poderão também perceber de que forma as novas soluções afetam o seu desempenho e produtividade. Nesta altura, as soluções poderão continuar a ser desenvolvidas para se adequarem da melhor forma aos negócios.

6. Lançar a solução final

Assim que a solução estiver pronta para ser integrada num sistema, logo que a fase de testes estiver concluída, é necessário lançar um piloto e avaliar o funcionamento das operações através da IA.

É importante para uma empresa tentar estar em equilíbrio relativamente à adoção de IA. Ela deverá avaliar os impactos em cada área e tentar detetar setores em que ela esteja em subrendimento ou cause até prejuízos. A tecnologia deverá ser usada para fazer crescer o negócio e expandir operações, chegando assim a novos mercados.

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