Uma pesquisa recente sobre IA dá luz ao potencial da inteligência artificial do ChatGPT, mas também de futuros recursos de motores de busca. Ao ponto de afirmar que, mesmo sem que exista escrita de palavras, um modelo moderno IA, de pré-treinamento, saiu-se bem em testes de múltipla escolha que não requerem necessariamente linguagem. Ainda que não exista uma ideia clara se a IA está apenas a basear-se em respostas vagas, de acordo com os seus dados, os resultados parecem ser promissores.

Na verdade, estudos da Universidade da Califórnia, em Los Angeles, testaram “tarefas analógicas” no modelo de linguagem GPT-3 e descobriram que este estava ao nível ou acima das “capacidades humanas” para resolver problemas complexos de raciocínio. Aliás, a UCLA foi rápida em fazer afirmações sobre a pesquisa no seu comunicado de imprensa nesta segunda-feira, levantando a questão de saber se a IA já não estaria a “usar um tipo fundamentalmente novo de processo cognitivo”.

Existe um processo cognitivo de ferramentas IA além da capacidade humana?

De facto, essa é uma pergunta que, na sua génese, dependerá de uma visão sensacional dos sistemas de IA, sendo interessante ir mais além nessas potencialidades IA. Ora, o analista, com pós-doutoramento em psicologia da UCLA, Taylor Webb, e os professores Keith Holyoak e Hongjing Lu publicaram o seu artigo na revista “Nature Human Behaviour”. Nele, estes compararam as respostas da IA com as de 40 alunos e descobriram que o bot ChatGPT teve desempenho mais alto nas pontuações dos humanos, ainda que tenha cometido alguns dos mesmos erros.

Em particular, os pesquisadores basearam os seus testes na componente não-verbal chamado de “Matrizes Progressivas de Raven”, desenvolvido em 1939. Trata-se de uma lista de 60 questões de múltipla escolha que ficam mais difíceis à medida que avançam e exigem principalmente que os participantes do teste identifiquem um padrão. Entenda que alguns extrapolaram o Raven para medir o QI como uma pontuação para a capacidade cognitiva geral, especialmente porque alguns proponentes afirmam não possuir muitos preconceitos étnicos ou culturais em comparação com outros testes de inteligência inerentemente tendenciosos.

Qual o resultado do teste de QI do bot IA avaliado?

Ao que se percebe, esta publicação não tenta atribuir uma pontuação de QI à IA. Contudo, os seus analistas pediram ao bot para resolver um conjunto de questões de analogia SAT, que envolviam pares de palavras. Digamos que um vegetal esteja relacionado a um repolho. Portanto, um inseto é equivalente a um “besouro” e assim por diante.

Nesse caso, os estudiosos alegaram que, até onde sabiam, as perguntas não haviam aparecido na internet e que era “improvável” que tivessem sido incluídas, como parte dos dados de treino do GPT-3. Mais uma vez, a IA teve um desempenho ligeiramente acima da média, mesmo sem as tais respostas disponíveis online.

Qual o processo de mapeamento para resolução de problemas do ChatGPT?

Na verdade, concluiu-se que Webb e os seus colegas trabalham neste problema há quase meio ano e, desde a pré-impressão inicial, adicionaram mais testes ao modelo. Todos esses testes levaram-nos a começar a teorizar abertamente sobre como o GPT-3 poderia estar a formar algum tipo de “processo de mapeamento” semelhante à forma como os humanos são teorizados para lidar com esses problemas. Rapidamente foi desenvolvida uma ideia de que a IA poderia ter desenvolvido algum tipo alternativo de inteligência de máquina.

Até porque a parte “espacial” dos testes geralmente envolvia formas e exigia que a IA adivinhasse a forma ou diagrama correto, com base em formas semelhantes anteriores. Os resultados dos testes são que existiam muitas características semelhantes do “raciocínio analógico humano”. Essencialmente, os seus responsáveis concluíram que a IA estava raciocinar da mesma maneira que os humanos, por ter um senso de comparação de formas.

ChatGPT poderá ainda mais além nos seus resultados de pesquisas?

Tal como se pode concluir pelas conclusões avançadas pelos analistas e estudiosos de UCLA, percebe-se rapidamente que tecnologias IA de última geração poderão ir mais além de keywords e de informações que já estão presentes online para desenvolverem as suas respostas ou mesmo para resolverem os diferentes problemas. A capacidade IA de conseguir estabelecer padrões e de ter uma capacidade cognitiva de desenvolvimento levará não só a conseguir chegar a conclusões que poucos humanos conseguiram, mas também de ir muito além nas suas conclusões sobre esses mesmos tempos.

Na verdade, não existirão limites para o potencial “cognitivo” e de obtenção de respostas por parte de programas ChatGPT ou de outras ferramentas IA, com especial relevância para o aumento da associação das melhores criptomoedas IA, com os seus respetivos projetos. Será uma questão de tempo até que ChatGPT acabe por ser uma ferramenta essencial para que tenha a resposta que tanto procura, por muito mais exigentes e até subjetivas que sejam? O que acontecerá aos profissionais que, até ao momento, eram especializados nessas determinadas áreas?

Receio de IA substituir humanos nas diferentes áreas

A conclusão do desenvolvimento de ferramentas IA, bem como da sua utilidade e potencial adoção, não poderá vir sozinho sem uma análise mais aprofundada do impacto desta tecnologia para a sociedade. Quanto, com baixos custos, empresas, instituições e indivíduos já conseguirão o que tanto pretendem, o que muitos profissionais poderão fazer competir com essas mesmas tecnologias IA? Sobretudo se as soluções IA apresentadas acabam por ser mais desenvolvidas, completas e com menor custos que esses mesmos profissionais?

Cada vez mais, sobretudo com o aumento de influência destas conclusões e estudos avançados por pensadores e estudiosos, como foi esse o caso de UCLA, compreende-se que o futuro estará muito em IA, como forma de facilitar, solucionar e tornar as diferentes tarefas mais acessíveis, rápidas e com menores erros.

Ainda que, tal como se compreendeu, mesmo sem um back up e dados presentes online, certas tecnologias IA já conseguem desenvolver padrões e a sua própria “capacidade cognitiva”, como forma de resolver problemas e ir mais além com as respostas que, pelo menos até àquele momento, ainda não tinham sido resolvidas para determinadas questões feitas, por mais complexas que sejam.

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