Não restam dúvidas que as carreiras em ciência da computação foram, por larga margem, as precursoras das mudanças tecnológicas, especialmente na segunda metade do século XX. Ora, o estudo desta disciplina costuma estar associado a um futuro seguro. Pois oferece muitas oportunidades num mercado de trabalho altamente informatizado. Na verdade, segundo o “Bureau of Labor Statistics”, este nicho crescerá 23% na próxima década.
No entanto, parece que existem líderes de gigantes tecnológicas que consideram o futuro um tanto incerto. É o caso do CEO da NVIDIA, Jensen Huang, que já manifestou ceticismo em diversas ocasiões. Assim, de forma muito clara, Huang acha que as carreiras de programação podem ser algo do passado e tudo isto por causa da revolução que a IA representa.
CEO da Nvidia fala abertamente da sua previsão da IA no mercado de trabalho
Em fevereiro passado, Huang participou numa reunião na “Cúpula Mundial de Governo” realizada no Dubai. Lá teve a oportunidade de debater com o Ministro da Inteligência Artificial dos Emirados Árabes Unidos. Assim, a certa altura, o ministro perguntou a Huang sobre que carreira um jovem que deseja se preparar para o futuro deveria estudar. A resposta foi a seguinte:
“Na última década, quase todos os palestrantes que passaram por este palco enfatizaram que é importante que as crianças aprendam informática. Ou seja, que saibam programar. Porém, a situação atual é quase oposta: o nosso trabalho é criar tecnologia informática para que ninguém precise de programar.”
Logicamente, esta resposta surpreendeu o público. Logo, quais serão as áreas e especializações de computação poderão beneficiar desta maior adoção e implementação de IA pelas grandes tecnológicas? Será que certos “empregos de futuro” estarão em sérios riscos de extinção?
Qual o raciocínio por trás desta lógica?
Ora, a resposta do CEO de Nvidia foi mais do que baseada em factos. Isto porque a sua empresa, NVIDIA, lançou recentemente o conjunto de modelos de IA chamado “NIM”. Dessa forma, esta ferramenta foi projetada para que as empresas possam criar o seu próprio software sem experiência em codificação. Porém, não se trata apenas dos desenvolvimentos da NVIDIA. Os analistas de empresas concorrentes diretas estão a lançar pacotes de programação semelhantes. Por exemplo, a Microsoft lançou o AutoDev, que em resumo é um tipo de plataforma que pode concluir automaticamente projetos complexos de desenvolvimento de software. Para isso usaria IA, é claro.
Outro caso significativo é o do Devin AI, um desenvolvimento da Cognição. Esta é especializada em projetos de codificação solo, cujo público-alvo são aquelas empresas que precisam de programas do zero. Aliás, vemos até que existem chatbots no estilo Gemini, ChatGPT ou Claude, que já auxiliam em tarefas básicas de programação. Logo, muitos destes profissionais serão rapidamente substituídos por programas IA, muito mais rápidos, eficazes e eficientes em termos financeiros.
Carreiras em ciência da computação desaparecerão no médio prazo?
De facto, as palavras de Huang devem ser contextualizadas. Na realidade, longe de considerar que os cargos nas carreiras de informática vão desaparecer, a verdade é que vão mudar de função. Tudo porque esta indústria está a caminhar para a criação de equipas AI Master que, por sua vez, são capazes de implantarem bots menores para tarefas mais simples. Isto significa que o papel do programador se absterá de tarefas tão simples, concentrando-se na coordenação entre as diferentes IAs.
Na palestra a que aludimos anteriormente, Huang acrescentou:
“Agora todos, em todo o mundo, podem ser programadores. Este é o milagre da inteligência artificial. […] Pela primeira vez, colmatámos a lacuna tecnológica.”
Portanto, será hora de reinventar o papel tradicional dos cursos de ciência da computação para dar-lhes uma dimensão muito mais holística. Mais do que tudo, os novos profissionais, tanto na área de programação, como as diferentes vertentes de computação, terão que saber conviver e acrescentarem valor ao IA.
NVIDIA continua a crescer à luz dos novos desenvolvimentos
Sem dúvida que a melhor carta para uma figura como Jensen Huang são os excelentes resultados que a sua empresa está a obter. A NVIDIA tornou-se o paradigma de uma empresa de inteligência artificial pelos seus próprios méritos, e com isso o seu preço foi impulsionado. Na verdade, esta “onda de IA” levou a que Nvidia, em poucos anos, se tornasse de uma small cap, para top 10 de maiores Empresas em todo o mundo.
Portanto, se em 2023 tornou-se a estrela do seleto clube dos Sete Magníficos, em 2024 a ação NVIDIA parece querer seguir o mesmo caminho. Desde o início do ano, no cálculo acumulado no ano, as ações da NVIDIA conseguiram ultrapassar +93% de lucratividade. Ou seja, colocando-se em uma dinâmica de suporte tangencial de alta que parece sólida mesmo com uma pequena quebra em 20 e 21 de fevereiro.
O que o gráfico da ação Nvidia indica-nos do fenómeno de IA?
Quanto aos restantes indicadores, o IMD apresenta um desvio suficientemente amplo para sustentar a evolução da ação, pelo menos no curto prazo. O RSI beira perigosamente os níveis de “sobre compra”. No entanto, vimos no passado como isto resultou apenas em breves pausas, sem realização real de lucros.
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Ao ritmo de lançamentos definido pela empresa, é lógico pensar que a tendência se manterá, embora a intensidade do seu crescimento possa diminuir. Com uma capitalização de 2,36 mil milhões de dólares e um preço de ação acima de US$ 950, é lógico pensar que um intervalo de acumulação é o próximo passo para ganhar força e permanecer um preço que seja compreensível.
Como Nvidia destaca-se de outras gigantes tecnológicos na corrida à IA?
A IA moderna que vivemos hoje não teria sido possível sem alguns chips altamente especializados. Assim, as redes neurais, a estrutura algorítmica fundamental responsável por impulsionar avanços significativos em IA na última década, dependem muito desses chips. Sem o hardware, nenhum dos avanços revolucionários em software de IA que testemunhamos hoje teria sido possível.
Portanto, estando com o timing perfeito, a maioria dos chips de IA do mundo são produzidos pela Nvidia Corp, fabricante de microchips com sede na Califórnia. Ao longo de mais de uma década, a Nvidia estabeleceu uma vantagem formidável na produção de chips capazes de executarem funções complexas de IA. Isto incluindo reconhecimento de imagem e facial, reconhecimento de fala e geração de texto para chatbots como ChatGPT. Daí que os próprios investidores já tenham criado o efeito FOMO, especialmente desde 2023.
Nvidia será a maior empresa de IA no mundo?
Hoje, especialmente desde que o ChatGPT da OpenAI se tornou um fenómeno global, a Nvidia acabou por conseguir atingir um nível único para o desenvolvimento de IA. Isto desde chips, a software e outros serviços. Além de que a fome insaciável do mundo por mais poder de processamento levou a Nvidia a tornar-se uma empresa de US$ 1 bilhão este ano. Porém, será que este é só o início de um domínio total? Ao ponto de elevar a empresa Nvidia para uma capitalização superior à Apple ou Google?
Embora gigantes da tecnologia como Google, Amazon, Meta, IBM e outros também tenham produzido chips de IA, a Nvidia é responsável por mais de 70% das vendas de chips de IA hoje. Ou seja, esta ocupa uma posição ainda mais proeminente no treino de modelos generativos de IA, de acordo com a empresa de pesquisa Omdia. Para contextualizar, o ChatGPT da OpenAI funde um supercomputador Microsoft que usa 10.000 unidades de processamento gráfico (GPUs) Nvidia.
Contudo, para OpenAI, embora a Nvidia seja necessária, a dependência pode precisar ser revista no longo prazo. Porque se, segundo Stacy Rasgon, analista da Bernstein, cada consulta do ChatGPT custar à empresa cerca de 4 cêntimos, o valor crescerá de acordo com o uso do ChatGPT.
Custos de IA serão fundamentais para determinar futuro da Nvidia
Para que se tenha uma ideia, os relatórios também indicaram que a OpenAI gasta impressionantes US$ 700.000 diariamente para executar o ChatGPT. Com isso em mente, a empresa está a considerar trabalhar nos seus próprios chips de IA. Isto para evitar uma dependência dispendiosa da Nvidia. O CEO Sam Altman indicou que o esforço para obter mais chips está ligado a duas preocupações principais: a escassez de processadores avançados, que alimentam o software da OpenAI e os custos “exorbitantes” associados ao funcionamento do hardware necessário para alimentar os seus esforços e produtos.
Em suma, qualquer que seja o caminho, a OpenAI ainda seria altamente dependente da Nvidia por um tempo. Ora, tal reflete-se precisamente na importância de ouvirmos o seu CEO e do acompanhamento dos próximos relatórios e “earnings” desta nova gigante tecnológica, que está na crista da onda da IA. Como se percebe, os novos profissionais terão que se adaptar aos “novos tempos”, compreendendo que os “empregos do futuro” no passado, poderão ser radicalmente diferentes nestes próximos meses e anos.