Caso não consiga vencer o seu possível futuro “inimigo”, deverá juntar-se a ele. Ora, uma variação desta máxima é encontrada na obra “A Arte da Guerra”, de Sun Tzu, escrita no século V a.C.. Contudo, no que toca a IA e a própria adaptação nas redações, esta parece estar mais válida do que nunca. Ao ponto de que, recentemente, a tecnológica Yahoo! anunciou a aquisição da Artifact. Ou seja, a plataforma de notícias baseada em IA dos cofundadores do Instagram.
O objetivo, ao que parece, é de integrar a sua tecnologia ao Yahoo! Notícias. Isto numa tentativa de encontrar um conteúdo oferecido ao leitor que seja cada vez mais personalizado, levando a que o impacto do site seja escalável. Além disso, o que é verdadeiramente importante é que mais uma vez se confirma que a IA chegou para mudar a forma como todos os setores funcionam. Mesmo aqueles mais relutantes à sua presença, como as redações dos meios de comunicação social. Assim, qual é o futuro da adoção de IA em jornalistas, redações e meios de comunicação generalizada?
O que o Artifact AI poderá oferecer?
Embora vejamos cada vez mais exemplos de empresas de comunicação inclinadas a utilizarem esta tecnologia, neste momento a maioria da imprensa acredita que a IA poderá acabar por substituir o editor. Porém, não é menos verdade que a sua utilização pode servir para facilitar grande parte do trabalho que acompanha as notícias. Desde a verificação dos dados oferecidos, até à seleção das fontes. Isto de acordo com critérios personalizados, até ajudando na seleção das imagens certas. Logo, como esta associação entre Yahoo e Artifact nos poderá indicar um pouco do futuro deste setor?
De facto, esta empresa, liderada por Kevin Systrom e Mike Krieger, lançou a sua aplicação no mercado em 2023. Em suna, esta utiliza IA para gerar conteúdos personalizados, apresentados verticalmente num sistema que nos pode fazer lembrar o TikTok, mas com notícias em vez de vídeos.
Como Yahoo justificou esta implementação IA inovadora no mercado?
Ora, tal como aprendemos com a declaração oficial do Yahoo!, a intenção do comprador não seria tanto manter a sua app nativa, mas aproveitar a sua tecnologia patenteada para fornecer notícias e experiências de conteúdo selecionadas. A este respeito, Kat Downs Mulder, vice-presidente sénior e gerente geral do Yahoo News, afirma:
“O Yahoo foi um dos primeiros a combinar uma gestão de notícias humana e algorítmica. Desde então, o cenário de aprendizagem de máquina e da personalização mudou drasticamente e o Artifact inovou com a melhor tecnologia para atender o momento […] O Artifact tornou-se um produto adorado e estamos muito satisfeitos por podermos continuar a desenvolver a essa tecnologia e promover a nossa missão de nos tornarmos o guia confiável para informações digitais e o melhor na conexão das pessoas com o conteúdo que mais importa para estas”, concluiu.
CEO e cofundador do Artifact explica motivo para a sua venda
“A IA permitiu-nos oferecer aos utilizadores uma experiência melhor, descobrindo ótimos conteúdos que lhes interessam. Assim, o Yahoo reconhece essa oportunidade e não poderíamos estar mais entusiasmados em ver o que construímos, através do Yahoo News.”
Portanto, será claramente uma situação vantajosa para ambas as partes. Agora, esse sucesso precisa ser efetivamente transferido para o utilizador final. Isto sabendo-se que muitos outros meios de comunicação social, com forte presença online, terão de considerar a utilidade de IA nos resultados do Yahoo para que também possam tomar as melhores decisões, de acordo com as suas necessidades e as novas vontades dos seus viewers.
Diferentes empresas de comunicação já contribuem para o uso da IA
Na verdade, o Yahoo! não é um caso isolado, visto que hoje podemos encontrar vários dos mais importantes meios de comunicação do mundo que, de uma forma ou de outra, utilizam a IA no seu trabalho diário. Por exemplo, o Financial Times, o mesmo jornal que processou o ChatGPT pelo uso ilegítimo dos seus artigos, lançou um chatbot de teste há pouco mais de 10 dias.
Daí surgiu “AskFT”, como é chamada a ferramenta, que fornece aos utilizadores respostas claras e simples, com base em artigos da própria mídia. Dessa forma, a IA é usada para evitar que percamos tempo em arquivos de jornais. Outro famoso meio contra a OpenAI, controladora do ChatGPT, é o The New York Times. No seu caso, sabemos que contratou uma equipa encarregada de desenvolver o uso de IA generativa na redação. O líder dessa equipa, Zach Seward, foi quem deu a notícia sobre o assunto por meio da sua conta no Threads.
Quais foram as redações pioneiras no auxílio de IA?
Acredita-se que quem deu um primeiro passo importante, associando-se precisamente ao OpenAI, foi Axel Springer. Ou seja, o grupo responsável pela edição de jornais como Business Insider, Auto Bild, Die Welt e Politico conseguiram partilhar o seu conteúdo com a tecnológica em troca de uma remuneração anual que não é do conhecimento público. Em sua declaração conjunta, estes afirmaram o seguinte:
“Este é um passo importante no compromisso de ambas as empresas de aproveitarmos a IA para melhorar experiências e criarmos novas oportunidades financeiras. Estas que apoiem um futuro sustentável para o jornalismo.”
Qual o real impacto e riscos de IA no jornalismo atual?
Tendo em considerado todos os pontos acima, os rápidos avanços na inteligência artificial estão a tornar-se mais uma forma de um punhado de poderosas empresas tecnológicas ampliarem e consolidarem as suas posições de mercado já dominantes. Bastará olhar-se par ao exemplo da Apple ou Nvidia. Isto tornará difícil, se não impossível, que setores como o jornalismo ou as indústrias criativas permaneçam independentes. Ou muito menos que se mantenham numa orientação de interesse público, como deveria ser o caso da indústria noticiosa.
Portanto, vários especialistas consideram a revolução da IA em curso como uma ampliação da “plataforma” do jornalismo. Bem como o poder que um punhado de empresas tecnológicas mantém sobre os nossos canais de informação e o discurso público. Isto, por sua vez, irá exacerbar a forma como estas empresas já ameaçam e barateiam o jornalismo real. ao mesmo tempo que exploram o trabalho de milhões de jornalistas e outros para construírem os seus modelos e desenvolver aplicações que alteram as economias e sociedades.
Como IA generativa e as redações poderão relacionar-se?
De facto, o jornalismo é particularmente valioso para a pesquisa generativa de IA, onde fornece informações em tempo real, contexto, verificação de factos e linguagem humana. É aqui que o jornalismo, incluindo o jornalismo local, pode ser particularmente valioso e, portanto, deve ser capaz de ser rentabilizado.
Logo, a procura de informações sobre empresas locais, questões comunitárias ou Governo será muito menos útil se não houver jornalismo local informando os resultados. Da mesma forma, o jornalismo que se concentra em tópicos de nicho, notícias de última hora e reportagens investigativas também provavelmente serão especialmente valiosos para aplicações que desejam fornecer informações atualizadas, relevantes e oportunas aos seus utilizadores. Isto ao mesmo tempo que combatem o flagelo da desinformação e da baixa conteúdo de qualidade online.
Quais as maiores preocupações para IA no jornalismo em 2024?
Atualmente, muitos editores estão profundamente preocupados com a forma como a IA irá exacerbar ainda mais a tendência para pesquisas sem clique. Especialmente se exibem as informações solicitadas sem enviar o utilizador a um site de notícias real. Na verdade, este novo modelo tem apresentado uma tendência ascendente constante desde 2019. Um estudo de 2022 descobriu que metade de todas as pesquisas generativas de IA do Google foram sem clique e apenas uma pequena fração dos utilizadores do Facebook clicam no conteúdo de seus feeds de notícias.
Igualmente angustiante é a forma como as empresas de IA estão a construir os seus sistemas com base no roubo em larga escala de propriedade intelectual e na utilização não remunerada de conteúdos jornalísticos. O que são muito mais do que apenas uma recolha de factos e são frequentemente recolhidos com grandes custos para os jornalistas que divulgam as notícias.
Jornalismo é essencial para alimentar os programas de IA
De realçar que o jornalismo é uma parte essencial de muitos dos conjuntos de dados fundamentais utilizados para desenvolver e treinar sistemas generativos de inteligência artificial. As notícias representam metade dos 10 principais sites nos dados de treino de um conjunto de dados do Google.
Estas são usadas para treinar alguns dos modelos de linguagem grande (LLMs) mais populares e são responsáveis por quase metade dos 25 sites mais representados no Colossal Clean. Crawled Corpus, um instantâneo do conjunto de dados Common Crawl de código aberto filtrado para reter fontes em inglês de alta qualidade e descartar conteúdo problemático e de baixa qualidade, como palavrões e discurso de ódio.
Isto mesmo o conteúdo colocado atrás de acessos pagos e destinado a serem restritos, estão presentes em LLMs e são reciclados nas respostas geradas. No ano passado, o ChatGPT e o Bing tiveram que interromper uma nova parceria de produto. Isto porque os utilizadores conseguiram contornar os acessos pagos dos editores. Mais de metade dos 1.159 editores entrevistados solicitaram que os rastreadores da web de IA parassem de verificarem os seus sites. Embora a conformidade seja voluntária e possa ser ignorada impunemente.
Em suma, se existir permissão às empresas de IA “canibalizarem” ainda mais o conteúdo e as receitas da indústria do jornalismo – como tem sido o caso das pesquisas e das redes sociais – estas desviarão os leitores e potenciais assinantes dos editores. Isto reduz ainda mais as receitas disponíveis para obtenção. Isto através de assinaturas, publicidade, licenciamento e afiliadas. Minando não apenas a capacidade de se produzir jornalismo de qualidade, mas também os modelos de negócios subjacentes para todo o setor.