inteligência Empresarial

Mais do que nunca, compreender a necessidade de adoção de inteligência empresarial é fundamental para pequenas e médias empresas. Especialmente as que procuram crescimento e sucesso para 2024. Assim, ter insights sobre as tendências mais importantes de inteligência empresarial é como ter um arsenal que poderá permitir que fique à frente da sua concorrência.

Como perceberá por este artigo, este até permitirá que consiga ir de encontro com o verdadeiro potencial dos seus dados, gerando valor tangível para o seu negócio no mercado atual em constante mudança. Com foco em dados de alta qualidade, esta compilação de tendências de inteligência empresarial, escolhidas a dedo por nossos especialistas da Business2Community, levará a que possa ir mais além no crescimento da sua empresa ou como empreendedor online.

Quais são as tendências de inteligência empresarial para 2024?

Representando um setor avaliado em de 29,42 mil milhões de dólares em 2023, explorar as principais tendências de inteligência empresarial, para entender como as empresas podem alinhar as suas operações com esse mercado dinâmico, é algo essencial no percurso do seu negócio. Eis os que mais se conseguem destacar:

1. Usar IA na sua empresa para aprimorar o Business Intelligence

Inteligência Artificial nas Empresas:

Não restam dúvidas que inteligência artificial (IA), aprendizagem de máquina (ML) e processamento de linguagem natural (PNL) são as tendências mais recentes de inteligência de negócios. Isto uma vez que revolucionaram a forma como as empresas e os cientistas de dados analisam a data à sua disposição.

Na verdade, de acordo com um inquérito de 2023 da Gartner, 45% dos mais de 1.400 líderes executivos estão na fase piloto de IA generativa. Isto enquanto outros 10% já implementaram soluções de inteligência artificial generativa. Por exemplo, em 2017, apenas 20% das organizações/empresas relataram incorporar inteligência artificial em qualquer área de negócio, segundo a McKinsey. Avançando para 2023, esse número cresceu para mais de 50%.

Adoção de IA na avaliação de dados de empresas será crescente

Perante estudos recentes, estima-se que até 2028, as interfaces de utilizador conversacionais, alimentadas por tecnologias de vendas generativas de IA, representarão 60% das tarefas dos vendedores B2B. Ou seja, um aumento substancial a 2023.

Por exemplo, chatbots em sites, assistentes virtuais, como Siri e Alexa, e sistemas automatizados de apoio ao cliente usam inteligência artificial de processamento de linguagem natural para conversas contínuas. Assim que as taxas de retenção e conversão possam aumentar com IA, este será um modelo de inteligência empresarial que continuará a ter um aumento significativo.

2. Melhorar o inteligência empresarial, através da automação

A transformação da logística: automatização, inteligência artificial

Ao que se pode apurar, neste momento, a automação alimentada por IA poderá fazer toda a diferença para pequenas e médias empresas. Isto sobretudo nas tarefas que lidam com tarefas repetitivas e demoradas. Ao mesmo tempo que estas libertam recursos humanos para atividades mais estratégicas. Segundo novos estudos, a implementação da automação, especialmente através de tecnologias avançadas como a IA generativa, poderá agilizar significativamente os processos de trabalho.

Isto, por sua vez, pode levar a uma redução substancial do tempo gasto em tarefas manuais, que pode representar uma parcela significativa das horas de trabalho dos colaboradores, variando de 60 a 70%. Além de que a IA generativa poderá levar a um crescimento anual de 0,1 a 0,6% da produtividade do trabalho, até 2040. Quando integrada com outras tecnologias, incluindo a IA generativa, a automatização do trabalho poderá assim contribuir com um aumento anual de 0,2 a 3,3 pontos percentuais para o crescimento da produtividade.

Finalmente, a nova tecnologia de IA poderá resolver eficazmente questões operacionais, especialmente no que diz respeito à segurança e eficiência dos dados. Estima-se que sete em cada dez líderes empresariais estão confiantes de que a IA poderá melhorar as capacidades de deteção automatizada de ameaças à segurança cibernética.

3. Aproveitar análise preditiva para obter insights acionáveis

Saiba que, a análise preditiva, um subconjunto da IA, já permite que as pequenas e médias empresas prevejam o comportamento do cliente. Isto bem como as tendências futuras, com base em dados históricos. Ora, esse recurso é inestimável para gestão de stock, previsão de vendas e planeamento de recursos.

De acordo com uma pesquisa realizada pela Pecan, com 250 executivos de marketing dos EUA, em empresas com receita anual mínima de US$ 100 milhões, 88% já usam análises preditivas para preverem o comportamento de compra do cliente. De certo que este será o futuro de inteligência empresarial também para pequenas e médias empresas.

4. Personalização do seu negócio com IA

4 formas de usar o ChatGPT no seu negócio

Atualmente, mais de 92% das empresas nos EUA já estão a empregar estratégias de personalização baseadas em IA. Isto para impulsionarem o crescimento das suas operações, de acordo com um relatório de 2023 da Twilio. Sem dúvida que a personalização baseada em IA permitirá que pequenas e médias empresas adaptem os seus produtos e serviços às preferências individuais dos clientes.

De realçar que isso não apenas aumenta a satisfação do cliente, mas também impulsiona o crescimento da receita. Na verdade, 56% dos consumidores têm maior probabilidade de comprar se oferecerem uma experiência personalizada.

Em suma, muitas empresas estão determinadas com o domínio da personalização baseada em IA, usando dados recolhidos pelas mesmas. Este processo envolve experimentar diferentes abordagens, analisar resultados e refinar os seus esforços de personalização para alinhá-los com suas metas e objetivos específicos. Aliás, até os próprios Orgãos Nacionais já usam IA para melhor recolha e tratamento dos seus dados recolhidos nas suas plataformas e apps:

5. IA na melhor análise e gestão de dados

De acordo com uma pesquisa de 2023, da Gartner, entre 200 líderes de estratégia corporativa, quase 80% dos estrategistas corporativos acreditam que tecnologias como análise de dados, inteligência artificial e automação serão cruciais para seu sucesso nos próximos dois anos. Além disso, cerca de metade das suas tarefas de planeamento estratégico e execução poderiam ser parcial ou totalmente automatizadas. Embora apenas 15% sejam automatizadas, em 2023.

Portanto, prevê-se que a análise aumentada agilizará o processo de extração de insights dos dados, tornando-os mais acessíveis, precisos e oportunos. Tal permite que tome melhores decisões baseadas em inteligência baseada em dados. Além dos seguintes pontos preciosos:

  • Preparação automatizada de dados
  • Processamento de linguagem natural
  • Insights e recomendações inteligentes
  • Visualização avançada
  • Análise preditiva
  • Deteção de anomalias
  • Eficiência de tempo
  • Acessibilidade a insights baseados em dados

Exemplo prático da usabilidade de análise aumentada na saúde

Como perceberá, a análise aumentada produz benefícios substanciais no setor da saúde, incluindo:

  1. Prevê os resultados dos pacientes, ao usar dados históricos
  2. Otimiza a alocação de recursos
  3. Ajuda na deteção precoce de doenças
  4. Analisa as respostas dos pacientes a diferentes medicamentos, para otimizar os planos de tratamento
  5. Remove preconceitos
  6. Prevê taxas de admissão de pacientes
  7. Reduz o trabalho manual

Por exemplo, a UnityPoint Health implementou análises aumentadas, usando ferramentas de inteligência de negócios de IA. Estes já integraram dados de saúde crônica, dados sociais e avaliações de risco para admissão e readmissão hospitalar. Isto permitiu-lhes categorizar com precisão os pacientes e prever aqueles com alto risco de utilização desnecessária de cuidados de saúde. Ao longo de 30 meses, estes alcançaram resultados significativos, incluindo:

  • Redução de gastos de US$ 32,2 milhões
  • Diminuição de 54,4% nas internações hospitalares
  • Queda de 39% nas visitas ao pronto-socorro

Gestão de qualidade dos dados já é altamente viável com IA nas empresas?

Na verdade, uma pesquisa global da McKinsey de 2021 expôs uma deficiência notável no tratamento de distorções de dados e governação, reconhecendo a equidade e a justiça como riscos essenciais de IA nas empresas. Além de que o cenário regulatório enfatiza a importância primordial do cumprimento das leis de privacidade de dados, como o GDPR e o CCPA. Em 2020, o Gartner previu que, até 2023, 65% da população mundial teria os seus dados pessoais cobertos por regulamentações modernas de privacidade.

Isto representa um salto significativo em relação aos 10% reportados em 2020. Também destaca uma tendência mundial de inteligência empresarial no sentido de dar prioridade à privacidade individual. Isto à medida que vários países implementam regulamentos semelhantes ao Regulamento Geral de Proteção de Dados (RGPD), como padrão predominante para a gestão de informações pessoais.

Em 2024, criação de infográficos serão essenciais no inteligência empresarial?

Fazer infográficos online, cria os mais criativos infográficos

Com base em insights de especialistas em SEO, 60% das empresas utilizaram infográficos nas suas estratégias de visualização de dados, em 2023. Esta tendência pode ser atribuída às seguintes razões:

  • Os infográficos têm 30 vezes mais probabilidade de serem lidos do que um artigo.
  • A vontade de ler aumenta 80% com um infográfico.
  • Infográficos geram 45% mais cliques em links com infográficos.
  • Infográficos em blogs/artigos resultam em até 178% mais links externos de entrada.

Como criar um infográfico eficaz?

De acordo com a Microsoft, para uma narrativa e visualização de dados eficazes, três elementos cruciais funcionam em conjunto:

  • Narrativa
  • Visuais
  • Dados

Claro que a integração de narrativa, recursos visuais e dados promove uma resposta emocional, influenciando a tomada de decisões e impulsionando mudanças organizacionais. Além disso, a narrativa e a visualização de dados atraentes podem impulsionar a ação e trazer várias vantagens, como:

  1. Aumentar o valor dos seus dados e insights.
  2. Simplificar informações complexas para destacar pontos-chave para o seu público.
  3. Adicionar um toque humano aos seus dados.
  4. Agregar valor ao seu público e ao seu setor.
  5. Estabelecer credibilidade como um líder inovador na sua área.

Adoção de cloud para a sua empresa

Por último, mas não menos importante, a tendência da nuvem, conectada em inteligência empresarial, significa uma crescente dependência de soluções de BI baseadas em nuvem e a integração de múltiplas plataformas em nuvem. Isto enfatiza a interconectividade de vários serviços em nuvem para acesso, processamento e análise de dados simplificados, melhorando, em última análise, as capacidades de inteligência empresarial. Na verdade, mais de 65% das empresas já operam em ambientes multi-cloud. Além de que cerca de 20% procuram ativamente a incorporação de uma plataforma de nuvem adicional no seu ambiente existente. Ainda que algumas possam ter dificuldades para alcançarem o desempenho ideal sem o conhecimento, os processos e a infraestrutura necessários.

Qual o futuro da inteligência empresarial?

Tal como se percebe por este artigo, a inteligência de negócios está a passar por uma transformação significativa, tornando-se cada vez mais essencial para as empresas. Com a evolução da inteligência artificial e de aprendizagem de máquina, a análise de dados torna-se informativa e prática. Como tal, capacita as empresas a tomarem decisões que impulsionam o crescimento e a eficiência.

Além disso, a integração das tendências de tecnologias de ponta como IoT e realidade aumentada prometem revolucionar a forma como as empresas visualizam e interagem com os dados. Além de que interfaces fáceis de usar e recursos móveis garantem acessibilidade para uma ampla gama de utilizadores, enfatizando a necessidade crucial das empresas aproveitarem o poder do mercado competitivo atual na gestão de dados. Esta é já uma ferramenta indispensável para impulsionar a inovação e alcançar o sucesso a longo prazo do seu negócio.

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