robo de minecraft
A Inteligência Artificial acaba de ter uma nova interação no Minecraft, depois de programadores terem lançado um robô de Minecraft experimental chamado Voyager. Este robô consegue criar código por si mesmo, servindo do LLM GPT-4 (um modelo de linguagem natural inteligente).

De forma a permitir que o novo robô de IA navegue no mundo do Minecraft e compreenda as suas regras e física, os criadores desenvolveram também o MineDojo, que é uma plataforma de simulação do Minecraft, incorporando todas as características e aspetos de jogabilidade deste título.

A plataforma incorpora várias fontes de dados, incluindo vídeos de Youtube, publicações no Reddit e artigos da Wiki, que os programadores podem utilizar para criar, testar e refinar os seus modelos de IA.

Assim que um modelo de IA é criado, ele passa a ser avaliado tendo por base a capacidade de trabalhar diversas tarefas de jogo como construir vedações em torno de llama ou localizar e minerar diamantes.

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Voyager usa o GPT-4 para completar tarefas de jogo no Minecraft

minecraft ia

Ao utilizar os dados fornecidos pelo MineDojo, o Voyager recorre aos modelos de linguagem natural inteligente do GPT-4 para conseguir ser autónomo e completar tarefas de jogo.

O Voyager começa sem conhecimento associado de jogo, mas é capaz de aprender por si mesmo à medida que vai testando possibilidades, e para isso só precisa de correr o famoso GPT-4 de forma a desbloquear todas as características de exploração do Minecraft.

Por exemplo, se cair a noite e surgir um monstro do Minecraft, o Voyager poderá consultar o GPT-4 para determinar qual a resposta mais apropriada àquele novo evento.

À medida que o Voyager avança no jogo, ele cria uma biblioteca de capacidades básicas que pode reutilizar para avançar com mais tarefas subsequentes.

Ele usa sempre o GPT, mas pode optar pelo GPT-4 ou pelo mais barato e rápido GPT-3.5, alternando de acordo com a relevância das tarefas e das situações que se apresentem.

Existem ainda as características do Auto-GPT, sendo que o chatbot especializado do Voyager permite optar pelos modelos de linguagem que melhor se adaptem aos objetivos de exploração e tarefas de jogo pretendidas.

Um dos benefícios mais evidentes de usar o GPT-4 para permitir o bom funcionamento do Voyager no cumprimento de tarefas tem a ver com a criação de código útil, e isso é particularmente evidente quando comparamos com outras ferramentas do mercado.

Ao substituir o GPT-4 pelo GPT-3.5, o Voyager não obteve resultados tão bons, demonstrando que a escolha pelos modelos de linguagem mais indicadores é crucial para desempenhar tarefas de jogo particulares.

Robô de Minecraft poderá ajudar investigadores a construírem melhores robôs domésticos

O robô de Minecraft é capaz de interagir livremente e desempenhar tarefas em ambiente aberto. Isso torna-o num dos exemplos possíveis do que se chama “embodied agent”, ou seja, um agente inteligente que é capaz de interagir com o seu ambiente à sua volta e que tenha “incorporação” num dispositivo real.

Tipicamente, os assistentes de IA e chatbots não precisam de recorrer a momentos ou a compreensão física para completar as suas tarefas.

Contudo, em testes de robôs de IA num mundo complexo e funcional como o Minecraft, isso poderá significar insights valiosos para tarefas domésticas desempenhas por robôs inteligentes, tal como o noticia a TechCrunch.

O ambiente de mundo aberto do Minecraft oferece um ambiente integrado e completo em que os programadores podem testar as capacidades dos seus modelos de IA.

Em ambientes simples, a IA pode funcionar bastante bem recorrendo a algoritmos predefinidos, mas as suas habilidades ainda estão limitadas no que respeita a cenários mais complexos.

Em consequência, os modelos de IA como o Voyager desempenham um papel essencial ao permitir que futuros robôs aprendam, melhorem e desempenhem inúmeras tarefas autonomamente.

Os modelos baseados em Minecraft são ideais, uma vez que Minecraft tem um ambiente limitado de exploração e possibilidades, fornecendo um simulacro completo e controlado para a aprendizagem e desenvolvimento de modelos com Inteligência Artificial.

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