Não restam dúvidas que a tecnologia IA tem-se infiltrado nas nossas rotinas de forma incremental. Isto desde a tecnologia que alimenta os nossos smartphones, até recursos de direção autónoma em carros e ferramentas que negócios online usam para aumentarem a sua automação e produtividade. Como resultado, o seu progresso tem sido quase imperceptível, mas com claras influências para o futuro de muitas indústrias relevantes.
Assim, saiba que as mais recentes aplicações de IA generativa já conseguem realizar uma série de tarefas rotineiras, como a reorganização e classificação de dados. Mas é a sua capacidade de escrever textos, compor música e criar arte digital que ganhou as manchetes e convenceu os consumidores e os empreendedores individuais a experimentarem por conta própria. Como resultado, um conjunto mais amplo de partes interessadas está a debater-se com o impacto da IA generativa nas empresas e na sociedade. Será que as ferramentas IA já poderão influenciar positivamente o seu negócio online?
Como o IA já impacta as empresas e a realidade dos seus clientes?
De facto, a velocidade com que a tecnologia de IA generativa está a desenvolver-se é substancial e com cada vez maior eficiência. Eis um exemplo de como a tecnologia IA de maior alcance tem evoluído nos curto espaço de tempo:
- ChatGPT foi lançada em novembro de 2022.
- Quatro meses depois, a OpenAI lançou um novo modelo de linguagem grande, ou LLM, chamado GPT-4 com capacidades significativamente melhoradas.
- Da mesma forma, em maio de 2023, a IA generativa da Anthropic, Claude, foi capaz de processar 100.000 tokens de texto, equivalente a cerca de 75.000 palavras por minuto.
- Em maio de 2023, o Google anunciou vários novos recursos alimentados por IA generativa, incluindo Search Generative Experience e um novo LLM chamado PaLM 2 que alimentará seu chatbot Bard.
Portanto, compreender o que está por vir requer uma avaliação dos avanços que permitiram o surgimento da IA generativa. Isto porque os modelos básicos permitem novos recursos e melhoraram enormemente os existentes, numa ampla gama de modalidades, incluindo imagens, vídeo, áudio e código de computador. A IA treinada nesses modelos pode executar diversas funções, como classificar, editar, resumir, responder perguntas e redigir novos conteúdos, entre outras tarefas.
É possível calcular o potencial e alcance do conceito de IA generativo?
Na verdade, todos nós estamos no início de uma jornada para compreender o poder, o alcance e as capacidades da IA generativa. Até porque as últimas conclusões sugerem que a IA generativa está preparada para transformar funções e aumentar o desempenho ao iniciar novas empresas. Isto sendo essencial para a tração de vendas e marketing, bem como operações de clientes e desenvolvimento de software. Neste processo, já para as grandes empresas, este IA generativa poderá desbloquear biliões de dólares em valor nos setores mais essenciais das nossas vidas.
Ao ponto de vários estudos recentes avançarem com a afirmação de que o “impacto da IA generativa na produtividade poderá acrescentar triliões de dólares em valor à economia global”. De notar que esta estimativa duplicaria, se incluíssemos o impacto da incorporação de IA generativa em software, que é atualmente utilizado para outras tarefas além desses casos de utilização.
Em cerva de 75% dos casos de uso da IA generativa, estas são as áreas que mais poderiam beneficiar, até para novas empresas: gestão do cliente, marketing e vendas, engenharia de software e pesquisa e desenvolvimento. De tal forma que daremos exemplos que incluem a capacidade da IA generativa de apoiar interações com clientes, gerar conteúdo criativo para marketing e vendas e redigir código de computador, com base em instruções em linguagem natural, entre muitas outras tarefas.
Todo o potencial económico da IA generativa: a próxima fronteira da produtividade
Para que se tenha uma ideia, a banca, a tecnologia de última geração e as ciências estão entre as indústrias que poderão ver o maior impacto positivo percentual das suas receitas provenientes da IA generativa. Em todo o setor bancário, por exemplo, a tecnologia poderia proporcionar um valor equivalente a um adicional de 200 mil milhões a 340 mil milhões de dólares anuais, se os casos de utilização fossem totalmente implementados. Nos bens embalados de retalho e de consumo, o impacto potencial também é significativo, situando-se entre 400 mil milhões e 660 mil milhões de dólares por ano.
IA poderá automatizar trabalhos e entregar mais e melhor
Todo este acréscimo previsto para a economia local e global está justificado com o potencial da IA generativa mudar a anatomia do trabalho. Isto aumentando as capacidades dos trabalhadores individuais ao automatizarem algumas das suas atividades individuais.
Mesmo ao considerar abrir uma empresa, a IA generativa atual e outras tecnologias têm o potencial de automatizarem atividades de trabalho que hoje absorvem 60 a 70 por cento do tempo dos funcionários. Ou seja, existe a chance de se automatizar metade do tempo que os funcionários passam a trabalhar. Imagine-se o potencial de crescimento dessa mesma empresa e também a poupança em salários que se iriam verificar com a correta implementação da tecnologia de IA generativa no seu negócio.
Quando é esperada a maior adoção de IA generativa pelas empresas?
Segundo diferentes estudos, o ritmo de transformação da força de trabalho deverá acelerar, dados os aumentos no potencial de automação técnica. Assim, os cenários de adoção atualizados, incluem os seguintes:
- Desenvolvimento tecnológico,
- Viabilidade económica e os prazos de difusão,
- Metade das atividades de trabalho atuais automatizadas entre 2030 e 2060.
Em suma, o conceito de IA generativa deverá aumentar substancialmente a produtividade do trabalho em toda a economia. Mas isso exigirá investimentos para apoiar os trabalhadores à medida que mudam de atividade profissional ou de emprego.
Em quanto o IA irá aumentar a produtividade do seu negócio no futuro?
Espera-se que a IA generativa poderia permitir um crescimento da produtividade do trabalho de 0,1 a 0,6 por cento anualmente até 2040, dependendo da taxa de adoção da tecnologia e da redistribuição do tempo dos trabalhadores para outras atividades. Portanto, combinando a IA generativa com todas as outras tecnologias, a automatização do trabalho poderia acrescentar 0,2 a 3,3 pontos percentuais anualmente, ao crescimento da produtividade.
Contudo, será de admitir que os trabalhadores necessitarão de apoio na aprendizagem de novas competências e alguns terão de mudar de profissão. Se as transições dos trabalhadores e outros riscos puderem ser geridos, a IA generativa poderá contribuir substancialmente para o crescimento económico e apoiar um mundo mais sustentável e inclusivo.
IA generativa deverá ter impacto significativo no mercado de trabalho até 2040
Tal como se pode concluir, a era da IA generativa está somente a dar os primeiros passos. Ainda que o seu potencial já esteja bem à tona. Tal leva a que o entusiasmo com esta tecnologia seja palpável e os primeiros projetos sejam já convincentes. Mas a plena realização dos benefícios da tecnologia levará tempo e os líderes empresariais e da sociedade ainda têm desafios consideráveis a enfrentar.
Estas incluem gerir os riscos inerentes à IA generativa, determinar quais as novas competências e capacidades que a força de trabalho necessitará e repensar os principais processos empresariais. Isto como a gestão de pessoas e o desenvolvimento de novas competências. Ao ponto de já se poder concluir que a IA generativa é uma mudança radical na evolução da inteligência artificial.
IA generativa ainda representa percentagem baixa de todo o mercado
Assim, como a IA generativa ainda é escassa, as empresas apressam-se em adaptá-la e implementá-la, tentando entender o potencial da tecnologia para agregar valor à economia e à sociedade em geral e ajudando a moldar decisões críticas. Logo, embora a IA generativa seja uma tecnologia estimulante e de rápido avanço, as aplicações da IA atuais ainda não entram neste quadro.
De tal modo que, mesmo que os algoritmos tradicionais, de análise avançada e aprendizagem de máquina, sejam altamente eficazes na execução de tarefas numéricas e de automatização. Como modelagem preditiva com yPredict em destaque, sendo que estas continuam a encontrar novas aplicações numa ampla variedade de setores. Portanto, enquanto que a tecnologia de IA generativa continua a desenvolver-se e a amadurecer, esta o potencial de abrir fronteiras totalmente novas, em termos de criatividade e inovação. Restará o empreendedor saber expandir as suas possibilidades em relação ao que a IA já poderá alcançar.