I computer quantistici promettono di essere milioni di volte più veloci dei supercomputer di oggi, rivoluzionando ogni cosa, dalla ricerca medica al modo in cui si risolvono i problemi legati al cambiamento climatico.
Tuttavia, nonostante i miliardi investiti, l’attesa per queste macchine è ancora lunga.
Ma l’incertezza e il cattivo andamento delle azioni delle società di computer quantistici quotate in borsa, come Rigetti Computing Inc, non hanno spaventato gli investitori. Alcuni si stanno infatti rivolgendo a startup che, per guadagnare tempo, utilizzano potenti chip per eseguire software di ispirazione quantistica su computer tradizionali.
In mancanza di computer quantistici che gli utenti possono utilizzare oggi per ottenere un vantaggio rispetto ai computer classici, queste startup stanno sviluppando un nuovo tipo di software ispirato agli algoritmi utilizzati nella fisica quantistica, una branca della scienza che studia i mattoni fondamentali della natura.
Un tempo troppo grandi per i computer tradizionali, oggi questi algoritmi vengono finalmente messi al lavoro grazie ai potenti chip di intelligenza artificiale, secondo quanto dichiarato da alcuni dirigenti del settore.
In particolare QC Ware, una startup di software che ha raccolto più di 33 milioni di dollari di finanziamenti e che inizialmente si concentrava solo su software in grado di funzionare su computer quantistici, ha dichiarato di voler cambiare rotta e trovare una soluzione per i clienti di oggi fino all’arrivo delle future macchine quantistiche.
Matt Johnson, CEO di QC Ware, ha spiegato che l’azienda si è rivolta alle unità di elaborazione grafica (GPU) di Nvidia Corp. per “promuovere un cambiamento in termini di prestazioni… e creare un ponte verso l’elaborazione quantistica del futuro“.
Le GPU sono microchip nati per l’elaborazione video dei videogiochi e diventati così potenti da svolgere oggi la maggior parte dell’elaborazione dell’intelligenza artificiale. Ora vengono utilizzate anche per lo sviluppo quantistico.
Questa settimana, QC Ware presenterà una piattaforma software di ispirazione quantistica chiamata Promethium che simulerà molecole chimiche – per vedere come interagiscono con elementi come le proteine – su un computer tradizionale utilizzando le GPU.
Robert Parrish, responsabile della chimica quantistica di QC Ware, ha dichiarato che il software può ridurre i tempi di simulazione da molte ore a pochi minuti per molecole di 100 atomi, e da parecchi mesi a una manciata di ore per molecole fino a 2000 atomi, rispetto alle soluzioni software esistenti.
Le startup di software quantistici ottengono cospicui investimenti
A sostenere le startup impegnate nello sviluppo di software quantistici ci sono grandi nomi del settore tecnologico, come l’ex presidente di Alphabet Eric Schmidt, il gestore patrimoniale T. Rowe Price , Samsung Ventures e il ramo delle agenzie di intelligence degli Stati Uniti In-Q-Tel.
Le startup che ricevono le sovvenzioni affermano di essere in grado di generare entrate in quanto i clienti faranno la fila per essere pronti quando arriverà il momento dell'”iPhone” dell’informatica quantistica. Questo, a sua volta, sta attirando gli investitori.
Negli ultimi 18 mesi, le startup di software quantistico, tra cui SandBoxAQ – uno spinoff di Alphabet – hanno raccolto circa 1 miliardo di dollari, secondo la società di dati PitchBook. Certo, lo sviluppo di questa tecnologia è ancora agli albori e queste aziende devono lavorare sodo per convincere i potenziali investitori.
L’amministratore delegato di SandBoxAQ, Jack Hidary, ha dichiarato che solo 24 mesi fa i chip di intelligenza artificiale sono diventati abbastanza potenti da simulare centinaia di migliaia di interazioni chimiche simultaneamente.
L’azienda ha sviluppato un algoritmo di ispirazione quantistica per la simulazione biofarmaceutica su un chip AI di Google chiamato Tensor Processing Unit (TPU) che oggi genera ricavi.
Anche Strangeworks, che gestisce un cloud con oltre 60 computer quantistici, ha raccolto 24 milioni di dollari il mese scorso da investitori del calibro di IBM.