A mesterséges intelligencia több iparágban is növelheti a termelékenységet, és a technológia egyre több szektorban jut egyre nagyobb szerephez. Sok kereskedő és számos piaci szakértő feltette a kérdést, ami mindenkit foglalkoztat. Hogyan segítheti az AI a kripto piacokat és a kereskedést? A válasz viszonylag egyszerű: automatikus botokkal, adatelemző eszközökkel vagy vételi és eladási megbízások irányítására szolgáló algoritmusokkal.
A mesterséges intelligencia szerepe a kripto piacokon
Általánosságban elmondható, hogy a pénzügyekben a mesterséges intelligencia két fő típusát használják. Az első a generatív mesterséges intelligencia. Ez az olyan chatbotokat támogató technológia, mint az OpenAI ChatGPT és a Google-féle Bard. A második a prediktív mesterséges intelligencia, amely egy fontos eszköz a kvantitatív kereskedésben, ahol a matematikailag képzett elemzők nagy mennyiségű pénzügyi adatokat vizsgálnak át minták és trendek alapján, hogy új kereskedési stratégiákat találjanak.
A generatív mesterséges intelligencia szerepe a pénzügyekben
A generatív mesterséges intelligencia az emberi agy működését utánozza, és így hajt végre egyszerű írásos utasítások alapján összetett kognitív feladatokat. A rendszerek nagy mennyiségű, már létező anyagra vannak kiképezve. Ezeket használják fel új módszerek kidolgozására, például egy jelentés összefoglalójához, egy vershez vagy egy jogi szerződéshez. Az ezeket a chatbotokat működtető nagy nyelvi modellek javíthatják az úgynevezett természetes nyelvi feldolgozást, amelyet a pénzügyi szakemberek már használnak a bevételkimutatások elemzésére stb., hogy gyorsan kiszúrják a kereskedési jeleket vagy a lehetséges befektetési kockázatokat.
A fedezeti alapok a ChatGPT-vel kísérleteznek kódírásra, kutatások összegzésére vagy ügyféljelentések készítésére, a bankok pedig LLM-alapú chatbotokat telepítenek az ügyfelek kérdéseinek megválaszolására.
Vajon a Wall Street kereskedők állása veszélyben van az AI miatt?
A mesterséges intelligencia már eddig is megzavarta a pénzügyek számos területén. A generatív mesterséges intelligencia a magasabb képzettséget igénylő munkákra is kihat, amelyek magukban foglalják az adatok gyűjtését és elemzését, valamint jelentések készítését. Sokan ezeket az AI eszközöket a termelékenység növelése érdekében használják. Az Evident tanácsadó cég adatai szerint a legnagyobb bankoknál az összes nyitott munkakör 40%-a mesterséges intelligenciával kapcsolatos alkalmazottakra vonatkozik.
A prediktív AI szerepe
A kvantitatív kereskedésben használt mesterséges intelligencia jóslatokat tesz például árfolyamok alakulására. Ezekben az eszközökben az a közös, hogy mindegyiket úgy képezték ki, hogy nagy mennyiségű adatban képesek legyenek mintákat azonosítani. A kvantum specialisták szerint a hagyományos kvantum modellek lineáris kapcsolatokon alapulnak, például azon a megfigyelésen, hogy az értékpapírok idővel emelkednek, de túlságosan leegyszerűsítik a piacok összetettségét. A legújabb gépi tanulási modellek képesek bonyolult mintákat észlelni, beleértve azt is, hogy a különböző változók hogyan hatnak egymásra.
A prediktív AI átveheti az emberek szerepét?
Ez egyelőre valószínűtlennek tűnik. A tőzsdeindexek napi ingadozásait olyan sok tényező befolyásolja, hogy nehéz lehet megbízható jeleket észlelni. A piacok továbbá folyamatosan változásoknak vannak kitéve. Amit egy gép megfigyel az egyik nap, az már nem érvényes a következő nap, és ami elméletben nyerő befektetési stratégiának tűnik, az nem biztos, hogy ténylegesen pénzt keres az élő kereskedésben. Ezek a mesterséges intelligencia rendszerek összetett kapcsolatokat találnak egy hatalmas adathalmazban, ezért hajlamosak a tényleges zajhoz való “túlilleszkedés” problémájára. Minél összetettebb egy gép kereskedési modellje, annál nehezebb megmagyarázni a választásait az emberek által kidolgozott hagyományos mennyiségi stratégiákhoz képest.
Mennyire elterjedt az AI a befektetésekben?
A mesterséges intelligencia a tőzsdék számos területén használható. Például a kereskedési jelek kombinálásánál, a nagy összeomlás kockázatának kiszámításánál vagy a kereskedés döntések meghozatalánál. A legtöbb mennyiségvezérelt alap valamilyen formában használja a gépi tanulást. A pénzügyi technológiai startupok egy csoportja szintén azon dolgozik hogy bevezesse a mesterséges intelligenciát a finanszírozásban.
Az AI valóban átlátja a piacokat?
Nincs egyértelmű módszer ennek meghatározására, mivel a különböző kereskedők eltérő módon használják az AI-t. Egy 2021-es tudományos cikk azt feltételezte, hogy a technológiával működő befektetési alapok legyőzik az emberek által irányított alapokat, de nem magát a piacot.