A legmodernebb mesterséges intelligencia technológia fenntartásának költségei egyre inkább hozzáférhetők. Az OpenAI, a rendkívül népszerű ChatGPT mögött álló vállalat a hírek szerint napi 700 000 dollárt költ az infrastruktúrára, hogy fenntartsa és működtesse azt.
Mi áll a hatalmas kiadások hátterében, milyen alternatívák létezhetnek, és hogyan hat mindez a mesterséges intelligencia fejlesztésének jövőjére?
A haladás ára: a ChatGPT költségei és a rengeteg chip
Az OpenAI költségeinek oroszlánrészét a ChatGPT által igényelt drága szerverek teszik ki. Dylan Patel, a SemiAnalysis kutatócég vezető elemzője szerint ezek a szerverek nemcsak eleve drágák, hanem olyan speciális chipektől is függnek, amelyek elképesztő mennyiségű energiát fogyasztanak. A költségek azonban még ennél is nagyobbak lehetnek. Patel ezt úgy magyarázza, hogy becslései a GPT-3-on, a ChatGPT elődjén alapulnak. Az OpenAI legújabb modelljének, a GPT-4-nek a bevezetésével viszont biztosra vehető, hogy az AI költségei még tovább emelkednek.
Az OpenAI által nemrég közzétett jelentésből az derül ki, hogy a nagy AI-modellek tökéletesítésével kapcsolatos AI-költségek 2030-ra várhatóan 100 millió dollárról 500 millió dollárra emelkednek.
Az AI megosztottsága a gazdagság, a hozzáférés és a költségek mentén alakul
A modell-fejlesztés költségeinek emelkedésével az AI-kutatás színtere valószínűleg drámaian megváltozik majd. Az olyan technológiai óriások, mint a Google, a Facebook és a Microsoft már most is uralják a mesterséges intelligencia területét. Mivel az AI (például a ChatGPT) költségei tovább emelkednek, csak a leggazdagabb vállalatok és magánszemélyek rendelkeznek majd az AI-technológiák fejlesztéséhez és felhasználásához szükséges pénzügyi eszközökkel.
Ez a költségigény azt eredményezheti, hogy az AI fejlesztése néhány kiválasztott nagyvállalaton belül koncentrálódik majd. Ez szakadékot hozhat létre azok között, akik megengedhetik maguknak az AI-technológiák hasznosítását, és azok között, akik viszont nem. Az AI költségek lehetséges következményei jelentősen befolyásolhatják az AI jövőbeni fejlődését, potenciálisan akadályozva az innovációt és a hozzáférhetőséget.
Az AI költségeinek exponenciális növekedését tovább bonyolítja a Reddit nemrégiben hozott döntése. E szerint a Reddit prémium hozzáférési pontot vezet be a harmadik fél képviselőinek, és ez kiterjedtebb képességeket, magasabb használati korlátokat és szélesebb használati jogokat igényel.
GRDecter: Reddit is going to charge OpenAI and other AI companies for accessing their data
If others follow suit, training AI models just got a lot more expensive pic.twitter.com/YNrLhVFsuW
— Logan Snow (@Logan1Snow) April 18, 2023
A Reddit lépése, amelyet az adatbázisának kihasználása iránti vágy motivál, még magasabbra emelheti az AI költségeit. Az AI-vállalatok ugyanis a platform adatokban gazdag beszélgetéseire támaszkodnak a nagyméretű nyelvi modellek betanításához.
Microsoft Athena: egy lépés az AI költségek normalizálása felé
A Microsoft, amely az OpenAI egyik legnagyobb befektetője, pontosan tisztában van a növekvő problémával. Ennek eredményeképpen a technológiai óriás saját AI-chipjét fejleszti, amelyet belső körökben “Athena” néven emlegetnek. Az Athena állítólag 2019 óta készül, és célja az AI költségeinek csökkentése azáltal, hogy alternatívát kínál az olyan beszállítóktól származó chipekkel szemben, mint például az Nvidia.
“Az Athena, ha versenyképes lesz, harmadával csökkentheti a chipenkénti költségeket az Nvidia kínálatához képest” – mondta Patel a The Informationnek adott interjúban.
Microsoft has been secretly working on an artificial intelligence chip, code-named Athena, since 2019.
The chip is designed for training large-language models (LLMs) like ChatGPT and could help alleviate the shortage of specialized computers needed for AI processing.
The…
— Ben Tossell (@bentossell) April 18, 2023
Bár ez a Microsoft jelentős első lépése lenne az AI hardverek területén, a vállalat valószínűleg nem váltja le teljesen az Nvidia AI chipjeit. Valójában a felek nemrég megállapodtak egy több évre szóló AI együttműködésről, megerősítve a folyamatos partnerségüket.
Az Athena telepítése azonban várhatóan jelentős hatással lesz magának a Microsoftnak az AI működési költségeire. Azzal, hogy a jelenlegi Nvidia grafikus feldolgozóegységet egy hatékonyabb és olcsóbb opcióval váltja le, a vállalat jelentős összegeket takaríthat meg. Sajnos egyelőre nem lehet tudni, hogy az Athena elérhető lesz-e az Azure ügyfeleknek, vagy kizárólag a Microsoft és az OpenAI munkatársainak kínálják majd.
Óriási AI modellek: a skálázhatóság és a költségek határainak elérése
Eközben az OpenAI vezérigazgatója, Sam Altman nemrégiben úgy nyilatkozott, hogy “az óriási AI-modellek korszakának végén járunk”. Utalva arra, hogy a ChatGPT-hez hasonló, nagy nyelvi modellek a hatalmas méretük miatt közeledhetnek a csökkenő hozam határához. Az OpenAI GPT-4 modellje, amely több mint egy billió paraméterrel büszkélkedhet, az OpenAI saját elemzése szerint már a gyakorlati skálázhatóság határához közelít.
A mesterséges intelligencia modell mérete, teljesítménye és képességei közötti összefüggés általában igaz, de e modellek fenntartásának és skálázásának költségei egyre inkább megfizethetetlenek. Ha Patel elemzése pontos, akkor a nagyobb AI modellekhez kapcsolódó, egyre növekvő AI költségek gátolhatják a terület további fejlődését.
Addig is, a ChatGPT működtetésének ijesztő költségei ellenére az OpenAI az alkalmazás sikerének köszönhetően stabil pénzügyi helyzetben tűnik. Miközben az olyan technológiai óriások, mint például a Microsoft, alternatív megoldásokat keresnek a növekvő költségek megfékezésére. Csak ki kell várnunk, hogy ezek az erőfeszítések elegendőek lesznek-e ahhoz, hogy áthidalják a növekvő szakadékot azok között, akik megengedhetik maguknak az AI-technológiákat, és azok között, akik azonban nem.
További hírek:
Az egyik legjobb tőzsdei platform
- A SEC és a FINRA által szabályozott
- Több mint 70 kriptovaluta, részvény, árucikkek és indexek
- 0% jutalék
- Elérhető számítógépről és mobilról is
- Alkalmazás iOS és Androidos készülékekre