Umjetna inteligencija u e-trgovini – sve što niste znali

Umjetna inteligencija je u 2023. godini uvela novitete u e-trgovini. Sada se mogu koristiti napredni alati i rješenja koja izjednačavaju uvjete za mala poduzeća. Osim toga, ovi alati pružaju dragocjene uvide i alate za stručnjake u području marketinga.

S obzirom na obilje informacija raspršenih po raznim izvorima i web stranicama, izazov može biti uočiti ključne uvide i trendove u ulozi umjetne inteligencije u e-trgovini. Na Business2Community, pažljivo smo sastavili sveobuhvatan pregled informacija kako bismo istražili kako umjetna inteligencija revolucionizira online kupovinu u 2023. godini.

Umjetna inteligencija u statističkim brojakama

U 2020. godini, globalno tržište softvera za prediktivnu analitiku u maloprodaji procijenjeno je na 5,29 milijardi dolara.

Kako se umjetna inteligencija koristi u e trgovini?

Umjetna inteligencija se manifestira na raznolike načine i značajno doprinosi unaprjeđenju globalnog iskustva online kupovine. Prema izvještaju McKinsey Globalnog istraživanja o umjetnoj inteligenciji za 2022., primijetili su se značajni trendovi i spoznaje.

Prosječan broj sposobnosti umjetne inteligencije koje organizacije koriste udvostručio se s 1,9 u 2018. na 3,8 u 2022. Česte mogućnosti umjetne inteligencije uključuju generiranje prirodnog jezika, računalni vid i automatizaciju procesa pomoću robota.

Najuspješniji primjeri korištenja umjetne inteligencije ostali su relativno konstantni, s optimizacijom servisnih operacija kontinuirano zauzimajući prvo mjesto u posljednje četiri godine.

U 2017. godini, samo je 20% anketiranih organizacija izvijestilo o integraciji umjetne inteligencije u barem jedno poslovno područje. Međutim, do 2022. godine, taj postotak je porastao na 50%.

Više od polovice sudionika istraživanja izjavilo je da je više od 5% njihovih digitalnih proračuna alocirano za umjetnu inteligenciju, a 63% očekuje povećanje ulaganja u umjetnu inteligenciju u sljedeće tri godine.

Stratezi Goldman Sachsa vjeruje u potencijal umjetne inteligencije za povećanje neto profitnih marži za gotovo 400 baznih bodova u narednih deset godina. Ovaj potencijalni rast profitnih marži od umjetne inteligencije stoji u kontrastu s drugim trenutnim izazovima, uključujući mogućnost recesije, promjene kamatnih stopa, visoke razine zaliha i inflaciju.

Pokretanje ChatGPT-a od strane OpenAI-a 2022. godine potaknulo je povećano zanimanje, s tvrtkama koje brzo razvijaju alate povezane s umjetnom inteligencijom. Osim toga, investitori pokazuju povećanu sklonost ulaganju u ovo područje.

Nakon značajnog rasta stope usvajanja između 2017. i 2018., usvajanje umjetne inteligencije usporilo se od 2019. godine. U 2022. godini zabilježena je gotovo 2,5 puta veća stopa usvajanja umjetne inteligencije u usporedbi s 2017. godinom.

Obrada prirodnog jezika (NLP)

Obrada prirodnog jezika predstavlja spoj računalne znanosti i lingvistike, pružajući računalima sposobnost razumijevanja i manipulacije ljudskim jezikom. NLP omogućuje chatbotovima i virtualnim pomoćnicima da u potpunosti shvate upite kupaca, čime poboljšava korisničku podršku putem pojednostavljene komunikacije.

Prognozira se da će NLP tržište do 2025. gotovo četrnaest puta porasti u usporedbi s veličinom iz 2017., skočivši s približno 3 milijarde dolara na impresivnih više od 43 milijarde dolara.

Primjena obrade prirodnog jezika može biti od velike koristi tvrtkama e-trgovine jer im pomaže razumjeti potrebe kupaca i unaprijediti sustav preporuka. Amazon je izvijestio o značajnom porastu prihoda od čak 35% nakon uvođenja personaliziranih preporuka na svoje web mjesto.

Strojno učenje

Primjena strojnog učenja u e-trgovini odnosi se na iskorištavanje AI algoritama za analizu podataka o kupcima. Ova tehnologija omogućuje pružanje personaliziranih preporuka proizvoda, detekciju prijevara te analizu ponašanja kupaca.

Tvrtke koje integriraju strojno učenje mogu učinkovito upravljati više od 95% interakcija sa svojim korisnicima putem umjetne inteligencije i digitalnih kanala. Korištenje umjetne inteligencije u korisničkoj službi omogućava tvrtkama pružanje personaliziranih i proaktivnih iskustava kako bi angažirale korisnike.

Većina milenijalaca (dvije trećine) očekuje brzu korisničku podršku u stvarnom vremenu, dok tri četvrtine svih kupaca očekuju dosljednu uslugu na različitim kanalima.

Nadalje, 84% e-trgovinskih tvrtki radi na integraciji AI i/ili strojnog učenja u svoje poslovanje, prepoznajući važnost ove tehnologije za poboljšanje korisničkog iskustva i optimizaciju operacija.

Analiza velikih podataka

Analiza velikih podataka koristi umjetnu inteligenciju za obradu korisničkih podataka, pružajući tvrtkama u e-trgovini ključne informacije za informirano donošenje odluka. Ovaj resurs omogućuje optimizaciju strategija cjenovnog određivanja i predviđanje tržišnih trendova.

U 2020., globalno tržište analitike velikih podataka u maloprodaji doseglo je vrijednost od 4,85 milijardi dolara. Očekuje se da će do 2028. godine narasti na 25,56 milijardi dolara. Ovaj rast potiče se većim ulaganjima u alate za analitiku velikih podataka, rastućom potražnjom za personaliziranim korisničkim iskustvima, te širenjem sektora e-trgovine.

Segmentacija kupaca

Segmentacija kupaca vođena umjetnom inteligencijom koristi podatke o korisnicima kako bi identificirala različite skupine s sličnim preferencijama. Ova praksa omogućuje tvrtkama e-trgovine da precizno usmjeravaju svoje marketinške napore.

Hubspot primjećuje da tvrtke koje primjenjuju segmentaciju ostvaruju povećanje ROI-ja od 20%, dok kampanje putem e-pošte postižu 14% veće stope otvaranja s segmentiranom publikom. Uz pomoć segmentacije kupaca vođene umjetnom inteligencijom, platforme za e-trgovinu mogu prilagoditi svoje marketinške strategije kako bi bolje zadovoljile specifične segmente kupaca.

Računalni vid

Računalni vid unaprjeđuje mogućnosti vizualnog pretraživanja, omogućavajući kupcima da pronađu proizvode putem učitavanja slika ili korištenjem kamere na svojim uređajima. Osim toga, računalni vid se široko primjenjuje u područjima poput upravljanja zalihama, optimizacije izgleda trgovina, samoposluživanja, mobilnih aplikacija za skeniranje crtičnih kodova te virtualnih zrcala i mehanizama za preporuke.

Istraživanje provedeno 2018. među pripadnicima generacije Z i milenijalcima otkrilo je da 62% ispitanika očekuje mogućnosti vizualnog pretraživanja prilikom online kupovine. Pinterest je prvi implementirao značajke vizualnog pretraživanja 2018., a Amazon im je slijedio primjer godinu dana kasnije.

Generativna umjetna inteligencija

Generativna umjetna inteligencija često predstavlja ključan alat za stvaranje kvalitetnog sadržaja na e-trgovinskim platformama i u tvrtkama. Koristi se kako bi automatski generirala privlačne opise proizvoda te vizualne prikaze, poboljšavajući time doživljaj kupovine i isticanje proizvoda na zasićenom tržištu.

Prema najnovijim podacima iz 2023. godine, istraživanje tvrtke Salsify, nazvano “Cracking the Consumer Code”, pokazuje da čak 88% kupaca ističe važnost sadržaja proizvoda prilikom donošenja odluka o kupnji.

Generativna umjetna inteligencija, sposobna za precizno generiranje opisa i atraktivnih vizualnih prikaza proizvoda, ima ključnu ulogu u rješavanju problema neusklađenih opisa proizvoda. Ovo je od izuzetne važnosti budući da čak 50% potrošača navodi neusklađene opise kao razlog za povrat proizvoda.

Koje tvrtke koriste umjetnu inteligenciju u e-trgovini?

Alibaba

Alibaba, kineska multinacionalna tehnološka tvrtka, koja je 2021. godine imala više od 251.000 zaposlenika i procijenjenu vrijednost od 570 milijardi dolara, predstavila je svoj napredni jezični model, Tongyi Qianwen, 2023. godine.

Ovaj model umjetne inteligencije prošao je obuku na velikim skupovima podataka i sada služi kao osnova za generativne AI aplikacije. Primjena ovog modela, poput ChatGPT-a, omogućuje stvaranje ljudskih odgovora kao odgovor na korisničke upite.

Etsy

Etsy je američka platforma za e-trgovinu usmjerena na ručno izrađene i vintage predmete i potrepštine za rukotvorine. Tvrtka, čija se vrijednost procjenjuje na 23 milijarde dolara i ima oko 1400 zaposlenika, koristi AI kako bi svojim kupcima ponudila personalizirana iskustva kupnje.

Kako bi poboljšao relevantnost svojih rezultata pretraživanja, Etsy je uključio različite tehnologije tražilica, koje obuhvaćaju relacijske aspekte (kao što su interakcije između kupaca, popisa i trgovina) i semantičke elemente (sposobnost razumijevanja namjere pretraživanja korisnika čak i kada je nejasno izražena). Ova se poboljšanja proširuju na analizu stvarnog teksta unutar upita za pretraživanje.

Prednosti umjetne inteligencije u e-trgovini

Primjena umjetne inteligencije (AI) može biti ključna za unapređenje poslovanja u e-trgovini, pružajući razne mogućnosti. Prednosti su sljedeće:

• Smanjenje operativnih troškova
• Poboljšano korisničko iskustvo
• Web stranice trgovina mješovitom robom i drogerija
• Web stranice za putovanja i slobodno vrijeme
• Web stranice automobilske industrije
• Poboljšano upravljanje zalihama
• Otkrivanje i sprječavanje prijevara
• Marketinške strategije vođene podacima

Izazovi umjetne inteligencije u e-trgovini

Javna percepcija i povjerenje

Zabrinutost oko privatnosti i zlouporabe podataka često ometa široko prihvaćanje umjetne inteligencije.

Godine 2022. zapadne su zemlje pokazale najveću razinu oklijevanja kada je riječ o polaganju povjerenja i prihvaćanju sustava umjetne inteligencije unutar privatnih i osobnih domena. Nasuprot tome, među onima koji su pokazali veću sklonost vjerovanju i dobrodošlici umjetnoj inteligenciji su zemlje BRICS-a (Brazil, Indija, Kina i Južna Afrika).

U istraživanju iz Siječnja 2023. provedenom u SAD-u, 45% anketiranih potrošača priznalo je da ima ograničeno razumijevanje rada umjetne inteligencije i tehnologija strojnog učenja. Unatoč tome, 73 % sudionika izrazilo je svoje uvjerenje u potencijal umjetne inteligencije i strojnog učenja da utječu na korisničko iskustvo.

Dodatno, 48% ispitanih navelo je svoju spremnost na redovitiju suradnju s umjetnom inteligencijom ako ona poboljša njihovu interakciju s robnom markom čineći ih ujednačenijima i praktičnijima.

Regulatorni izazovi

S obzirom da sustavi umjetne inteligencije obrađuju velike količine osobnih podataka, tvrtke u sektoru e-trgovine se moraju pridržavati se propisa o zaštiti podataka i potrošačima.

Prema istraživanju tvrtke McKinsey, unutar mnogih maloprodajnih tvrtki izolirani procesi ometaju brz i efikasan prodajni proces. Istovremeno, dijeljenje podataka o kupcima i strategija promocije predstavljaju izazov za 43% ispitanika.

Tehnički nedostaci

Sustavi umjetne inteligencije su izuzetno osjetljivi na kvalitetu unesenih podataka. Netočni ili nepotpuni podaci mogu značajno narušiti točnost predviđanja, što direktno utječe na korisničko iskustvo i operativne rezultate poslovanja.

Prema istraživanju McKinseyja, otprilike 67% sudionika priznaje da im nedostaju adekvatni alati za široku implementaciju personalizacije. Dodatno, 41% smatra izazovnim odabir pravog partnera za rješavanje tih pitanja.

U istom istraživanju, prikupljanje, integracija i analiza korisničkih podataka istaknuta su kao ključna prepreka za 67% ispitanika. Gotovo polovica trgovaca ističe teškoće u stvaranju i održavanju internih kapaciteta za analitiku i stručnost u području znanosti podataka.

Ovisnost o umjetnoj inteligenciji

Prekomjerna ovisnost o sustavima umjetne inteligencije može potencijalno izložiti tvrtke riziku od tehničkih grešaka i kibernetičkih napada. Prema izvješću tvrtke Capgemini, otprilike 34% potrošača izrazilo je zabrinutost zbog mogućnosti phishing napada. Ova statistika u području umjetne inteligencije u e-trgovini naglašava važnost podizanja svijesti o kibernetičkoj sigurnosti i implementacije odgovarajućih zaštitnih mjera u području tehnologije umjetne inteligencije.

Visoki troškovi implementacije

Iako implementacija umjetne inteligencije može rezultirati dugotrajnim smanjenjem operativnih troškova, početno postavljanje i integracija ove tehnologije mogu biti financijski izazovni. To posebno može predstavljati prepreku za manje tvrtke s ograničenim resursima.

Prema IBM-ovom Globalnom indeksu usvajanja umjetne inteligencije za 2022., visoki troškovi implementacije identificirani su kao druga najveća prepreka širokom usvajanju umjetne inteligencije. Ova tehnologija je doprinijela smanjenju troškova umjetne inteligencije i pojednostavila integraciju, što može biti značajan faktor za tvrtke koje razmatraju usvajanje rješenja umjetne inteligencije.

Budućnost umjetne inteligencije u e-trgovini

Prediktivna personalizacija

Točno je da prediktivna personalizacija koristi algoritme strojnog učenja za analizu prošlih ponašanja korisnika za predviđanje potražnje e-trgovine, buduće radnje i preferencije. Ovaj pristup omogućuje tvrtkama, posebno onima u e-trgovini, da pruže personalizirano iskustvo korisnicima. Pri tome prilagođavaju svoje ponude, preporuke proizvoda i marketinške poruke prema individualnim potrebama i interesima svakog korisnika.

Mogućnosti vizualnog pretraživanja

Vizualno pretraživanje predstavlja inovativnu tehnologiju koja omogućuje korisnicima traženje proizvoda putem slika umjesto teksta.

Ova napredna tehnologija uključena je u popularne platforme poput Google Lens, Snapchat Scan i Appleov Visual Look Up, označavajući svoj značajan potencijal u području e-trgovine. Njezine implikacije na društvenu trgovinu su duboke i revolucionarne. Na primjer, ako pronađete proizvod na Instagramu koji vam se sviđa, ali niste sigurni gdje ga možete kupiti, sada je moguće jednostavno napraviti snimku zaslona, dodati proizvod u svoju košaricu i obaviti kupnju. Ovaj jednostavan proces povećava praktičnost i trenutačnost online shoppinga, čineći ga intuitivnijim i bržim za potrošače.

Glasovna kupovina i asistent

Glasovna kupovina, potaknuta pomoću asistenata umjetne inteligencije, rapidno raste. Od istraživanja proizvoda do finaliziranja kupnje, sada možemo obaviti sve koristeći samo glasovne naredbe, pružajući korisnicima iskustvo kupnje bez potrebe za fizičkim kontaktom.

Prognozira se da će usvajanje ove tehnologije i dalje rasti među potrošačima i poslovnim subjektima. Mlađa populacija, posebno milenijci u dobi od 25 do 34 godine, predstavlja ključnu demografsku skupinu koja će najvjerojatnije koristiti glasovne asistente, s gotovo dvije trećine njih kao mjesečnih korisnika. Pametni telefoni (42,7%) i pametni zvučnici (32,2%) trenutno su najčešći uređaji koje korisnici koriste za pristup glasovnim asistentima.

Napredno otkrivanje prijevara

Napredni algoritmi umjetne inteligencije imat će ključnu ulogu u poboljšanju sigurnosti putem proaktivnog predviđanja i otkrivanja prijevarnog ponašanja prije nego što se ono manifestira. Ovi sofisticirani sustavi bit će ključni u zaštiti povjerljivih podataka kupaca.

U financijskom sektoru, gotovo 58% tvrdi da je otkrivanje prijevara najvažniji slučaj upotrebe umjetne inteligencije. Ovo postaje posebno istaknuto u području e-trgovine, gdje umjetna inteligencija igra ključnu ulogu u zaštiti online transakcija, sprječavanju lažnih aktivnosti i održavanju integriteta digitalnih sustava plaćanja.

Često postavljana pitanja