La carrera por el liderazgo en la IA coge velocidad. Google, quien en un primer momento podía parecer ajeno a la contienda, acaba de situarse en vanguardia con el lanzamiento de Gemma. Se trata de dos modelos de código abierto que tienen por objeto ayudar a desarrolladores y programadores a crear sus propias IA de forma responsable.
Si bien se trata de una tecnología que no alcanza la potencia de Gemini, la principal apuesta de la compañía, el impacto que pretende cosechar Gemma es muy alto. El motivo fundamental es que, al ser un modelo de menores dimensiones, es mucho más rápido y económico en su ejecución. Esto permitirá que su ejecución se viralice, alcanzando por igual a dispositivos electrónicos menores tales como smartphones, tablets y ordenadores portátiles.
Una IA dispuesta a batir a Llama 2
Podemos decir que la principal diferencia entre Gemma y Gemini, es que el primero está más enfocado a desarrolladores, mientras que el segundo lo que busca es servir al consumidor final. Del mismo modo que Google lanzó Android en código abierto para que los programadores trabajasen sobre ella, Gemma será capaz de adaptarse a las necesidades que en cada momento se requieran.
Existen, por tanto, dos versiones diferentes: Gemma 2B y 7B, en alusión a los billones de parámetros que pueden configurarse. Por lo tanto, la opción 2B sería la idónea para los dispositivos pequeños.
Para poner en valía sus capacidades, Google ha querido comparar su propuesta con la de Llama 2, el modelo que Meta Platforms lanzó con un objetivo similar. Tal y como podemos ver en la siguiente imagen, las prestaciones de Google superarían holgadamente las ofrecidas por la empresa de Zuckerberg:
Según afirmó la empresa en la presentación oficial de su producto:
“Los modelos Gemma comparten componentes técnicos y de infraestructura con Gemini , nuestro modelo de IA más grande y más capaz ampliamente disponible en la actualidad. Esto permite a Gemma 2B y 7B lograr el mejor rendimiento de su clase para sus tamaños en comparación con otros modelos abiertos. Y los modelos Gemma son capaces de ejecutarse directamente en una computadora portátil o de escritorio para desarrolladores”
Google reafirma su apuesta por los desarrollos de inteligencia artificial
En cuestión de poco tiempo, Google ha conseguido situarse como punta de lanza en los desarrollos IA. En un primer momento tuvimos noticias de Baard, que fue un chatbot libre que se lanzó como respuesta a la potente irrupción de ChatGPT.
Posteriormente conocimos el lanzamiento de Gemini. Se trataba de la gran apuesta de Google por un programa multimodal que también es chatbot, si bien tiene prestaciones que van mucho más allá. Entre otras cosas, este programa puede tomar referencias no sólo de texto escrito, sino también de videos, imágenes, audios y más, pudiendo ejecutar así resoluciones mucho más complejas y certeras. Gemini se lanzó con tres versiones: nano, pro y ultra.
Ahora conocemos a Gemma y, aunque forme parte de la misma familia de IA generativa que Gemini, lo cierto es que se ha lanzado con un objetivo bien distinto. Mientras que Gemini está listo para ser usado, Gemma está listo para ser desarrollado.
Por su parte, Gemini empieza a desvelar sus primeros fallos
Si bien la IA pretende ser una herramienta objetiva y precisa, lo cierto es que no deja de estar programada por personas con percepciones totalmente subjetivas. En este caso, nos hemos encontrado con una pátina de ideología woke en la función de generación de imágenes, lo que ha levantado una enorme controversia y ha obligado a Google a retirar dicha aplicación.
El problema viene por el empeño en aplicar la igualdad racial y de género a la hora de mostrar resultados. Así, tal y como se ha evidenciado y criticado, es posible ver a “vikingos negros”, familias multiraciales en la Alemania del siglo XIX o incluso un Papa que es una mujer de rasgos indígenas. Obviamente todas ellas con una evidente falta de rigor histórico y cultural.
Semejante disparate ha obligado a Google a tomar la decisión de retirar la opción, prometiendo trabajar en una mejora que se ajuste a la realidad real (valga el pleonasmo) y no a la realidad inclusiva.
Este movimiento se produce, en cualquier caso, en un punto crítico en el que las grandes compañías se encuentran ante el desafío de marcar las líneas rojas a las capacidades de una IA que no ha hecho más que mostrar una pequeña parte de sus capacidades.
We're already working to address recent issues with Gemini's image generation feature. While we do this, we're going to pause the image generation of people and will re-release an improved version soon. https://t.co/SLxYPGoqOZ
— Google Communications (@Google_Comms) February 22, 2024
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