El imparable ascenso de la inteligencia artificial no se limita al ChatGPT o a la conducción autónoma de vehículos. Una de las industrias que mayor partido está sacando a es ta tecnología es la del petróleo y el gas, donde llevamos viendo varios años de perfecta interacción con el día a día del negocio.
Desde el trabajo en el yacimiento hasta la llegada del producto al consumidor final, la cadena de producción se ha visto poco a poco implementada con variadas e innovadoras aplicaciones que han llegado para quedarse. Estudios recientes de Ernst & Young hablan de que ya el 92% de las empresas del sector está invirtiendo en inteligencia artificial o tiene previsto hacerlo.
¿Qué soluciones propone la inteligencia artificial para este sector?
Como veremos a continuación, las aplicaciones de la IA en el sector son múltiples y abarcan los diferentes procesos de que se compone la cadena. A modo de recordatorio, conviene tener presente que existen tres fases en la producción de petróleo y gas:
- Upstream: Refiere a la exploración y extracción de la materia prima. Aquí se suele diferenciar entre exploración offshore (plataformas en el mar) y la exploración onshore (bombas de extracción en el suelo firme).
- Midstream: Este punto es el que tiene que ver con el almacenamiento y el transporte de la materia prima. Dentro del transporte se incluye aéreo, terrestre, marítimo y los pipelines, es decir el oleoducto y el gaseoducto.
- Upstream: Por último, dentro del upstream englobamos la preparación del producto, el refino y la posterior distribución al consumidor.
Dicho esto, hay infinidad de usos que puede brindar la IA en estos momentos. Uno de ellos tiene que ver por ejemplo con la optimización de los almacenajes mediante predicciones entre la oferta y la demanda. También hemos visto cómo se aplica por ejemplo para detectar posibles fugas que puedan dañar el medio ambiente, o en un aspecto puramente financiero facilitando información ante las fluctuaciones de precio.
Aunque sin duda una de las aplicaciones más llamativas es la que tiene que ver en el proceso de upstream o extracción. Aquí, el machine learning ha servido para que las plataformas se adapten a los cambios de superficie y sepan exactamente cómo, cuándo y cuánto han de perforar para optimizar sus resultados.
En el siguiente video promocional se puede ver resumido cómo el gigante neerlandés Shell ha integrado de manera holística esta tecnología en cada proceso de su cadena de producción:
La IA aplicada al petróleo y el gas, un negocio en crecimiento
Lejos de ser considerado como una moda pasajera, el empleo de la inteligencia artificial dentro del sector energético es incuestionable. Su crecimiento resulta cada vez mayor en tanto que optimiza por completo toda la cadena de suministro, lo que al final repercute positivamente en la satisfacción del cliente y los resultados de las compañías. Ya en 2021 un informe del Foro Económico Mundial advertía que la reducción de costes por el implemento de IA sería entre el 10-20%. No es un detalle menor, habida cuenta de que los gastos de explotación de las empresas de petróleo y gas son muy elevados.
Acudiendo a las fuentes de investigación más recientes, hay un informe de Mordor Research sobre la aplicación de la IA en la industria energética que resulta bastante revelador. Según el analista, se espera que el tamaño de este mercado alcance los 2.670 millones de dólares en 2023. Al mismo tiempo, su tasa de crecimiento anual CAGR sería del 11,68%, lo que nos llevaría a alcanzar los 4.630 millones de dólares para el año 2028.
Cabe señalar que estas proyecciones resultan bastante semejantes a las que en años previos habían efectuado otras casas de análisis. Así por ejemplo, en 2020 Business Wire establecía una tasa compuesta anual de crecimiento del 10,96%. Del mismo modo, el pasado 2022 Allied Market Research estimó que en 2031 el negocio crecería hasta los 7.990 millones de dólares con un CAGR del 13,5%.
El caso Repsol: Belmont, IndesIA y ARia
La mayor petrolera de España, Repsol, puede presumir de haberse movido siempre a la vanguardia en lo que a innovación tecnológica refiere, y su vínculo con la IA lleva ya años consolidado.
Uno de los hitos que podemos señalar es su entrada en el capital de la startup Belmont Technology en 2019. Esta empresa lleva años dedicada a la aplicación de la tecnología de inteligencia artificial sobre la exploración de petróleo y gas. Gracias a su capacidad para optimizar la gestión de pozos, se ha vuelto un aliado indispensable en el día a día de Repsol.
Pero no nos quedamos ahí. En el año 2021 se anunció la creación de un consorcio estratégico formado por seis compañías de prestigio (algunas de ellas cotizadas dentro del IBEX), dicho consorcio recibió el nombre de IndesIA. A la sazón, las compañías eran Repsol, Gestamp, Navantia, Técnicas Reunidas, Telefónica y Microsoft.
El objetivo que se marcó IndesIA desde su nacimiento fue le de lograr posicionar a España como claro referente en el uso de los datos y la inteligencia artificial dentro del ámbito industrial. Esto serviría para impulsar el desarrollo de una nueva economía acorde con los retos que están por venir.
Días más tarde al anuncio de IndesIA, la empresa de petróleo y gas Repsol lanzó un comunicado donde publicitaba su gran paso en la materia: el lanzamiento de ARiA como su primera herramienta de big data e inteligencia artificial aplicada al sector energético, solucionando la parte Downstream del negocio.