La gestión empresarial y la productividad nunca volverán a ser lo mismo desde la llegada de la IA a nuestras vidas. Si la máquina de vapor dio paso a la revolución industrial, y la computadora supuso la revolución informática, la inteligencia artificial promete abrir paso al siguiente nivel.
Diferentes consultoras y casas de análisis están emitiendo sus informes sobre la incidencia de la IA. Por ejemplo Lloyd Adams, presidente de SAP Norteamérica, opinaba a comienzos de marzo lo siguiente:
“El poder combinado de la nube y la IA conducirá a una reinvención espectacular de las aplicaciones empresariales en 2024 y durante los próximos cinco años. Esto ofrecerá a las organizaciones una mayor integración, escalabilidad, rendimiento, ahorro de costos y seguridad. […] En 2024, será más fácil rastrear y mantener el rendimiento y la utilización de aplicaciones y servicios comerciales, lo que ayudará a evitar posibles tiempos de inactividad. Las amenazas a la seguridad también se detectarán y resolverán más rápido que nunca.”
La tendencia actual supone claramente un rápido acelerar desde los niveles pretéritos. De 2017 a 2022 el uso de herramientas alimentadas con IA logró multiplicar su presencia x2,5, según datos recogidos por McKinsey, pasando del 20% al 50%:
Sin embargo, según recoge el Estudio de Tendencias Emergentes 2023 de PWC, en 2023 el total de empresas que habían adoptado la IA en alguno de sus nichos de trabajo ya era del 73%. Es decir, en un año se realizaron casi los mismos avances que en cinco.
Aplicaciones recientes de la IA
Más allá de quedarnos con al imagen de un ChatGPT que responde a nuestras preguntas, la inteligencia artificial está experimentando importantes desarrollos en una basta pluralidad de industrias. Tal y como nos advierten desde empresas como NVIDIA, la tendencia de la adopción es constante y creciente, lo que hace que cada vez sean necesarios procesadores más potentes a fin de dar solución a tal demanda.
Por ejemplo, uno de los sectores que mejor están sabiendo explotarla es el healthcare o sociosanitario. Desde la detección temprana de enfermedades, hasta una mejor aplicación de las imágenes médicas (por ejemplo, optimizando la visión que nos permiten las ecografías) o el desarrollo de tratamientos personalizados. En este sentido, gigantes como IBM, otrora conocida por sus míticos PC, son pioneros en este tipo de aplicaciones.
Otro nicho que está sabiendo explotar al máximo las posibilidades de la IA son los inventarios, especialmente los ligados al sector retail. Gracias a la inteligencia artificial, las empresas ya pueden predecir la demanda basándose en datos históricos de marketing, ventas o tendencias de mercado. Con ello, resultará posible ajustar el almacén para que no exista ni exceso de inventario ni ruptura de stocks. También se podrá automatizar el pedido y la recepción de mercancías, de forma tal que podamos concentrar los esfuerzos del capital humano en otras tareas.
Por último, podemos hablar de la IA aplicada a la gestión eficiente de la energía. Son distintas las plataformas que han comenzado a crear software capaz no sólo de optimizar el consumo aplicando una mayor demanda cuando los picos de precio son más bajos, sino también al control de los procesos de mayor intensidad de gasto. Esto permite por ejemplo que aquellas industrias que son intensivas en consumo energético puedan ver reducidos sus gastos.
Las 10 tendencias de 2024
La consultora tecnológica Gartner, una de las mejor posicionadas en el campo de la IA, elaboró a comienzos de año un decálogo que repasaba las tendencias de 2024. Este listado arrojaba la siguiente relación:
- La democratización de la IA generativa en el ámbito empresarial. Si en 2023 la tasa de penetración de esta tecnología era del 3%, se espera que para 2026 se cubra el 80% de cuota de mercado. Buena parte de l incremento surgirá en este 2024.
- En paralelo a la democratización, será necesario reforzar los elementos de control y seguridad. Esto hará que la demanda de sistemas específicos de IA sean entrenados para monitorizar y detectar posibles fraudes o información ilegítima.
- El incremente de asistentes de software para desarrolladores. Hace poco más de una semana comentábamos el éxito de Cognition AI al lanzar el primer ingeniero informático por IA del mundo. Estas herramientas ayudarán a desarrollar mejores aplicaciones y en menor tiempo.
- Creación de aplicaciones inteligentes para tareas concretas, en línea con la demanda que requiera la empresa en cada caso.
- Interconexión entre los diferentes departamentos. De cara a 2027 se espera que los tiempos de trabajo puedan reducirse en un 50%.
- Aplicación de programas CTEM que monitoricen en tiempo real la exposición al riesgo que pueden tener los activos tangibles e intangibles de las empresas.
- La llegada de los custrobots o Clientes-Máquina, que serán encargados de negociar y realizar las compras.
- Potenciación de la tecnología sostenible. No hablamos sólo en términos de términos de eficiencia energética, sino también en respeto a los derechos de los trabajadores.
- Desarrollos a través de ingeniería de plataformas. Esto equivale a tomar a un grupo concreto de trabajadores que se encarguen exclusivamente de velar por la eficiencia de su capa asignada.
- Por último, la utilización de plataformas en la nube.