AI in Marketing – Statistiken, Tipps und alles, was Sie darüber wissen müssen

Die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) ins digitale Marketing hat das Potenzial, die Werbebranche grundlegend zu verändern. Durch den Einsatz von KI können einzigartige Einblicke gewonnen und Hyper-Personalisierung sowie datengesteuerte Strategien ermöglicht werden. Diese Veränderungen revolutionieren, wie Marken ihre Beziehungen zu den Verbrauchern aufbauen und gestalten.

Mit der enormen Menge an online verfügbaren Daten, kann es überwältigend erscheinen, den Wert der KI in der Werbestatistik zu verstehen. Es könnte sich anfühlen, als ob man ein Puzzle aus verstreuten Berichten und unterschiedlichen Websites zusammensetzt. Daher haben wir die Recherche für Sie erledigt. In diesem Artikel haben wir umfangreiche Informationen aus verschiedenen Quellen zusammengetragen, um ein klares Bild der anstehenden Veränderungen in der Branche zu vermitteln.

Es ist unbestreitbar, dass die KI-Technologie das Potenzial hat, das digitale Marketing zu transformieren. Mit der Fähigkeit, riesige Datenmengen zu verarbeiten und Muster zu erkennen, ermöglicht die KI den Werbetreibenden, personalisierte Werbebotschaften zu erstellen. Diese Botschaften können maßgeschneidert sein, um den spezifischen Bedürfnissen und Interessen der Verbraucher gerecht zu werden. Auf diese Weise können Marken eine tiefere und bedeutungsvollere Verbindung zu ihren Kunden aufbauen.

Außerdem können datengesteuerte Strategien dabei helfen, die Marketingkampagnen effektiver und effizienter zu gestalten. Mit Hilfe von KI können Werbetreibende bessere Entscheidungen treffen, indem sie genau wissen, welche Inhalte bei ihrem Publikum ankommen und welche nicht. Dies ermöglicht es ihnen, ihre Ressourcen klüger einzusetzen und ihre Marketingaktivitäten zu optimieren.

Wie wird AI in Marketing eingesetzt?

In einer Umfrage von 2023 gaben 75 % der Marketing- und Werbefachleute aus Nordamerika, Südamerika und Europa an, ChatGPT, das große KI-Sprachmodell, in ihrer täglichen Arbeit zu nutzen. Demgegenüber bevorzugten 17 % Microsofts KI-gesteuertes Bing, eine Zahl, die mit der Akzeptanzrate von Googles KI-Tool Bard übereinstimmt.

Zu den bevorzugten KI-Design-Tools für Werbung und Marketing zählen Midjourney, DALL-E 2 und Adobe Firefly. Die Statistiken zeigt zudem, dass generative KI hauptsächlich in den Bereichen Content-Erstellung, Brainstorming und Forschung eingesetzt wird:

• 50 % der Befragten verwenden generative KI vorwiegend zur Erstellung von Inhalten.
• 48,5 % der Teilnehmer nutzen generative KI, um Brainstorming-Aktivitäten zu unterstützen.
• 30 % der Befragten verwenden generative KI für Forschungszwecke.
• 13 % der Befragten nutzen generative KI, um Personalisierungsmaßnahmen zu verbessern.

Zudem ergab eine weltweite Umfrage von 2022, dass 90 % der Marketingexperten in 35 Ländern bereits KI-Tools zur Automatisierung von Kundeninteraktionen nutzen, im Vergleich zu 88 % im Jahr 2021. Weiterhin gaben 88 % der Vermarkter, die KI nutzen, an, dass diese Technologie hilfreich ist, um die Customer Journey über verschiedene Kanäle hinweg zu personalisieren.

Es ist offensichtlich, dass KI-Tools einen erheblichen Einfluss auf die Marketing- und Werbebranche haben. Sie unterstützen nicht nur bei der Erstellung von Inhalten und dem Brainstorming, sondern helfen auch, die Kundeninteraktionen zu automatisieren und die Customer Journey über verschiedene Kanäle hinweg zu personalisieren.

AI Tools im Marketing

Chatbots sind ein perfektes Beispiel für den Einsatz von AI im Marketing. Sie unterstützen Vermarkter in der Kundenkommunikation, liefern detaillierte Antworten auf Anfragen und übernehmen eine kreative Rolle bei der Steuerung der Customer Journey. Eine Umfrage aus den USA im Oktober 2022 ergab:

• 57 % der B2B-Vermarkter verwendeten Chatbots in ihren Programmen zur Nachfragegenerierung, um das Verständnis der Zielgruppe zu verbessern.
• 55 % der Befragten nutzten Chatbots, um die Generierung neuer Leads anzukurbeln.
• 43 % der amerikanischen Vermarkter fanden den Einsatz von Chatbots nützlich, um potenzielle Interessenten zu informieren.

AI im Marketing kann die kreativen Aspekte des Marketing- und Werbeprozesses erheblich verbessern. Dies umfasst das Verfassen von Texten für verschiedene Kanäle, das Erstellen von Bildern, Audioinhalten und Beiträgen für soziale Medien.

WPP, die weltweit größte Werbeagentur, gab im Mai 2023 eine strategische Allianz mit dem Tech-Giganten Nvidia bekannt. Diese Partnerschaft zielt darauf ab, das Paradigma der Inhaltserstellung für Marken zu revolutionieren, indem generative KI auf einer umfassenderen und individuelleren Ebene integriert wird.

In einer Demonstration der KI-Engine-Fähigkeiten wurde ein 3D-Automodell brillant in ein KI-generiertes Video eingebettet, umgeben von kontextrelevanten Umgebungen. Diese Szenarien wurden auf die Zielgruppen zugeschnitten und variierten von geschäftlich bis familienorientiert oder sogar ortsspezifisch wie London oder Rio.

Ein Hubspot-Bericht aus dem Jahr 2023 über AI im Marketing zeigte, dass 45 % der Befragten KI für die Datenanalyse und -auswertung verwendeten. Im selben Bericht gaben 91 % der Befragten an, dass die durch KI ermöglichte Automatisierung ihnen Zeit sparte.

Darüber hinaus kann AI im Marketing eingesetzt werden, um Zielgruppen zu segmentieren und Menschen mit relevanten Botschaften effektiver anzusprechen. In einer Salesforce-Umfrage von 2022 sagten 56 % der Verbraucher, dass sie personalisierte Werbung bevorzugen und dass Unternehmen ihre Bedürfnisse antizipieren sollten.

KI in programmatischer Werbung

Das Erscheinen von programmatischer KI-Werbung ist nicht ausschließlich auf die Einführung von ChatGPT im November 2022 zurückzuführen. Die Werbeindustrie hat frühzeitig das Potenzial der KI erkannt und dadurch die Entwicklung der KI-gesteuerten Werbetechnologie zu einem blühenden Sektor beschleunigt.

Die Wirkung von KI beeinflusst jeden Aspekt des programmatischen Werbeprozesses und deckt ein weites Spektrum von Aufgaben ab. Angefangen bei der grundlegenden Datensammlung und -analyse, über die Erstellung von Verbrauchersegmenten, bis hin zur Verfeinerung der Anzeigenausrichtung – die Rolle der KI ist umfassend. Sie reicht sogar bis zur Verwaltung der Finanzen, der Optimierung der Zuweisung von Anzeigenbudgets und der Koordination programmatischer Ausschreibungen.

Zusätzlich unterstützt die KI bei der Aufdeckung von Anzeigenbetrug und verwendet sogar Gesichtserkennung für gezielte Werbung. Dies ist eine Technik, die hauptsächlich in der digitalen Außenwerbung (DOOH) eingesetzt wird. Dieser innovative Ansatz passt die gezeigten Anzeigen an das Alter, das Geschlecht und sogar an die Stimmung des vorbeigehenden Publikums an.

Es ist klar, dass die KI nicht nur die Effizienz des Werbeprozesses verbessert, sondern auch hilft, relevantere und persönlichere Anzeigen zu erstellen. Dies wiederum führt zu einer besseren Nutzererfahrung und einer höheren Wahrscheinlichkeit, dass die Anzeigen erfolgreich sind. Im Endeffekt profitieren sowohl die Werbetreibenden als auch die Konsumenten von den Fortschritten in der KI-gesteuerten Werbetechnologie.

Wer nutzt KI in der Werbung?

Werbeunternehmen weltweit nutzen KI bereits für eine Vielzahl von Anwendungsfällen. Von der Konkurrenzanalyse und dem Anzeigendesign bis hin zu kreativen Marketingkampagnen und der ROI-Optimierung nutzen Unternehmen ein breites Spektrum an KI-Anwendungen.

Vorteile von AI in Marketing

KI in der Werbung kann den gesamten Prozess umfassen, von der Ideenfindung und dem Brainstorming über die Erstellung von Designs und Texten bis hin zur Auslieferung und Analyse der Daten und Erträge der Kampagne.

KI beschleunigt die Erstellung von Inhalten

67 % der Vermarkter bestätigen, dass KI eine zentrale Rolle bei der Beschleunigung des Inhaltserstellungsprozesses spielt. In der Werbung leidet die Kreativität oft unter engen Fristen und Multitasking. Durch den Einsatz von KI können Vermarkter schnell schreiben, effizient recherchieren und die Veröffentlichung mit Leichtigkeit beschleunigen.

Beispiele dafür, wie Werbetreibende KI für die Erstellung verschiedener Anzeigen und Inhalte nutzen, sind:

• 25 % setzen KI ein, um Inhalte zu wichtigen Erkenntnissen zu destillieren.
• 18 % setzen KI ein, um umfassende Entwürfe zu erstellen.
• 20 % nutzen KI für die Erstellung überzeugender Marketingtexte.
• 36 % nutzen KI, um fesselnde visuelle Inhalte zu gestalten.

Ein weiterer prominenter Anwendungsfall für KI ist die Wiederverwendung von Inhalten: 13 % der Werbetreibenden nutzen die Möglichkeiten von KI. Dieser Ansatz ist von unschätzbarem Wert, um die Zugkraft von Inhalten zu erhöhen.

Nehmen Sie Vidyo AI als Beispiel. Dieses Tool wandelt YouTube-Videos in mundgerechte Clips um, die sich für TikTok- und Instagram-Anzeigen eignen. Es ist Teil einer breiteren Palette von Tools, die Inhalte für verschiedene Plattformen, Formate und Zielgruppen umformatieren können.

KI ermöglicht Personalisierung im großen Maßstab

49 % der Vermarkter betonen die Rolle von KI bei der Bereitstellung von personalisierten Werbeinhalten. Dieser Ansatz hat die Art und Weise, wie Marken mit ihrem Publikum in Kontakt treten, neu definiert. Und geht über generische Interaktionen hinaus.

Die Verbraucher wünschen sich, dass Marken über generische Botschaften hinausgehen und sich auf einer tieferen Ebene mit ihren Interessen, demografischen und geografischen Merkmalen verbinden. Allerdings stellt die Aufrechterhaltung dieser personalisierten Beziehung über eine vielfältige Kundschaft hinweg eine erhebliche Herausforderung dar, wenn sie skaliert wird.

KI ermöglicht es Werbetreibenden, über das herkömmliche demografische Targeting hinauszugehen. Durch die Nutzung der analytischen Fähigkeiten von KI werden dynamische Kundensegmente zum Leben erweckt. KI nutzt die Datenanalyse, um das Verbraucherverhalten auf der Grundlage historischer Interaktionen vorherzusagen.

KI beflügelt Innovation und Ideenfindung

Fast die Hälfte der Vermarkter, genauer gesagt 48 %, betrachten die Fähigkeit der KI, Innovationen voranzutreiben und neue Ideen zu generieren, als einen ihrer wichtigsten Vorteile. Dies ist besonders relevant im Bereich der digitalen Werbung, wo A/B-Tests üblich sind und eine Vielzahl von Materialien benötigt werden. Dank KI ist eine endlose Versorgung mit Werbetexten und -designs nur eine gut formulierte Aufforderung entfernt.

Egal, ob es darum geht, eine innovative Marketingkampagne zu erstellen, die Optimierung für Conversions oder das Ausprobieren verschiedener Designversionen – KI-gesteuerte Chatbots wie ChatGPT, Jasper AI und der Content Assistant von HubSpot stehen als kreative Mitarbeiter zur Verfügung. Diese Tools können nicht nur dabei helfen, kreative Ideen zu entwickeln, sondern auch dabei, diese Ideen zu testen und zu optimieren.

Die Nutzung von AI in Marketing ermöglicht es den Unternehmen, ihre Marketingstrategien zu optimieren und effektivere Kampagnen zu erstellen. Mit der Hilfe von KI können Marketingfachleute datengetriebene Entscheidungen treffen und ihre Werbekampagnen anhand von Echtzeitdaten anpassen.

Darüber hinaus ermöglicht AI im Marketing den Unternehmen, personalisierte Werbekampagnen zu erstellen, die auf die individuellen Bedürfnisse und Vorlieben ihrer Kunden zugeschnitten sind. Dies führt nicht nur zu einer höheren Conversion-Rate, sondern auch zu einer stärkeren Kundenbindung.

Abschließend kann man sagen, dass AI im Marketing eine entscheidende Rolle bei der Förderung von Innovationen und der Entwicklung neuer Ideen spielt. Mit der Fähigkeit, eine unbegrenzte Menge an Werbetexten und -designs zu generieren, ermöglicht KI den Marketingfachleuten, effektivere und zielgerichtetere Werbekampagnen zu erstellen.

Weitere Vorteile des Einsatzes von KI in der Werbung

• Präzises Ad-Targeting: KI analysiert umfangreiche Datensätze, um die relevantesten Zielgruppensegmente für Anzeigen zu identifizieren.
• Datengestützte Erkenntnisse: KI verarbeitet große Datenmengen, um verwertbare Erkenntnisse für die Kampagnenoptimierung zu liefern.
• Vorhersagende Analytik: KI prognostiziert Verbraucherverhalten und Markttrends und hilft so bei der strategischen Planung.
• Echtzeitoptimierung: KI passt Anzeigenplatzierungen und Budgets in Echtzeit an, um die Kampagnenleistung zu maximieren.
• Dynamische Werbemotive: KI generiert dynamische und anpassungsfähige Werbemotive, die sich auf der Grundlage von Nutzerinteraktionen weiterentwickeln.
• Automatisiertes Kampagnenmanagement: KI verwaltet und optimiert Kampagnen und reduziert manuelle Eingriffe.
• Betrugserkennung: KI identifiziert und entschärft Anzeigenbetrug und erhöht die Kampagnensicherheit.
• Kundeninteraktion: KI-gesteuerte Chatbots interagieren mit Kunden, beantworten Fragen und unterstützen bei Kaufentscheidungen.
• Konsistenz über alle Kanäle hinweg: KI sorgt für konsistente Werbebotschaften über verschiedene Plattformen und Kanäle hinweg.
• RoI-Verbesserung: KI-gesteuerte Erkenntnisse führen zu effektiveren Kampagnen und verbessern den Return on Investment.
• Konkurrenzanalyse: KI überwacht die Strategien der Mitbewerber und hilft bei der Positionierung im Wettbewerb.
• Wiederverwendung von Inhalten: KI bereitet vorhandene Inhalte für verschiedene Formate und Plattformen auf und maximiert so die Reichweite.
• Zeit- und Kostenersparnis: KI rationalisiert Aufgaben, reduziert den manuellen Aufwand und die Betriebskosten.
• Adaptive Tests: KI führt A/B-Tests durch, um die effektivsten Anzeigenvarianten zu ermitteln.

Diese Vorteile unterstreichen den transformativen Einfluss von KI auf die Werbelandschaft, die Optimierung von Strategien und die Steigerung von Ergebnissen.

Herausforderungen der KI in der Werbung

Während AI in Marketing viele Vorteile bietet, bringt es auch einige Herausforderungen mit sich.

Der Fall der russischen Bruce Willis Deepfake-Anzeige aus dem Jahr 2022 illustriert, wie KI schnell bizarre Situationen schaffen kann. Die KI verwandelte den berühmten Schauspieler Bruce Willis in eine andere Figur, verwischte die Linien zwischen Technologie und Kunst und brachte neue Dimensionen in die Werbung.

Dieser Vorfall betont das noch unerforschte Gebiet, in dem AI im Marketing bekannte Konzepte kreativ neu interpretieren kann. Der Fall der gefälschten Bruce Willis-Werbung unterstreicht das transformative Potenzial von KI, regt jedoch auch zum Nachdenken über die ethischen, kreativen und gesellschaftlichen Auswirkungen dieser neuen technologischen Grenze an.

Eine Untersuchung aus dem Jahr 2023 mit dem Titel “Ethical and Legal Challenges of AI in Marketing: An Exploration of Solutions” beleuchtet die verschiedenen ethischen und rechtlichen Herausforderungen, die sich aus der Integration von AI im Marketing ergeben.

Die Studie zeigt, dass die Einführung von KI in das Marketing eine Reihe von ethischen Bedenken hervorruft, einschließlich:

AI in Marketing: Die Zukunft der KI in der Werbung

Globalen Marktdatenprognosen zufolge könnten die Ausgaben für die Verwendung von künstlicher Intelligenz zur Verbesserung von Werbemaßnahmen bis 2022 rund 370 Milliarden US-Dollar betragen. Zukunftsprognosen deuten darauf hin, dass die Integration von KI in die Werbung die Werbeausgaben im nächsten Jahrzehnt auf beeindruckende 1,3 Billionen US-Dollar steigern könnte.

Diese Vorhersagen betonen die wachsende Anerkennung des potenziellen Einflusses von AI im Marketing und seiner Fähigkeit, Werbestrategien weltweit zu transformieren. Es ist offensichtlich, dass Unternehmen weltweit das Potenzial von AI im Marketing erkennen und bereit sind, erheblich in diese Technologie zu investieren.

Die stetige Zunahme der Investitionen in AI im Marketing deutet darauf hin, dass Unternehmen auf der ganzen Welt die Bedeutung von KI im modernen Marketing verstehen. Mit der fortschreitenden Entwicklung der KI-Technologie ist es wahrscheinlich, dass ihre Anwendung im Marketingbereich weiter zunehmen. Und die Werbeausgaben weiter in die Höhe treiben wird.

Es ist klar, dass AI in Marketing eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der Zukunft der Werbung spielen wird. Die Fähigkeit von KI, Daten zu analysieren und Muster zu erkennen, ermöglicht es den Marketingfachleuten, zielgerichtete und personalisierte Werbekampagnen zu erstellen. Dies wird nicht nur die Effektivität der Werbekampagnen verbessern, sondern auch dazu beitragen, die Werbeausgaben zu optimieren.

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