Künstliche Intelligenz (KI) dringt in alle Arten von Geschäftsfunktionen ein, der Einsatz von KI im Marketing verändert bereits jetzt die Branche. Während Unternehmen KI schon immer zur Produktivitätssteigerung eingesetzt haben, befindet sich die Technologie mit der zunehmenden Anzahl von Unternehmen, die KI einsetzen, an einem Wendepunkt. Die Massenadoption könnte bevorstehen.
KI kann auch im Marketing eine große Hilfe sein, da die Technologie die bestehende Strategie verbessern und ergänzen kann. Mehrere KI-Technologien – einschließlich generativer KI – können im Marketing eingesetzt werden.
Unter anderem kann KI in Marketingfunktionen wie Datenanalyse, Content-Generierung und Personalisierung, automatisierte Marketingkampagnen und Chatbots eingesetzt werden.
Welche Arten von KI-Technologie werden im Marketing eingesetzt?
Laut McKinsey “ist künstliche Intelligenz die Fähigkeit einer Maschine, die kognitiven Funktionen auszuführen, die wir normalerweise mit dem menschlichen Verstand in Verbindung bringen.”
Sam Altman, CEO der ChatGPT-Muttergesellschaft OpenAI, glaubt, dass das Unternehmen irgendwann eine “künstliche allgemeine Intelligenz” erreichen wird – d.h. ein KI-Modell, das intellektuell besser ist als der Mensch und die Fähigkeit besitzt, sich selbst zu verbessern.”
In dem Maße, wie sich die KI-Modelle weiter verbessern, würde auch ihr Nutzen für das Marketing weiter zunehmen. Verschiedene KI-Technologien wie generative KI, semantische Suche, maschinelles Lernen (ML) und natürliche Sprachverarbeitung (NLP) können im Marketing eingesetzt werden.
Laut Statista belief sich der Gesamtmarkt für KI im Marketing im Jahr 2021 auf 15,84 Milliarden US-Dollar und soll bis 2028 auf 107,5 Milliarden US-Dollar ansteigen.
Natürliche Sprachverarbeitung
Mit Hilfe von NLPs können Unternehmen Echtzeitdaten verfolgen und so schnell auf Kundenfeedback und -anforderungen reagieren.
Natürlich trägt dies dazu bei, das Kundenerlebnis insgesamt zu verbessern und letztendlich zu einer besseren Kundenbindung zu führen.
NLP wird in verschiedenen anderen Marketingfunktionen eingesetzt, und in Verbindung mit KI kann es helfen, bessere Produktbeschreibungen und Blogbeiträge zu verfassen.
Es kann auch für personalisierte Inhalte verwendet werden. Zum Beispiel können Unternehmen die mobile Sprachanalyse nutzen, um den Tonfall des Nutzers zu erkennen und ihn mit den Informationen zu versorgen.
Wenn beispielsweise erkannt wird, dass der Nutzer nach dringenden Informationen sucht, können kurze Inhalte bereitgestellt werden. Umgekehrt können einem Nutzer, der vermeintlich nach detaillierten Informationen sucht, längere und umfassendere Inhalte bereitgestellt werden.
Semantische Suche
Semantische Suche hilft, die Semantik (Bedeutung) von Wörtern anzuwenden und die richtigen Inhalte zu finden. Im Gegensatz zum üblichen Keyword-Matching hilft sie, das zu finden, was der Suchende wirklich will, oder mit anderen Worten, die Absicht zu erkennen, ohne nur vom Keyword abhängig zu sein.
Laut Sprout Social “wird so die Gefahr von Duplikaten beim Textmining eliminiert, insbesondere bei der Stimmungsanalyse, um eine genaue Messung der Kundenerfahrung oder der Markenleistung zu ermöglichen.”
Semantische Suchalgorithmen sind für NLP von entscheidender Bedeutung, da sie dabei helfen, die Absicht des Nutzers und die kontextuelle Bedeutung hinter einer Anfrage zu erkennen – was letztendlich zu relevanteren Ergebnissen führt.
Artificial intelligence (#AI) and machine learning (ML) continue to push the boundaries of what is possible in marketing and sales.
Now, generative AI promises to disrupt the way B2B and B2C players think about customer experience, and growth. Learn more: https://t.co/ERpxOoAwm4 pic.twitter.com/UQf9WE5geu
— McKinsey & Company (@McKinsey) August 4, 2023
Maschinelles Lernen
ML ist ein weiteres Instrument, mit dem KI die Marketingfunktion unterstützt. ML wird eingesetzt, um das Verbraucherverhalten zu analysieren und vorherzusagen. Die Daten können dann zur Personalisierung der Werbekampagne verwendet werden.
Sie kann auch dazu verwendet werden, Preisstrategien zu optimieren und fundierte datengestützte Entscheidungen zu treffen. Der Einsatz von ML im Marketing kann durch Automatisierung zur Kostensenkung beitragen. Dies ist ein weiterer Vorteil des Einsatzes von KI im Marketing, da dadurch Zeit für Marketingverantwortliche freigesetzt wird, die dann in wertschöpfende Initiativen investiert werden kann.
KI kann auch bei der Kundensegmentierung helfen, die bei der Ausarbeitung personalisierter Marketingkampagnen hilfreich sein kann.
Generative KI
Generative KI hat bereits Einzug in das Marketing gehalten und wird in den kommenden Jahren möglicherweise noch stärker genutzt werden. Es hat sich gezeigt, dass die Künstliche Intelligenz Vermarkter deutlich effizienter macht, bei ähnlicher Qualität, wenn sie richtig eingesetzt wird. Eine im April 2023 von der Boston Consulting Group (BCG) durchgeführte Umfrage unter mehr als 200 Chief Marketing Officers (CMOs) aus verschiedenen Branchen in acht Ländern in Nordamerika, Europa und Asien ergab, dass 70 % der Unternehmen generative KI bereits einsetzen, während 19 % sie wenigstens testen.
Drei Hauptbereiche, in denen CMOs generative KI einsetzen, sind:
- Personalisierung: 67 % der Befragten gaben an, dass sie generative KI für die Personalisierung nutzen. Die BCG sagte: “Die Ziele und Vorteile dieser Bemühungen reichen von besserem Engagement über verbesserte Konversionsraten bis hin zu erhöhter Kundentreue.”
- Inhaltserstellung: 49 % der Befragten gaben an, dass sie generative KI für die Erstellung von Inhalten verwenden.
- Marktsegmentierung: Die BCG-Umfrage ergab, dass 41 % der Befragten generative KI für die Marktsegmentierung nutzen. Der Bericht fügte hinzu, dass der Einsatz von generativer KI im Marketing “auch die Verbraucher- und Produktstrategie verbessern kann, indem er die Art und Weise verändert, wie Unternehmen zuverlässige Markt- und Verbraucherforschung betreiben und dann die daraus resultierenden Erkenntnisse zur Verbesserung ihrer Produkte und Dienstleistungen nutzen können.”
Wie wird KI im Marketing eingesetzt?
In einem Bericht der Harward Business Review heißt es: “Von allen Funktionen eines Unternehmens kann das Marketing vielleicht am meisten von künstlicher Intelligenz profitieren. Die Kernaktivitäten des Marketings bestehen darin, Kundenbedürfnisse zu verstehen, sie mit Produkten und Dienstleistungen in Einklang zu bringen und die Menschen zum Kauf zu bewegen – Fähigkeiten, die durch KI erheblich verbessert werden können.”
Nach dem Drift-Bericht “2022 State of Marketing and Sales AI” gaben 51 % der Befragten an, dass KI für den Erfolg ihres Marketings in den nächsten 12 Monaten entweder äußerst wichtig oder sehr wichtig ist. Weitere 33 % gaben an, dass sie wichtig sei, während nur 6 % sagten, dass sie überhaupt nicht wichtig sei. Die überwiegende Mehrheit sieht somit eine hohe Relevanz bei Künstlicher Intelligenz.
KI wird in zahlreichen Marketingfunktionen eingesetzt, darunter die Erstellung von Inhalten, Marktsegmentierung, personalisierte Werbung, Produktpreisgestaltung und die Entwicklung von Chatbots.
Natürlich wurde KI schon immer von vielen Vermarktern für die Erstellung von Inhalten eingesetzt, und mit der zunehmenden Verbreitung von generativer KI nimmt ihr Einsatz noch zu. In ähnlicher Weise nutzen Unternehmen KI, um die Bedürfnisse ihrer Kunden besser zu verstehen und dann bessere Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln.
Personalisierte Inhalte erstellen
KI hilft Vermarktern bei der Erstellung personalisierter Inhalte, die nachweislich effektiver sind als generische Werbung. KI kann helfen, den Kunden besser zu verstehen, und Unternehmen können ihn dann segmentieren, um bessere maßgeschneiderte Inhalte zu erstellen. Ein weiterer Nebeneffekt sind personalisierte Werbekampagnen durch den Einsatz von KI.
KI kann auch bei der Identifizierung von Schlüsselwörtern helfen, mit denen Unternehmen überzeugende Inhalte verfassen können. Diese kann auch helfen, besser auf Kundenkommentare und Feedback zu reagieren.
Viele Nutzer in den USA mögen personalisierte Werbung, und eine Umfrage aus dem Jahr 2022 ergab, dass 81 % der Nutzer der Generation Z personalisierte Werbung mögen. Der Prozentsatz nimmt jedoch mit dem Alter ab – aber immer noch 57 % der Millennials präferieren personalisierte Werbung.
Datenanalyse
Die Datenanalyse ist ein weiteres Anwendungspotenzial von KI im Marketing. Der Einsatz von KI-gestützter Datenanalyse könnte dabei helfen, bessere strategische Marketingentscheidungen zu treffen, einschließlich der Zuteilung von Marketinggeldern und der Auswahl der richtigen Werbemittel.
KI könnte hier den Marketingfachkräften auch dabei helfen, schnell auf sich ändernde Markttrends zu reagieren und ihre Strategie anzupassen, um sich den Veränderungen auf dem Markt entsprechend aufzustellen. Unternehmen können die Datenanalyse auch nutzen, um eine neue, zielorientierte Preisstrategie zu entwickeln.
Automatisierung
KI kann helfen, verschiedene Marketingfunktionen zu automatisieren. Automatisierte Marketingkampagnen, einschließlich E-Mail-Kampagnen, sind eine weitere Möglichkeit für Unternehmen, KI einzusetzen.
Chatbots sind eine weitere Möglichkeit, mit der KI im Marketing hilft. Chatbots gibt es zwar schon lange, aber mit generativer KI dürften sie deutlich bessere Ergebnisse erzielen.
Welchen Einfluss hat die KI auf das Marketing?
KI hat bereits heute einen Einfluss auf das Marketing. Unternehmen setzen sie ein, um den Verbraucher besser zu verstehen, und nutzen sie nicht nur, um ihr bestehendes Angebot zu verbessern, sondern auch, um neue Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln. Dies trägt dazu bei, die Loyalität der Kunden gegenüber der Marke und die Kundenbindung zu erhöhen.
Die meisten Unternehmen setzen KI ein, um ihre Logistik- und Lieferkettenkosten zu optimieren, aber auch der Einsatz von KI im Marketing trägt zur Kostensenkung bei.
Eine Umfrage von CNBC und SurveyMonkey unter Arbeitnehmern hat gezeigt, dass 46 % der Arbeitnehmer in der Marketing- und Werbebranche befürchten, dass KI ihren Arbeitsplatz überflüssig machen könnte – das ist doppelt so viel wie der Gesamtdurchschnitt.
Wie kann KI in Zukunft im Marketing eingesetzt werden?
In der Zwischenzeit hat KI noch keinen großen Einzug in das Marketing gehalten, aber eine Analyse aus dem Jahr 2017 von McKinsey zeigte, dass das Marketing eine Geschäftsfunktion ist, in der KI den größten Mehrwert bringen würde.
Einer der Gründe, warum einige Unternehmen zögern, KI im Marketing einzusetzen, ist, dass dies als eine Funktion angesehen wird, die ein hohes Maß an Emotionen und damit menschliches Engagement erfordert. Außerdem befürchten einige Unternehmen, dass KI beleidigende oder unangemessene Inhalte generieren könnte, die der Marke schaden würden.
In der Zwischenzeit wird der Einsatz von KI im Marketing in Zukunft voraussichtlich zunehmen. Dazu gehören:
Generative KI im Marketing
Da sich die generative KI noch im Anfangsstadium befindet, werden viele Unternehmen die Technologie erst einmal testen, bevor sie sie einsetzen. Selbst die besten generativen KI-Systeme müssen beim derzeitigen Stand der Dinge noch von einem Menschen überprüft und überwacht werden, um sicherzustellen, dass sie keine eklatanten Fehler machen. Je besser die generative KI wird, desto mehr wird die Notwendigkeit eines menschlichen Engpasses verschwinden und die Effizienz wird in die Höhe schnellen. Unternehmen wie Amazon AWS bieten Tools an, die Unternehmen dabei helfen können, generative KI weiter in ihr Marketing zu integrieren, um den Prozess so effizient wie möglich zu gestalten. Amazon sieht im Übrigen eine große Chance in der KI und integriert sie über verschiedene Geschäftsfunktionen hinweg.
Kombination von KI mit AR
Anfang des Jahres hat Snap einen neuen Dienst rund um Augmented Reality (AR) vorgestellt, mit dem Nutzer bequem von zu Hause aus Kleidung und Wearables ausprobieren können. KI wird in der AR-Technologie bereits bei Lösungen wie der Hochskalierung komplexer Auflösungen eingesetzt. Die Kombination von KI mit AR könnte eine ganze Reihe nützlicher Funktionen für Vermarkter ermöglichen. Hier dürfte die Zukunft noch viele Potenziale offenbaren.
Wenn beispielsweise immer mehr Unternehmen KI-Chatbots in ihre E-Commerce-Plattformen integrieren, um Käufern bei der Auswahl des richtigen Produkts oder der richtigen Dienstleistung zu helfen, könnten sie auch in Betracht ziehen, diese mit AR zu kombinieren, um das Angebot noch besser zu machen.
Echtzeit-Entscheidungen auf der Grundlage von KI
Während KI bereits eingesetzt wird, um Entscheidungen zu treffen, auch im Marketing, könnte generative KI Unternehmen helfen, Entscheidungen in Echtzeit zu treffen. Dies könnte bedeuten, dass die Preisgestaltung für ein Produkt auf der Grundlage des Marktes geändert und Nachfrage und Angebot in Echtzeit ermittelt werden.
Wie Unternehmen KI sofort in ihren Marketingstrategien einsetzen können
Es gibt mehrere Möglichkeiten, KI sofort in Marketingstrategien einzusetzen. Amazon AWS zum Beispiel bietet mehrere Tools, um generative KI in die Marketingfunktion zu integrieren.
Unternehmen wie Affectiva helfen bei der Erstellung von ML-Modellen, um menschliche Emotionen zu verstehen. Mehr als ein Viertel der Fortune-500-Unternehmen nutzen die Medienanalyselösung von Affectiva.
Konversations-KI-Plattformen wie Ada können dem Unternehmen auch bei der Bearbeitung von Kundenanfragen helfen, und führende Unternehmen wie Zoom nutzen diese Lösungen bereits.
ChatGPT ist ebenfalls ein spannendes Tool, um gute Texte zu verfassen. Mit Tools wie Verloop können Unternehmen Chatbots ganz einfach zu der Website, App oder WhatsApp hinzufügen.
Da der Einsatz von KI im Marketing von Tag zu Tag zunimmt, dürften Unternehmen, die KI nicht nutzen, ins Hintertreffen geraten, wenn ihre Konkurrenten auf KI umsteigen. Insoweit ist es stark empfehlenswert, dass sich Unternehmen intensiv mit den Potenzialen von KI auseinandersetzen, da die Entwicklung äußerst dynamisch vonstattengeht und schon beim Verfassen dieses Texts wahrscheinlich Ideen für die nächsten bahnbrechenden, KI-basierten Produkte entstehen.