A inteligência artificial (IA) está permeando todas as formas de diferentes funções empresariais e o uso da IA no marketing já está mudando a indústria. Enquanto as empresas sempre têm usado a IA para melhorar a produtividade, a tecnologia está em um momento crucial, com um número crescente de empresas adotando a IA.
A IA pode ser de grande ajuda no marketing, pois a tecnologia pode aprimorar e complementar a estratégia existente. Várias tecnologias de inteligência artificial – incluindo a IA generativa – podem ser usadas no marketing.
Entre outros, a IA pode ser usada em funções de marketing como análise de dados, geração e personalização de conteúdo, campanhas de marketing automatizadas e chatbots, além de ajudar na compra das plataformas de mídia mais adequadas para campanhas publicitárias.
Quais tipos de tecnologia de inteligência artificial são usados no marketing?
De acordo com a McKinsey, “inteligência artificial é a capacidade de uma máquina realizar funções cognitivas que normalmente associamos à mente humana”.
Sam Altman, que é o CEO da OpenAI, empresa-mãe do ChatGPT, acredita que a empresa eventualmente alcançará a “inteligência artificial geral” – o que significa um modelo de IA intelectualmente superior aos seres humanos e com capacidade de se aprimorar.
Conforme os modelos de IA continuam a melhorar, sua utilidade no marketing também aumentará. Várias tecnologias de IA, incluindo inteligência artificial generativa, pesquisa semântica, aprendizado de máquina (ML) e processamento de linguagem natural (NLP), podem ser utilizadas no marketing.
De acordo com a Statista, o mercado total de IA no marketing foi de US$ 15,84 bilhões em 2021 e espera-se que chegue a US$ 107,5 bilhões até 2028.
Processamento de Linguagem Natural (NLP)
O NLP ajuda as empresas a rastrear dados em tempo real, o que os auxilia a responder rapidamente aos feedbacks e requisitos dos clientes. É óbvio que isso ajudaria a melhorar a experiência geral do cliente e, eventualmente, levaria a uma melhor retenção de clientes.
O NLP é usado em várias outras funções de marketing e, quando combinado com a inteligência artificial, pode ajudar a escrever melhores descrições de produtos, bem como postagens de blog.
Também pode ser usado para conteúdo personalizado. Por exemplo, as empresas podem usar análise de voz em dispositivos móveis para identificar o tom do usuário e fornecer informações adequadas a eles, ou caso seja possível identificar que o usuário está procurando informações urgentes, pode fornecer um conteúdo breve. Por outro lado, um usuário que aparentemente procura informações detalhadas pode ser apresentado com um conteúdo mais longo e abrangente.
Busca Semântica
A busca semântica ajuda a aplicar o significado das palavras e encontrar o conteúdo adequado. Ao contrário da correspondência usual de palavras-chave, ela ajuda a encontrar o que o pesquisador realmente deseja, ou seja, identificar a intenção sem depender da palavra-chave.
De acordo com a Sprout Social, “Isso elimina as chances de duplicatas na mineração de texto, especialmente no que diz respeito à análise de sentimento, para uma medida precisa da experiência do cliente ou do desempenho da marca.”
Os algoritmos de busca semântica são cruciais para o Processamento de Linguagem Natural (NLP), pois ajudam a identificar a intenção do usuário e o significado contextual por trás de uma consulta, o que eventualmente leva a resultados mais relevantes.
Artificial intelligence (#AI) and machine learning (ML) continue to push the boundaries of what is possible in marketing and sales.
Now, generative AI promises to disrupt the way B2B and B2C players think about customer experience, and growth. Learn more: https://t.co/ERpxOoAwm4 pic.twitter.com/UQf9WE5geu
— McKinsey & Company (@McKinsey) August 4, 2023
Aprendizado de Máquina (ML)
O ML é outra ferramenta por meio da qual a IA está ajudando a função de marketing. O ML é usado para analisar e prever o comportamento do consumidor, e os dados podem ser aplicados para personalizar a campanha publicitária.
Também pode ser usado para otimizar estratégias de preços e tomar decisões informadas baseadas em dados. O uso de ML no marketing pode ajudar a reduzir custos por meio da automação. Essa é mais uma vantagem de usar inteligência artificial no marketing, pois ajuda a liberar tempo para os executivos de marketing, que pode ser direcionado para iniciativas que agregam valor.
O ML também pode ajudar na segmentação de clientes, o que auxilia na elaboração de campanhas de marketing personalizadas.
Inteligência Artificial Generativa
A Inteligência Artificial Generativa já encontrou seu espaço no marketing e seu uso pode aumentar nos próximos anos. Tem se mostrado capaz de tornar os profissionais de marketing significativamente mais eficientes, mantendo níveis de qualidade similares, quando utilizada corretamente. Uma pesquisa realizada em abril de 2023 pelo Boston Consulting Group (BCG) com mais de 200 diretores de marketing (CMOs) de diversos setores em oito países da América do Norte, Europa e Ásia mostrou que 70% das empresas já estão utilizando a Inteligência Artificial Generativa, enquanto 19% estão testando sua aplicação.
Existem três áreas principais onde os CMOs estão usando a Inteligência Artificial Generativa:
- Personalização: 67% dos entrevistados disseram que utilizam a Inteligência Artificial Generativa para personalização. O BCG afirmou: “Os objetivos e benefícios desses esforços vão desde um melhor engajamento até taxas de conversão melhoradas e aumento da fidelidade do cliente.”
- Criação de conteúdo: 49% dos entrevistados disseram que utilizam a Inteligência Artificial Generativa para a criação de conteúdo.
- Segmentação de mercado: A pesquisa do BCG mostrou que 41% dos entrevistados utilizam a Inteligência Artificial Generativa para segmentação de mercado. O relatório ainda acrescentou que o uso da Inteligência Artificial Generativa no marketing “também pode aprimorar a estratégia de consumo e de produtos, alterando a forma e a rapidez com que as empresas conduzem pesquisas confiáveis sobre o mercado e os consumidores e, em seguida, utilizam os insights resultantes para melhorar seus produtos e serviços”.
Como a IA é usada no marketing?
De acordo com um relatório da Harvard Business Review, “De todas as funções de uma empresa, o marketing talvez seja o que mais pode se beneficiar da inteligência artificial. As atividades principais do marketing são compreender as necessidades dos clientes, combiná-las com produtos e serviços e persuadir as pessoas a comprar – capacidades que a IA pode melhorar drasticamente”.
De acordo com o relatório “Estado da IA no Marketing e Vendas” da Drift em 2022, 51% dos entrevistados disseram que a inteligência artificial é de extrema importância ou muito importante para o sucesso de seu marketing nos próximos 12 meses. Outros 33% disseram que é de alguma importância, enquanto apenas 6% disseram que não é importante de forma alguma.
A IA está sendo utilizada em várias funções de marketing, incluindo criação de conteúdo, segmentação de mercado, anúncios personalizados, precificação de produtos e criação de chatbots.
Criação de conteúdo personalizado
A IA ajuda os profissionais de marketing a criar conteúdo personalizado, comprovadamente mais eficaz do que anúncios genéricos. A inteligência artificial pode ajudar a entender melhor o cliente e, em seguida, as empresas podem segmentá-los para criar conteúdo personalizado. Outro benefício disso são campanhas de anúncios personalizados por meio do uso de IA.
A IA também pode ajudar a identificar palavras-chave que permitiriam às empresas escrever conteúdo persuasivo. Além disso, a IA ajudaria a responder melhor aos comentários e feedback dos clientes.
Muitos usuários nos EUA gostam de anúncios personalizados e uma pesquisa de 2022 mostrou que 81% dos usuários da Geração Z gostam de anúncios personalizados. A porcentagem diminui com a idade, mas ainda assim, 57% dos millennials gostam de anúncios personalizados.
Análise de dados
A análise de dados é outro uso importante da inteligência artificial no marketing. Usar a análise de dados alimentada por IA também ajudaria a tomar melhores decisões estratégicas de marketing, incluindo alocar verbas de marketing e escolher a mídia correta para a publicidade.
A IA também ajudaria os profissionais de marketing a responder rapidamente às mudanças nas tendências do mercado e ajustar sua estratégia para responder a quaisquer mudanças no mercado. As empresas também podem usar a análise de dados para chegar a uma estratégia de precificação.
Automatização
A IA pode ajudar a automatizar várias funções de marketing. Campanhas de marketing automatizadas, incluindo campanhas de e-mail, são outra maneira de usar a inteligência artificial no marketing. É uma forma eficiente em termos de custo e, quando usada em conjunto com a IA, pode gerar melhores resultados com uma abordagem direcionada.
Os chatbots são outra forma pela qual a IA ajuda no marketing. Embora os chatbots existam há muito tempo, eles melhorarão ainda mais com a IA generativa.
Qual é o impacto da IA no marketing?
A IA já está tendo um impacto no marketing. As empresas estão utilizando-a para compreender melhor o consumidor e usá-la não apenas para aprimorar sua oferta existente, mas também para criar novos produtos e serviços.
As empresas também estão usando a IA para compreender melhor seus clientes. Isso ajuda a aumentar a fidelidade dos clientes à marca e a reter mais clientes.
A inteligência artificial está ajudando as empresas a reduzir custos em todos os setores e, embora a maioria das empresas esteja usando a IA para otimizar seus custos logísticos e da cadeia de suprimentos, o uso da IA no marketing também está ajudando a reduzir custos.
Vale ressaltar que uma pesquisa da CNBC / SurveyMonkey mostrou que 46% dos funcionários nos setores de marketing e publicidade temem que a IA torne seus empregos obsoletos – o dobro da média geral.
Como a IA pode ser usada no marketing no futuro?
Enquanto isso, a IA ainda não avançou muito no marketing, mas uma análise de 2017 realizada pela McKinsey mostrou que o marketing é uma função empresarial onde a inteligência artificial agregaria mais valor.
Uma das razões pelas quais algumas empresas têm sido relutantes em usar a IA no marketing é porque essa função é vista como uma área onde um alto grau de emoções e, por extensão, o envolvimento humano são necessários. Além disso, algumas empresas temem que a IA possa gerar conteúdo ofensivo ou inadequado, o que prejudicaria a marca.
Enquanto isso, o uso da IA no marketing parece estar prestes a aumentar no futuro. Isso inclui:
IA Generativa no Marketing
Como a IA generativa ainda está em estágio inicial, muitas empresas podem testar a tecnologia antes de adotá-la plenamente. Com o estado atual dos melhores sistemas de IA generativa, eles ainda precisam ser verificados e monitorados por uma pessoa para garantir que não cometam erros graves. Conforme a inteligência artificial generativa melhora, a necessidade de intervenção humana provavelmente desaparecerá e a eficiência aumentará significativamente. Empresas como a Amazon AWS oferecem ferramentas que podem ajudar as empresas a integrar ainda mais a IA generativa em seu marketing para tornar o processo o mais eficiente possível. A Amazon, aliás, enxerga uma grande oportunidade na IA e está integrando-a em diferentes funções empresariais.
Combinando a inteligência artificial com a Realidade Aumentada (AR)
No início deste ano, o Snap lançou um novo serviço de realidade aumentada (AR) que permite aos usuários experimentar roupas e acessórios de moda no conforto de suas casas. A IA já está sendo usada na tecnologia de AR em soluções como aprimoramento de resolução complexa. A combinação da inteligência artificial com a AR poderia oferecer uma série de recursos úteis para os profissionais de marketing.
Por exemplo, à medida que mais empresas integram chatbots de IA em suas plataformas de comércio eletrônico para ajudar os compradores a selecionar o produto e o serviço corretos, eles também podem considerar combiná-lo com a AR para tornar a proposta ainda melhor.
Tomada de Decisões em Tempo Real com Base em inteligência artificial
Embora a IA esteja sendo usada para tomar decisões, incluindo no marketing, a IA generativa ajudaria as empresas a tomar decisões em tempo real. Isso poderia envolver alterar o preço do produto com base no mercado, bem como avaliar a demanda e oferta em tempo real.
Como começar a usar a inteligência artificial em suas estratégias de marketing agora mesmo
Existem várias maneiras de usar a IA em estratégias de marketing imediatamente. A Amazon AWS, por exemplo, oferece diversas ferramentas para integrar a IA generativa na função de marketing.
Empresas como a Affectiva ajudam a construir modelos de aprendizado de máquina (ML) para entender as emoções humanas. Mais de um quarto das empresas da Fortune 500 usa sua solução de análise de mídia.
Plataformas de IA conversacional, como a Ada, também podem ajudar os negócios a lidar com as consultas dos clientes, e empresas líderes como a Zoom já utilizam essas soluções.
O ChatGPT já é uma ferramenta incrível para criar textos decentes, e o Jasper é outra ferramenta de marketing de IA acessível que ajuda a escrever boas cópias rapidamente. Ferramentas como o Verloop podem ajudá-lo a adicionar facilmente chatbots ao seu site, aplicativo ou WhatsApp.
Em geral, com o uso da IA no marketing aumentando a cada dia, as empresas que não utilizam a IA podem ficar para trás na corrida enquanto seus concorrentes se adaptam à inteligência artificial.
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