Agentic AI представлява ново поколение изкуствен интелект, който може да действа автономно, вземайки решения и изпълнявайки задачи с минимална или никаква човешка намеса.
Докато традиционните AI системи изпълняват предефинирани задачи, агентният ИИ има способността да адаптира поведението си и да се самоуправлява, реагирайки на динамични обстоятелства и сложни цели.
Това отваря широки възможности за трансформация в бизнеса, но същевременно налага и нови предизвикателства, които организациите трябва да вземат под внимание, за да използват потенциала на Agentic AI по отговорен начин.
Какво представлява Agentic AI?
Agentic AI, или „агентен изкуствен интелект“, е подход в развитието на изкуствения интелект, който цели да създаде системи със способност за автономност. Това означава, че тези системи изпълняват предварително зададени команди, но и могат да адаптират действията си в зависимост от контекста, подобно на човешко мислене и поведение.
Agentic AI системите имат контекстуална осведоменост, която им позволява да вземат решения, съобразени с текущата ситуация и да оптимизират действията си за постигане на специфични цели.
Според скорошен доклад на Gartner, до 2028 г. поне 15% от ежедневните работни решения ще бъдат вземани автономно чрез агентен ИИ, което представлява значително увеличение спрямо 0% към момента.
Един пример за Agentic AI е използването му в логистиката, където интелигентни роботи могат автономно да оптимизират маршрути и да вземат решения за доставките, съобразявайки се с фактори като трафик, климатични условия и моментната наличност на ресурси.
Подобна система може да промени посоката в реално време и да минимизира разходите за транспорт, без да е необходимо ръководител да я насочва на всеки етап. Тази автономия дава възможност за по-ефективна и прецизна работа.
Какви са основните ползи от внедряването на Agentic AI?
Agentic AI предоставя редица предимства на бизнеса, сред които са оптимизацията на процесите, повишената продуктивност и възможността за по-бързо и обективно вземане на решения. Системи от този тип могат да анализират огромни обеми от данни в реално време и да предоставят препоръки или дори да действат сами, когато е необходимо.
Първото предимство е значително подобрената ефективност. В компаниите с повторяеми процеси и големи обеми от данни, като финансовия и производствения сектор, Agentic AI може да поеме задачи, които са отнемали часове на човешки екипи. Например, в областта на финансите, Agentic AI системите могат да следят автоматично финансовите транзакции за потенциални измами, разпознавайки необичайни модели на поведение и предприемайки мерки за защита на средствата, без намеса на служител.
Друг аспект е възможността за по-добра персонализация в клиентските услуги. Интелигентните AI асистенти могат да осигурят по-добро обслужване на клиентите, разпознавайки техните нужди и предпочитания в реално време и предлагайки персонализирани решения.
В контекста на електронната търговия, агентен ИИ може самостоятелно да подбере най-подходящите оферти за всеки клиент, което значително повишава удовлетвореността на потребителите.
Какви са предизвикателствата и рисковете?
Въпреки значителните ползи, внедряването на Agentic AI в бизнеса крие и определени рискове, които не бива да се пренебрегват. Основният проблем е свързан с въпросите на етика и киберсигурност.
Системи, които вземат решения самостоятелно, могат да генерират непредсказуеми резултати, ако не са правилно управлявани. Някои действия на Agentic AI могат да имат негативни последици, ако не са предварително дефинирани етични и правни граници.
Дори самият Илон Мъск заяви в скорошно интервю, че изкуственият интелект може да се превърне в заплаха за човечеството.