قرّاءنا الأعزّاء، لقد سمعنا عن الحواسيب والتطبيقات ودورها في تحديث سبل التعلّم لدى الإنسان ونذكر من بينها طرقا كـ Computer Assisted Language Learning و Mobile Assisted Language Learning، نتطرّق اليوم إلى موضوع آخر في غاية الأهميّة يتعلّق أيضا بتطوير عمليّة التعلّم والتعليم وهو الذكاء الاصطناعي.
تعريف الذكاء الاصطناعي
يعمل الذكاء الاصطناعي (AI) على محاكاة الذكاء البشري عن طريق الاستدلال المشفر بالبرمجيات. في الوقت الحاضر، ينتشر هذا الرمز في كل شيء بدءًا من التطبيقات القائمة على السحابة وتطبيقات المؤسسات إلى تطبيقات المستهلك وحتى البرامج الثابتة المُضمّنة.
في سنة 2022، برز الذكاء الاصطناعي في التيار الرئيس من خلال الإلمام واسع النطاق بتطبيقات المحوّلات التوليديّة قبل التدريب. يعدّ التطبيق ChatGPT من OpenAI الأكثر شعبيّة في هذا المجال. ومع ذلك، فهو لا يمثل سوى جزء صغير من الطرق الّتي تُستخدم بها تقنية الذكاء الاصطناعي اليوم.
إنّ السمة المثالية للذكاء الاصطناعي هي قدرته على الترشيد واتّخاذ الإجراءات التي لديها أفضل فرصة لتحقيق هدف معين. من بين استعمالات الذكاء الاصطناعي نذكر التعلم الآلي (ML) ، والّذي يُشير إلى أنّ برامج الكمبيوتر يمكن أن تتعلم تلقائيًا من البيانات الجديدة وتتكيف معها دون مساعدة البشر. تتيح تقنيات التعلم العميق، هذه، التعلم التلقائي من خلال امتصاص كميات هائلة من البيانات غير المُهيْكلة مثل النصوص أو الصور أو الفيديو.
كما يشير الذكاء الاصطناعي (AI) إلى محاكاة أو تقريب الذكاء البشري في الآلات. وتشمل أهداف الذكاء الاصطناعي التعلّم المعزز بالكمبيوتر والتفكير والإدراك.
ويُستخدم الذكاء الاصطناعي اليوم في مجالات مختلفة كالتمويل و الرعاية الصحية.
يميل الذكاء الاصطناعي الضعيف إلى أن يكون بسيطًا وموجّهًا لمهمة واحدة، بينما ينفّذ الذكاء الاصطناعي القوي مهامًا أكثر تعقيدًا وشبيهة بالبشر.
يخشى بعض النقاد من أن الاستخدام المكثف للذكاء الاصطناعي المتقدم يمكن أن يكون له تأثير سلبي على المجتمع.

أنواع الذكاء الاصطناعي

يمكن تقسيم الذكاء الاصطناعي إلى فئتين مختلفتين: ضعيف وقوي. يجسّد الذكاء الاصطناعي الضعيف نظامًا مُصمّمًا للقيام بوظيفة معينة. تتضمّن أنظمة الذكاء الاصطناعي الضعيفة ألعاب الفيديو والمُساعدين الشخصيّين مثل Amazon’s Alexa و Apple’s Siri أنت تسأل وهو يُجيب.
أمّا أنظمة الذكاء الاصطناعي القوية فهي الأنظمة الّتي تقوم بمهام تعدّ شبيهة بالبشر. تميل هذه الأنظمة إلى أن تكون أكثر تعقيدًا. وهي مبرمجة للتعامل مع المواقف التي قد يُطلب فيها حلّ المشكلة دون تدخّل شخص ما. يمكن العثور على هذه الأنواع من الأنظمة في تطبيقات مثل السيّارات ذاتية القيادة أو في غرف العمليّات بالمستشفيات.


ما هي الأنواع الأربعة للذكاء الاصطناعي؟

يمكن تصنيف الذكاء الاصطناعي حسب أربعة أنواع.
يستخدم الذكاء الاصطناعي التفاعلي الخوارزميات لتحسين المخرجات بناءً على مجموعة من المُدْخلات. أنظمة الذكاء الاصطناعي للعب الشطرنج، على سبيل المثال، هي أنظمة تفاعلية تعمل على تحسين أفضل استراتيجية للفوز باللعبة. يميل الذكاء الاصطناعي التفاعلي إلى أن يكون ثابتًا إلى حد ما، وغير قادر على التعلم أو التكيف مع المواقف الجديدة. بالتالي، فإنه سينتج نفس المخرجات مع إعطاء مدخلات متطابقة.
ويمكن للذكاء الاصطناعي التكيف مع التجربة السابقة أو تحديث نفسه بناءً على الملاحظات أو البيانات الجديدة. غالبًا ما يكون مقدار التحديث محدودًا (ومن هنا جاءت تسميته). كما أنّ طول الذاكرة قصير نسبيًا. يمكن للمركبات ذاتية القيادة، على سبيل المثال ، “قراءة الطريق” والتكيف مع المواقف الجديدة ، حتى “التعلم” من التجارب السابقة.
تتكيّف نظريّة العقل بشكل كامل ولديها قدرة واسعة على التعلم والاحتفاظ بتجارب الماضي. تتضمن هذه الأنواع من الذكاء الاصطناعي روبوتات محادثة متقدمة يمكنها اجتياز اختبار تورينج ، لتخدع أي شخص للاعتقاد بأن الذكاء الاصطناعي كان إنسانًا.
كما أنّ الذكاء الاصطناعي المدرك للذات، كما يوحي الاسم، يصبح واعيًا وواعيًا لوجوده، أمر لا يزال في عالم الخيال العلمي. ويعتقد بعض الخبراء أن الذكاء الاصطناعي لن يصبح واعيًا أو “حيًّا” أبدًا.

فوائد الذكاء الاصطناعي في التعليم

للذكاء الاصطناعيّ فوائد كثيرة في مجال التعليم كتخصيص المحتوى التعليمي والتفاعل المباشر والتغذية الراجعة وإدارة الوقت والموارد.

فوائد الذكاء الاصطناعي للطلاّب


من خلال غَمْر الطلاب في التكنولوجيا منذ صغرهم، فمن المحتمل أن نمنحهم السبق في مكان العمل في المستقبل – حيث سيصبح استخدام هذه التكنولوجيا أكثر شيوعًا. ولكن بغضّ النظر عن ذلك، دعنا نفكر في بعض الطرق الّتي يحقق بها الذكاء الاصطناعي بالفعل فوائد هائلة للمتعلّمين:
تحليل فجوات التعلم: يمكن لمنصّات الذكاء الاصطناعيّ المُصمّمة خصّيصًا تحليل الأداء السابق وتحديد فجوات التعلم التي يمكن أن تختفي بسهولة دون أن يتم اكتشافها.
التخصيص: يمكن للذكاء الاصطناعي تكييف المحتوى مع الطالب وإنشاء تجربة تعليمية مخصصة بدلاً من منهج واحد يناسب الجميع.
الإجابة على الأسئلة فوريّا: بالذكاء الاصطناعيّ، يمكن الإجابة على أسئلة الطلبة في غضون ثوانٍ بدلاً من انتظار استجابة بشريّة – وهذا له ميزة أخرى تتمثل في تشجيع الطلاب الخجولين على طرح الأسئلة دون خوف من الحكم عليهم.
ردود الفعل والتعلم في الوقت المناسب: يمكن للطلاب أيضًا تلقّي تعليقات أكثر تكرارًا وفي الوقت المناسب في نقطة التعلم، عندما يكون الموضوع لا يزال جديدًا في أذهانهم ويكونون أكثر انفتاحًا على التعلم.
المشاركة: يتيح التعلم باستخدام الذكاء الاصطناعي استخدام الألعاب وغيرها من بيئات التعلم الجذابة مثل الواقع الافتراضي والواقع المعزّز، والتي يمكن أن تزيد بشكل كبير من تحفيز الطلاّب ومشاركتهم.
توفير الوقت: يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في توليد الأفكار أو تنظيم المحتوى إلى توفير وقت الطالب للتركيز على مهارات المستوى الأعلى مثل التحليل أو الإبداع.
إمكانية وصول محسّنة: من خلال جمع البيانات الذكية والمهام المخصصة والجداول المخصّصة، يمكن سدّ الحدود بين الطلاب والمعلمين والمسؤولين التربويين بمساعدة تقنيات الذكاء الاصطناعيّ.

الفوائد للمعلّمين

هناك أيضًا العديد من الطرق التي يستفيد بها المعلّمون من الذكاء الاصطناعي. مع العلم أنّ هذه الفوائد آخذة في التطوّر:
توفير الوقت: يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتولى العديد من الوظائف التي تستغرق وقتًا طويلاً والتي من المتوقع أن يقوم بها المعلمون حاليًا – على سبيل المثال حفظ السجلات ووضع العلامات. يمكن أن يساعد أيضًا في تبسيط عملية التخطيط – هذا الشعور بالمعلم لإشراك الإجراءات الإبداعية والبشرية للغاية المطلوبة لنقل تجربة التعلم إلى المستوى التالي.
توليد الأفكار والمحتوى: يمكن أن يوفر الذكاء الاصطناعي وقت المعلمين في إنشاء المحتوى والأفكار وحتى أهداف التعلّم. كما يصلح لمراجعة وتعديل واستخدام المحتوى بشكل خلاق في الفصل الدراسي أو إعداد المشاريع أو تقسيم المهام.
الإجابة على أسئلة الطلاب: عند استخدام الذكاء الاصطناعي، لا يستفيد الطلاب فحسب ، بل يستفيد المدرّسون أيضا. يمكن الإجابة على المزيد من الأسئلة، ويمكن للمدرسين تتبع ما تم طرحه مع تركيز جهودهم على تصميم التدخلات لزيادة إشراك الطلاب وسدّ أيّ فجوات في التعلّم.
تحليل أداء الطلاب: يمكن للذكاء الاصطناعي تتبع حضور الفصل وتقديم المهام والأداء في مهام محددة للمساعدة في تحديد فجوات التعلم أو الإبلاغ عن السلوك المقلق. هذا يسهل على المعلم تصميم التدخلات المناسبة في الوقت المناسب.
تحفيز الطلاب وإشراكهم: في عالم يسير بخطى سريعة ومدفوع بالتكنولوجيا، يتوق الناس إلى المرح وطرق التعلم المثيرة لتحفيزهم.
أمثلة على استخدام الذكاء الاصطناعي في التعليم
بالانتقال إلى بعض حالات الاستخدام المثيرة للاهتمام، اخترنا عددًا من المنصّات التعليميّة الشهيرة. وهناك العديد من الشركات المبتكرة الّتي تطور حلولًا محسّنة للذكاء الاصطناعي لدعم وتعزيز التعلم لدى الطلاب من جميع الفئات العمريّة والمستويات.


دروس وبرامج مبتكرة

منصة Seneca: منصّة للواجبات المنزلية والمراجعة مقرها المملكة المتحدة وهي واثقة جدًا من منتجها بحيث تضمن حصول طلابها على أعلى درجات الامتحان أو استرداد أموالك!
منصّة Thinkster Maths: منصة تعليمية رقمية للرياضيات تستخدم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتصور كيفيّة تفكير الطالب وتخصيصه للمحتوى.
منصّةKnewton’s Alta: تم تصميم هذا البرنامج التعليمي للتكيّف مع التعليم العالي، وهو مصمم لتحسين الطريقة التي يدرس بها الطلاب ويتعلمون أثناء إكمال المهام.
منصّة Gradoscope : نظام أساسي لا يصنف الأوراق فحسب ، بل يزود الطلاب بتعليقات ورؤى قيّمة لمساعدة المدرسين على مراقبة التقدم وفجوات التعلم.
منصّةVirtualSpeech : مع التركيز على جميع المهارات الشخصية الهامّة، مثل مهارات العرض التقديمي والاجتماعات والمقابلات، يستخدم VirtualSpeech تقنية VR الغامرة.
منصّة InnerVoice من iTherapy هي تطبيق مصمم لمساعدة الأطفال ذوي صعوبات التعلّم على تكوين روابط بين الأشياء واللغة ومساعدتهم على التعلم.

أدوات تكنولوجية مبتكرة

غالبًا ما يتم توجيه معظم المحادثات المحيطة بأدوات الذكاء الاصطناعي (AI) إلى الأعمال التجارية. لكن هناك إمكانات هائلة للذكاء الاصطناعيّ لتحسين أنظمتنا التعليمية بشكل كبير. إنها واحدة من أكثر الأدوات فعالية الّتي يمكن للمدرسين امتلاكها تحت تصرّفهم. وغالبًا ما تحرّرهم من الأعباء الإداريّة. لن تحل هذه التقنيات محل المعلّمين، لكنّها ستمكّنهم من قضاء المزيد من الوقت في تعليم الطلاب.
إنّ الذكاء الاصطناعي آخذ في التطوّر بسرعة في قطاع التعليم وأصبح سوقًا عالميًا بمليارات الدولارات. يرجع هذا النمو السريع إلى قدرته على تحويل العديد من جوانب عمليّات التدريس والتعلم. يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء بيئات تعلم افتراضية غامرة، وإنتاج “محتوى ذكي” وتخفيف حواجز اللغة وسدّ الفجوات بين التعلّم والتعليم وإنشاء خُطط مُتخصّصة لكلّ طالب.
تقوم العديد من الشركات المبتكرة بإنشاء أدوات الذكاء الاصطناعي لتحقيق هذه النتائج. دعونا نلقي نظرة على أفضل أدوات للذكاء الاصطناعيّ للتعليم:
جرادسكوب
تتيح أداة Gradescope AI للطلاب تقييم بعضهم البعض أثناء تقديم الملاحظات، والّتي غالبًا ما تستغرق وقتًا طويلاً دون استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي.
Fetchy
Nuance’s Dragon Speech Recognition
Ivy Chatbot
Cognii
Knowji
Plaito
Queirum

التحديّات والقضايا المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي في مجال التعليم و القضايا الأخلاقية


يعدّ الذكاء الاصطناعي (AI) أحد أكثر توجّهات التكنولوجيا انتشارًا في التعليم العالي بحلول سنة 2023. ويمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين التجربة التعليمية للطلاب وتعزيزها، وتوفير التعلم المخصص لكل طالب بالإضافة إلى تقديم طرق جديدة لإمكانية الوصول إلى المعلومة.
يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تحسين مشاركة الطلاب مع مواد الدورات التعليميّة التي تساهم في تحقيق نتيجة ناجحة. ومع ذلك، هناك أيضًا مخاوف أخلاقية محتملة يجب معالجتها بما في ذلك الإنصاف والتحيز وإمكانية أن يحل الذكاء الاصطناعي محل المعلمين من البشر في المستقبل.
وبالتالي، فإنّ أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم العالي هي مسألة مُعقّدة ولكنّها ذات أهمية قصوى وتحتاج إلى الاهتمام والمناقشة السريعة بسبب بعض المخاوف الأخلاقية الرئيسة بما في ذلك:

التحيّز والتمييز

في مرحلة الذكاء الاصطناعي اليوم، يتم تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي من قبل البشر. هذا يعني أن نظام الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون متحيزًا إذا تم تدريبه على بيانات متحيزة والّتي، على سبيل المثال، يمكن أن تؤدّي إلى معاملة غير عادلة وتمييزية للطلاب. ضع في اعتبارك نظام ذكاء اصطناعي يُستخدم لتصنيف المقالات وقد يكون متحيزًا ضدّ مجموعات معيّنة من الطلاب. لا يمكن أن يحدث هذا إلا إذا تم تدريب نظام الذكاء الاصطناعي على مجموعة بيانات متحيزة.

الخصوصية والأمان

يمكن أن يثير استخدام الذكاء الاصطناعي القلق بشأن الخصوصية والأمان حيث يمكن أن يتم جمع البيانات الشخصية للطلاب واستخدامها بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي. لذا يجب أن تنفّذ الكليات والجامعات والمؤسسات الأخرى سياسات وضمانات واضحة لحماية خصوصية الطلاب ومنع الوصول غير المصرح به إلى بياناتهم.

الوصول والإدماج

تتمتع التكنولوجيا التعليمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي بقدرتها على تحسين الوصول والإدماج للطلاب ذوي الاحتياجات الخاصة أو احتياجات التعلم الأخرى. ومع ذلك، هناك خطر يتمثل في أن الأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي قد لا تكون في متناول جميع الطلاب، بل وقد تؤدي إلى تفاقم عدم المساواة بينهم.

الشفافية والمساءلة

يمكن أن تكون الأنظمة الّتي تعمل بالذكاء الاصطناعي غامضة ويصعب فهمها، ممّا يجعل من الصعب تحميلها المسؤولية عن قراراتها وأفعالها، وقد يمثّل هذا مصدر قلق خاصّ في التعليم العالي، حيث يمكن استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات هامّة بشأن درجات الطلاّب و التقدّم العلميّ. وبالتالي، من الهامّ جدّا فحص أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل متكرر من قبل شخص مسؤول للتحقق من أن كل شيء يعمل كما ينبغي أو إذا كان النظام يحتاج إلى بعض التحويرات في عمليّة التدريب.

استبدال المعلّمين البشر

الذكاء الاصطناعي هو أداة قيّمة لدعم التعليم. ومع ذلك، لا ينبغي استخدامه ليحل محل المعلّمين البشر تمامًا. العنصر البشري ضروري لتعزيز التفكير النقدي والإبداع. من الهامّ أن يتمكن الطلاب من الوصول إلى الموارد التعليميّة البشريّة والقائمة على الذكاء الاصطناعي.
من الهامّ أيضا النظر في الفوائد الّتي يجلبها تبنّي أنظمة الذكاء الاصطناعي من قبل المؤسسات ومناهج التعليم والتعلّم. ومن الهامّ جدّا التعرف على عيوب استخدام الذكاء الاصطناعي في عمليّة التعليم، واتخاذ الخطوات اللازمة للتخفيف من أيّة تأثيرات سلبيّة.

الذكاء الاصطناعي في حجم سوق التعليم العالميّة 2022-2030: بعض الاحصائيّات


قُدِّر حجم سوق التعليم بالذكاء الاصطناعي العالمي بنحو 1.82 مليار دولار أمريكي في عام 2021 ، ومن المتوقع أن يتوسع بمعدل نمو سنويّ (CAGR) يبلغ 36.0٪ من سنة 2022 إلى سنة 2030. هناك عوامل عديدة ستساهم في ذلك كزيادة الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي وتقنية التعليم من قبل القطاع الخاص وكذلك حيث أن القطاعات العامة والتغلغل المتزايد للتعليم الترفيهي سيقودان الطلب على الذكاء الاصطناعي (AI) في التعليم. بالإضافة إلى ذلك ، فإن التقدم التكنولوجي يغذي الطلب على الذكاء الاصطناعي في التعليم حول العالم. أثّرت جائحة COVID-19 بشدة على الصناعات في جميع أنحاء العالم. لكن، شهد سوق الذكاء الاصطناعيّ في التعليم ارتفاعًا كبيرًا في الطلب على حلول التعليم المبتكرة القائمة على الذكاء الاصطناعي أثناء الجائحة. وفقًا لمسح نشرته “جمعية التعليم المهني الجامعي والتعليم المستمر” في عام 2021 ، فإن 51٪ من أعضاء هيئة التدريس في الولايات المتحدة أكثر ثقة بشأن التعليم عبر الإنترنت مما كانوا عليه قبل اندلاع الآفة. في مايو 2020، أعلنت شركة Jenzabar، Inc. ، وهي شركة مبتكرة في مجال التكنولوجيا للتعليم العالي، عن إطلاق منصة Jenzabar Unity لتحسين الكفاءة التشغيلية وتقليل الحواجز التقنية المرتبطة عبر الحرم الجامعي بمساعدة تقنية iPaas.
تأكّد 99.4٪ من 509 مؤسسة للتعليم العالي في الولايات المتحدة أن الذكاء الاصطناعي (AI) في التعليم والتعلّم سيكون مفيدًا في القدرة التنافسية لمؤسساتهم في السنوات الثلاث المقبلة.
في عالم تتقدم فيه التكنولوجيا بوتيرة غير مسبوقة ، فليس من المستغرب أن يشق الذكاء الاصطناعي طريقه إلى الفصل الدراسي. بينما يواصل المعلمون والباحثون استكشاف إمكانيات توظيف الذكاء الاصطناعي في التعليم، يكتشفون قدرته على إحداث ثورة في الطريقة الّتي نتعلم بها. ومن المتوقع أن تتجاوز قيمة سوق تعليم الذكاء الاصطناعي 20 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2027.
وهذه بعض من الإحصائيّات العالميّة الأخرى الّتي جمّعناها حول هذا الموضوع:
• يقدّم الذكاء الاصطناعيّ 80٪ توصيات دقيقة لمساعدة الطلاب، عند مقارنتها بالنصائح البشرية المتخصصة
• مع دقّة 91٪ ، قدّمت روبوتات المحادثة المحسّنة بالذكاء الاصطناعي مساعدات شخصية وإرشادات للطلاب
• 62٪ زيادة في درجات الاختبار من خلال التعلم التكيّفي
• حسّن الذكاء الاصطناعي درجات الطلاب بنسبة 30٪ مع تقليل القلق بنسبة 20٪
• سيتم تشغيل أكثر من 47٪ من أدوات إدارة التعلّم بواسطة الذكاء الاصطناعي في السنوات الثلاث التالية
• بمعدّل نجاح 97٪ ، يجيب مساعد تدريس الذكاء الاصطناعي على 10000 رسالة في الفصل الدراسي
• 95٪ من الخريجين الذين يعانون من إعاقات سمعية تم توظيفهم بنجاح، وذلك بفضل التعليم بمساعدة الذكاء الاصطناعي
• قام أكثر من 800000 طالب في جميع أنحاء أمريكا اللاتينية وكوريا واليابان بتحسين لغتهم الإنجليزية من خلال التدرب على تقنيات الصوت باستخدام الذكاء الاصطناعيّ
• يقضي المعلّمون 70٪ وقتًا أقل في تحديد الدرجات باستخدام أداة تنقيط مدعومة بالذكاء الاصطناعي

ختام واستنتاج

إنّ الذكاء الاصطناعي آخذ في التطوّر بوتيرة متسارعة جدّا. ولقد أثّر فعليّا على أنظمة التعليم وسيستمرّ في ذلك.
وسيجد المعلمون الّذين ظلّوا في أماكنهم، معتمدين فقط على الأساليب التقليديّة، أنفسهم في وضع غير مُلائم – في حين أنّ أولئك الذين يستخدمون القوّة الخارقة الّتي تتمثل في الذكاء الاصطناعي والّذين يتبنّون أدواتها ومنصّاتها لتقليل العمل الذي يستغرق وقتًا أطول سيتحرّرون من قيودهم للتركيز على الإبداع وخلق خبرات تعلّم هامّة حقًّا.
ومن وجهة نظر الطلاّب، فإنهم يتوقّعون، بشكل متزايد، ردود فعل فوريّة وأنشطة تعليميّة إبداعيّة وتفاعليّة.
يبدو أنه لا مفر من تغيير الطرق الّتي ندرّس بها ولكن أيضًا المحتوى الّذي نعلّمه مع التطوير المُستمرّ للذكاء الاصطناعيّ. ستكون مجموعات المهارات المطلوبة للأجيال القادمة في مكان العمل أكثر تركيزًا على مهارات المستوى الأعلى من التفكير النقديّ والإبداع والتواصل.
في وقتنا الراهن، يعدّ العمل في مجال التعليم الّذي يتميز بالتغير التكنولوجي المتسارع أمرًا مثيرًا للاهتمام. وسواء من حيث الابتكار أو الاختبار أو التنفيذ أو ببساطة توجيه الطلاّب المستمرّ، فإنّ لكلّ معلّم ومتعلّم دور يلعبه في المساعدة في تحديد شكل التعلّم المستقبليّ.
هذه، إذن لمحة عن الذكاء الاصطناعيّ ودوره الجوهريّ في تطوير مناهج التعليم وتطبيقاته ومنصّاته ومحتواه ككلّ.